Cuestionario. Estadistica Descriptiva.docx 6s2o5m

Cuestionario a. ¿Qué es la estadística descriptiva? Y ¿cuáles pueden ser los usos potenciales de está en su profesión? Es la ciencia que se encarga del estudio de los fenómenos aleatorios, a través del análisis y descripción de conjuntos de datos, prediciendo o formulando “injerencias”. Muy importante en diversas áreas en la ingeniera ambiental el uso de la estadística permite generar conclusiones a través del análisis de datos experimentales, tales como indicadores ambientales, concentraciones de contaminantes, relaciones de incidencia entre factores sociales, ambientales, etc. b. ¿Cuáles son las medidas de tendencia central más importantes y por qué? Las medidas de tendencia central se caracterizan por su disposición para agruparse ya sea alrededor del centro o de ciertos valores numéricos. Existen principalmente tres medidas de tendencia central: la media; se define como el promedio aritmético de las observaciones, dado que cualquier observación en el conjunto se emplea para su cálculo, el valor de la media puede afectarse excesivamente por la presencia de algunos valores extremos (aislados). La mediana; corresponde al valor de un conjunto de observaciones ordenados de manera ascendente > a < donde la mitad de éstas es menor que este valor y la otra mitad mayor. Se define como el promedio aritmético de los valores de las dos observaciones que se encuentren a la mitad del conjunto ordenado. La existencia de algunos valores extremos no afecta su valor. La moda; corresponde en un conjunto de observaciones, al valor de la observación que ocurre con mayor frecuencia en el conjunto. Muestra a qué valor tienden los datos a agruparse. c. ¿Cuáles son las diferencias entre media, mediana y moda? d. ¿Cuáles son las medidas de dispersión más importantes y por qué son útiles en profesiones pertenecientes a las ciencias agrarias, pecuarias y del medio ambiente? Las medidas de dispersión proporcionan información acerca de la variabilidad de las observaciones en un conjunto de datos. Las más importante son la varianza; que corresponde al promedio del cuadrado de las distancias entre cada observación y la media del conjunto de observaciones. Es una medida razonable de la variabilidad del conjunto. Y la desviación estándar se define como la raíz cuadrada positiva de la varianza. No puede determinarse a menos que se conozca la varianza. Las medidas de dispersión como la varianza y la desviación estándar son una buena herramienta en las ciencias agrarias, pecuarias y del medio ambiente, ya que permiten obtener información de la variabilidad del conjunto de datos analizados. e. ¿Qué es una variable estadística y que tipos de variables existen? Corresponde a cada una de las características o cualidades que poseen los individuos de una población. A continuación, se aprecia los diferentes tipos de variables:

Variables cualitativas: se refiere a características o cualidades que no pueden ser medidas con números. Podemos distinguir dos tipos: variable cualitativa nominal presenta modalidades no numéricas que no iten un criterio de orden (estado civil; soltero, casado, separado, divorciado y viudo). Y por último la variable cualitativa ordinal esta presenta modalidades no numéricas, en las que existe un orden (suspenso, aprobado, notable, sobresaliente. Variables cuantitativas; se define como la que se expresa mediante un número, donde se pueden realizar operaciones aritméticas con ella. Existen dos tipos: variable discreta que no ite valores intermedios entre dos valores específicos, por lo tanto, es aquella que toma valores aislados, es decir, ejemplo número de hermanos de 5 amigos: 2, 1, 0, 1, 3. Variable continua: es aquella que puede tomar valores comprendidos entre dos números. Por ejemplo: La altura de 5 personas: 1.793, 1.42, 1.43, 1.88, 1.55. f. ¿Cuáles son las medidas de posición y para qué sirven? Las medidas de posición dividen un conjunto de datos en grupos con el mismo número de individuos. Para calcularla es necesario que los datos estén ordenados de menor a mayor. Las más usadas son: la media muestral; es una variable aleatoria, su valor varía de muestra a muestra, los cuantiles (xp); Un concepto usado para el estudio de variables aleatorias y sus distribuciones. Este se encuentra estrechamente ligado a la función de distribución acumulada. Los cuartiles dividen la serie de datos en cuatro partes iguales, la mediana muestral (me); puede ser obtenida a partir del polígono de distribución de frecuencias relativas acumuladas o ordenando los valores de la variable de < a >, es una medida de tendencia central que no es afectada por valores extremos o atípicos. Y por último la moda muestral (mo); se considera la marca de clase que posee mayor frecuencia. g. ¿En un estudio estadístico, que se entiende por población y por qué es necesario tomar una muestra? Describa dos ejemplos de cada uno. Una población es considerada como un conjunto de elementos acotados en un tiempo y espacio determinados, con características comunes observables o medibles. También se define como la colección de toda la información posible acerca de algo de interés. Población: Pacientes con cáncer. Población: ranas afectadas por los vertimientos en rio. La muestra es importante ya que se usa para reflejar las características esenciales de la población en estudio y se define como los subconjuntos de elementos de la población a través de los cuales se hacen inferencias sobre toda la población.

Muestra; pacientes muertos de cáncer. Muestra de ranas presentes en determinadas áreas. ¿Qué significa muestra aleatoria? Es la que se obtiene mediante la selección de “n· unidades de una población de tamaño “N” asegurando que cada una de las muestras posibles tenga la misma oportunidad de ser elegida. Las unidades cuya numeración coincide con la serie de números seleccionados conformarán la muestra aleatoria (Cochran,1981 Di Rienzo,).. i. Explique qué es una hipótesis de investigación y una hipótesis estadística. Describa dos ejemplos de cada uno. La hipótesis científica o de investigación, está precedida por un modelo no validado donde se sigue algún procedimiento para deducir alguna consecuencia, su verificación o falta de verificación, sirve para establecer la veracidad o no de la hipótesis científica. Los resultados de la hipótesis científica se pueden visualizar como propiedades estadísticas de una variable aleatoria, a través de una hipótesis científica puede surgir una hipótesis estadística, en todo caso estas son equivalentes. j. ¿Qué son los errores tipo I y tipo II en las pruebas de hipótesis? Surgen en la hipótesis estadística; el error de tipo I y el error de tipo II. Estos errores constituyen eventos de espacios muestrales diferentes definidos por la condición de verdadera o falsa de H0. La posible ocurrencia de uno u otro error depende de la condición de verdadera o falsa de la hipótesis nula y de la decisión, basada en la muestra, de aceptarla o rechazarla. k. ¿Qué es una curva de distribución normal? Esta curva muestra las distribuciones de probabilidad de las variables cuantitativas donde se observa una tendencia de los valores alrededor de la media y menos observaciones a medida que se acerca a los extremos del rango de valores. Si el número de observaciones es grande la distribución adopta una forma de campana: campana de Gauss o distribución Normal. La distribución de probabilidad normal y la curva normal que la representa, tienen las siguientes características: • La curva normal tiene forma de campana y un solo pico en el centro de la distribución. Esto da como resultado que la media aritmética, la mediana y la moda de la distribución son iguales y se localizan en el pico. • La distribución de probabilidad normal es simétrica alrededor de su media. • La curva normal desciende suavemente en ambas direcciones a partir del valor central. L. ¿En qué consiste el teorema del límite central? La distribución de la media muestral de una variable normal tiene distribución normal, cualquiera que sea la distribución de los datos originales, para muestras de tamaños grandes, la distribución de la media muestral es normal.

n. ¿Qué es una curva normal estándar? Y ¿cuál es su uso? No existe una sola distribución de probabilidad normal, cada una de las distribuciones puede tener una media o una desviación estándar distinta. Por tanto, el número de distribuciones normales es ilimitado es por esto que es imposible proporcionar una tabla de probabilidades para cada combinación de media y desviación estándar. Al utilizar una sola distribución normal, concretamente aquella cuya media es 0 y desviación estándar 1, de forma que todas las distribuciones normales pueden convertirse a la estándar, al restar la media de cada observación y dividiendo por la desviación estándar, se genera la distribución estándar normal REFERENCIAS  México. Instituto nacional de estadística geográfica e informática. Manual de estadística descriptiva. Extraído el 14 de sept. de 17. Disponible http://www.inegi.org.mx/  Di Rienzo, Julio Alejandro; Casanoves, Fernando; Gonzalez, Laura Alicia; Tablada, Elena Margot; Díaz, María del Pilar; Robledo, Carlos Walter; Balzarini, Mónica., Graciela. Estadística para las Ciencias Agropecuarias. Séptima Edición. Edición Electrónica. Impreso en Argentina.  Estadística. Conceptos de Estadística. Variable de estadística. Extraído el 14 de sept. de 17. Disponible en http://www.ditutor.com/estadistica/estadistica.html  Ángel, Juan., Sedano, Máximo., Vila, Alicia. La Distribución Normal. UOC.  Arrondo, Vicente. 2014. La curva normal  Diaz, Neus. 2006. Distribuciones de probabilidad. El teorema central del límite.  Rovira, Carles. Teorema del límite central. P03/75057/01008