Elaboración De Instrumentos Y Técnicas Estadísticas Para El Procesamiento De La Información 2w5v5k

Índice Módulo III: Elaboración de instrumentos y técnicas estadísticas para el procesamiento de la información

3.1.

Precisiones sobre las técnicas de recolección de datos

3

3.2.

Precisiones sobre el uso de Instrumentos para la recolección de datos

4

3.3.

Precisión de las técnicas de procesamiento de datos

9

1

MÓDULO III: ELABORACIÓN DE INSTRUMENTOS Y TÉCNICAS ESTADÍSTICAS PARA EL PROCESAMIENTO DE LA INFORMACIÓN

3.1. Precisiones sobre las técnicas de recolección de datos Para alcanzar los objetivos de investigación y probar las hipótesis deben conseguirse datos. Existen procedimientos específicos para recolectar datos que se denominan técnicas de recolección de datos. Las técnicas pueden ser: De observación: Observación directa, observación experimental y observación documental (Sierra, 2010). Otras técnicas son la entrevista y la encuesta. Hay técnicas de evaluación que son utilizadas como instrumentos.

2

3.2. Precisiones sobre el uso de Instrumentos para la recolección de datos El investigador utiliza instrumentos de investigación que son medios para medir las variables. Existen una variedad de instrumentos. En el campo social el cuestionario es el instrumento que tiene su nombre debido a que consiste en un conjunto de preguntas que se elaboran luego de tener en cuenta las variables y sus dimensiones. El cuestionario está asociado a la técnica denominada encuesta, pero también a la entrevista. El cuestionario es el instrumento modelo de la investigación.

3

La lista de cotejo es otro instrumento de investigación y está relacionado a las técnicas de observación.

4

La ficha de registro también es otro instrumento y está vinculado a la observación.

Las pruebas objetivas son instrumentos de investigación y sirven para medir los rendimientos de los estudiantes.

5

Los tests son instrumentos de investigación, están asociados a las técnicas psicométricas y sirven para mediciones psicológicas.

6

Luego de precisar la técnica que utilizará para medir sus variables de estudio, el investigador precisará qué instrumentos utilizará, seleccionando aquel que utilizará: Si existe un instrumento validado y confiable, lo adoptará para hacer las mediciones que necesita.

En caso de no existir tendrá que crear el instrumento a base de los instrumentos que existen, estará obligado a validarlo y hacerlo confiable. Una vez que tiene resuelto el asunto del instrumento, lo utilizará para medir las variables: Registrará los resultados de estas mediciones que le permite el uso de su instrumento de investigación. El paso siguiente será la preparación de los datos para su ulterior análisis.

7

3.3. Precisión de las técnicas de procesamiento de datos Las técnicas de procesamiento de datos son procedimientos que los investigadores utilizan para organizar los datos que se obtienen cuando se aplican instrumentos de recolección de datos. El objetivo del uso de estas técnicas es agrupar los datos y ordenarlos de acuerdo a los objetivos e hipótesis del estudio. Al procesar adecuadamente los datos –que es el objetivo de las técnicas de procesamiento de datos-, se consigue información significativa. Existen

diversos

procedimientos

o

técnicas

de

procesamiento de datos, ellos

dependen

avance pero

del

tecnológico,

también

de

recursos

los de

financiamiento

que

se

disponen y de lo que el investigador conseguir

necesita con

los

procedimientos. Teniendo en cuenta el uso de recursos y los procedimientos que se siguen, se distinguen cuatro tipos de técnicas.

8

1) Técnica de procedimiento manual Consiste en utilizar cálculos mentales para registrar los datos con lápiz y papel, para ordenar y clasificarlos manualmente. Esta técnica tiene su desventaja: el proceso es lento y está expuesto a generar errores a lo largo de todas las etapas o actividades del ciclo de procesamiento.

Los docentes utilizan esta técnica de procesamiento de datos cuando desean mostrar los resultados de las evaluaciones de sus estudiantes. En este caso, el docente utiliza una “tabla” cuyos datos los extrae de su registro, para obtener por ejemplo los promedios de los participantes utilizando “cálculos aritméticos manuales”.

2) Proceso Mecánico Esta técnica de procesamiento de datos se denomina así debido a que para procesar los datos se utilizan máquinas registradoras y calculadoras -el ábaco y las reglas de cálculo. El cálculo manual ha sido reemplazado por máquinas y utensilios. Como consecuencia del uso de máquinas, se hace fácil el trabajo de procesamiento de datos y también disminuyen los errores que se logran con la técnica manual.

9

3) Proceso Electromecánico Este tipo de técnica alude a las características del proceso que se sigue cuando se utiliza recursos electromecánicos. El inicio del seguimiento de esta técnica es manual: el logro de información, almacenamiento y comunicación son manuales, pero también se sigue utilizando un recurso mecánico, porque se emplean máquinas electromecánicas.

4) Procesos Electrónicos Esta técnica de procesamiento de datos utiliza computadoras: Permiten ingresar los datos, también se logran efectuar los procesos requeridos y emitir resultados. Es una ventaja de esta técnica que los procesos son realizados con mayor velocidad que cuando se siguen las técnicas mencionadas anteriormente; además, es importante la confiabilidad de la información que permite el uso de esta técnica. Existen paquetes electrónicos que permiten un riguroso, garantizado y eficaz uso de esta técnica. Entre las principales y accesibles tenemos al SYSTAT, MINITAB, SPSS y BMDP.

10

Bibliografía Bautista, N.

(2011). Proceso de la investigación cualitativa. Epistemología,

metodología y aplicaciones. Bogotá: Editorial El Manual Moderno. Blaxter, L. Hughes, C & Tight, M. (2010). Cómo se investiga. Barcelona: Graó. Méndez, C. (1994). Metodología para elaborar diseños de investigación en ciencias económicas y istrativas. Bogotá: McGraw Hill. Muñoz, C. (2011). Cómo elaborar y asesorar una investigación de tesis. Segunda edición. México: Editorial Pearson. Naghi, M. (1984) Metodología de la investigación en istración, contaduría y economía. México: LIMUSA. Pardinas, F. (1980). Metodología y técnicas de investigación en ciencias sociales. Buenos Aires: Siglo XXI. Polit, D. & Hungler, B. (1994). Investigación científica en ciencias de la salud. México: Interamericana. Ramón, J. (2000). Métodos de investigación en Odontología. Barcelona: Masson. Sabino, C. (2005) Cómo hacer una tesis. Capítulo 6. La elección del tema. Bogotá: Editado por Panamericana y Editorial Lumen. Schmelkes, C. (1988). Manual para la presentación de anteproyecto e informes de investigación. México: Editorial Harla.

11

Sierra, R. (2003). Técnicas de investigación social. Teoría y ejercicios. Madrid: Editorial Thompson. Tafur, R. & Izaguirre, M. (2015). Cómo hacer un Proyecto de Investigación. 2da. Ed. Editorial Alfaomega. Colombia. Tafur, R. & Izaguirre, M. (2014). Cómo hacer un Proyecto de Investigación. Tarea Asociación Gráfica Educativa. Lima. Tamayo, M. (2003). Diccionario de la investigación científica, México: LIMUSA. Vara, A. (2010 ¿Cómo evaluar la rigurosidad científica de las tesis doctorales? Fondo Editorial de la Universidad de San Martín de Porres, Lima.

12