Metode Newton Raphson 6y1713

SOLUSI PERSAMAAN NON LINEAR Metode Newton Raphson Metode Newton Raphson

Metode Newton Raphson 

Metode ini paling banyak digunakan dalam mencari akar – akar dari suatu persamaan  Jika perkiraan awal dari akar adalah Xi , suatu garis singgung dapat dibuat dari titik (Xi ( f(xi))  Titik dimana garis singgung tersebut memotong sb x biasanya memberikan perkiraan yang lebih dekat dari nilai akar  Turunan pertama pada Xi adalah ekivalen dengan kemiringan

Metode Newton Raphson 

metode pendekatan yang menggunakan satu titik awal dan mendekatinya dengan memperhatikan slope atau gradien pada titik tersebut.Titik pendekatan ke n+1 dituliskan dengan : Xn+1 = xn -

F xn 

F 1 xn 

Metode Newton Raphson

Algoritma Metode Newton Raphson Definisikan fungsi f(x) dan f1(x) Tentukan toleransi error (e) dan iterasi maksimum (n) Tentukan nilai pendekatan awal x0 Hitung f(x0) dan f’(x0) Untuk iterasi I = 1 s/d n atau |f(xi)|< e

1. 2. 3. 4. 5. 

Hitung f(xi) dan f1(xi)

f  xi  xi 1  xi  1 f  xi  6.

Akar persamaan adalah nilai xi yang terakhir diperoleh.

Contoh Soal Hitunglah Salah Satu Akar dari persamaan untuk fungsi yang diberikan berikut ini  F(x) : X3 + X2 – 3X – 3 = 0

Tabel Hasil Perhitungan Metode Newton Raphson I

(Xi)

(Xi+1)

f(Xi)

F (Xi+1)

1

3

2,2

24

5,888

2

2,2

1,83015

5,888

0,98900

3

1,83015

1,73780

0,98900 0,05457

4

1,73780

1,7307

0,05457 0,00021

5

1,73207

1,73205

0,00021 0,00000

Contoh Soal Selesaikan persamaan x - e-x = 0 dengan titik pendekatan awal x0 =0  f(x) = x - e-x  f’(x)=1+e-x  f(x0) = 0 - e-0 = -1  f’(x0) = 1 + e-0 = 2 

f x0  1 x1  x0  1  0   0,5 f x0  2

Contoh Soal  

f(x1) = -0,106631 dan f1(x1) = 1,60653

f x1 

 0,106531  0,5   0,566311 x2 = x1  1 1,60653 f x1 

f(x2) = -0,00130451 dan f1(x2) = 1,56762 x3 = x  f x2   0,566311  0,00130451  0,567143 2 1,56762 f 1 x2   f(x3) = -1,96.10-7. Suatu bilangan yang sangat kecil.  Sehingga akar persamaan x = 0,567143.  

Contoh 

x - e-x = 0  x0 =0, e = 0.00001