Herramientas Estadisticas Basicas 133s4u

HERRAMIENTAS ESTADÍSTICAS BÁSICAS PARA LA CALIDAD

MEJORAMIENTO CONTINUO DE LA CALIDAD 

Para Deming el proceso de mejoramiento continuo no era más que la aplicación metódica y constante de técnicas y herramientas que le permitieran a los empleados de una empresa poder mejorar sus procesos de fabricación constantemente. El mejoramiento continuo es un proceso científico que demanda su aplicación de forma reiterativa una y otra vez buscando mejorar lo que se realiza en la actualidad. Estas mejoras se logran por medio de todas las acciones diarias que permiten que las empresas sean más competitivas y más capacitadas para satisfacer las necesidades de los clientes.

MEJORAMIENTO CONTINUO DE LA CALIDAD 

Podemos resumir el mejoramiento continuo de la forma en que lo hizo Deming: cuatro pasos que me llevan a dar cambios parciales de los procesos con los cuales se realizan las operaciones de una empresa. Estos pasos son planear, hacer, verificar y actuar. La idea es poder determinar y realizar mejoras dentro de todos los procesos que se llevan dentro de las empresas por medio de un proceso claramente definido en el cual debo primero planificar las acciones que debo llevar a cabo para obtener los resultados que la compañía persigue.

MEJORAMIENTO CONTINUO DE LA CALIDAD 

Dentro del pensamiento de mejoramiento continuo existen técnicas de mejoramiento de procesos sencillos que fueron propuestas por Kaoru Ishikawa y son útiles para resolver el 95% de los problemas que se presentan en una organización, según este autor. Estas siete herramientas básicas son: Histograma  Diagrama de Pareto  Diagrama de causa y efecto  Hojas de comprobación  Gráficas de control  Diagramas de dispersión  Estratificación 

MEJORAMIENTO CONTINUO DE LA CALIDAD  La

primera herramienta que se debe utilizar es una técnica conocida como Lluvia de Ideas.  ¿Qué es lluvia de ideas?  Técnica de generación de ideas llevada a cabo en un tiempo determinado. Sirve para analizar e incluir todas las dimensiones de un problema.

LLUVIA DE IDEAS  1)

Identificar el problema  2)Cada participante elabora una lista por escrito de ideas sobre el tema  3)Los participantes se acomodan en forma circular y leen una a una sus ideas para ser anotadas en un pizarrón  4)Una vez leídas todas las ideas, el moderador consulta a cada persona si tiene algo que agregar

LLUVIA DE IDEAS  5)Utilizar

alguna herramienta que permita agrupar las causas del problema por su similitud. De nuevo se consulta a los participantes si consideran que falta alguna causa  6)Discutir en forma abierta y respetuosa, centrando la atención en las causas principales  7)En caso de no existir consenso, se recurre a una votación secreta ponderada para las tres causas principales que el participante considere más importantes

LLUVIA DE IDEAS  8)

Se eliminan las ideas que recibieron poco apoyo y la atención se centra en las ideas que recibieron más votos. De nuevo se hace una votación  9)Dar énfasis a las acciones de solución

Diagrama de Causa - Efecto 



Estos diagramas reciben el nombre de su creador, Ishikawa. Son una forma gráfica de representar el conjunto de causas potenciales que podrían estrar provocando el problema bajo estudio o influyendo en una determinada característica de calidad. Se recomineda que las causas potenciales se clasifiquen en 6 categorías, que comúnmente se les conoce como las 6 M`s: materiales, maquinaria, métodos de trabajo, medición, mano de obra y medio ambiente.

Mƒ TODO

MATERIALES

Subdivisi—n

Variaci—n en la altura de las ampollas

Subdivisi—n Variaci—n en los globos de las ampollas

Calibraci— n de la balanza

Pƒ RDIDA 9%

Falta de motivaci—n Falta de iniciativa

Falta de mantenimiento preventivo

Falta de MŽtodos mal capacitaci—n ejecutados

Subdivisi—n

MANO DE OBRA

Malos ajustes

Subdivisi—n

Mala verificaci—n

Piezas en mal estado

MAQUINARIA

Figura 1: Diagrama de Ishikawa para las posibles causas del rechazo de ampollas en el departamento de inyectables

HISTOGRAMA  De

acuerdo con el autor Humberto Cantú un histograma es una gráfica que muestra la frecuencia o número de observaciones cuyo valor cae dentro de un rango predeterminado. La forma que tome un histograma proporciona pistas sobre la distribución de probabilidad del proceso de donde se tomó la muestra, por lo tanto se convierte en una herramienta muy útil de comunicación visual

HOJA DE DATOS-DISTRIBUCION DE FRECUENCIAS Artículo: Inyectables Volfenac Característica: peso Fecha de muestreo: 28, 29 y 30 de setiembre de 1999 Lotes: 912978-912980 Máquina: Llenadora Especificación: 5,8+/- 0,2 g Operador: DGR X= 5,821 Hora de inicio: 7:30 a.m. s= 0,039 Número de clases Li Ls Ii Is Conteo Xk fk Fk 1 5,700 5,730 5,71 5,73 1 5,72 0,3 0,3 2 5,730 5,760 5,74 5,76 19 5,75 6,3 6,7 3 5,760 5,790 5,77 5,79 58 5,78 19,3 26,0 4 5,790 5,820 5,80 5,82 93 5,81 31,0 57,0 5 5,820 5,850 5,83 5,85 72 5,84 24,0 81,0 6 5,850 5,880 5,86 5,88 36 5,87 12,0 93,0 7 5,880 5,910 5,89 5,91 19 5,90 6,3 99,3 8 5,910 5,940 5,92 5,94 1 5,93 0,3 99,7 9 5,940 5,970 5,95 5,97 1 5,96 0,3 100,0 300 PRUEBA DE BONDAD DE AJUSTE Artículo: Inyectables Volfenac X= 5,826 Característica: peso s= 0,035 Fecha de muestreo: 28, 29 y 30 de setiembre de 1999 Lotes: 912978-912980 Número de clases Li Ls Frecuencia Pi Frecuencia (fo-fe)2/fe observada (fo) esperada (fe) 1 5,700 5,760 20 0,0593 17,8 0,2745 2 5,760 5,790 58 0,1554 46,6 2,7779 3 5,790 5,820 93 0,2732 82,0 1,4871 4 5,820 5,850 72 0,2824 84,7 1,9098 5 5,850 5,880 36 0,1650 49,5 3,6818 6 5,880 5,970 21 0,0645 19,4 0,1407 300 0,9998 299,9 10,272

Histograma 100

90

80

70

Frecuencia

60

50

40

30

20

10

0

5,72

5,75

5,78

5,81

5,84 1 Xk

5,87

5,90

5,93

5,96

DIAGRAMA DE PARETO  Es

otra herramienta utilizada en programas de mejoramiento de la calidad para identificar y separar en forma crítica los pocos proyectos que provocan la mayor parte de los problemas de calidad. Juran toma el principio de Wilfredo Pareto y lo aplica a la distribución de las causas al decir que el 80% de los efectos de un problema se debe a solamente el 20% de las causas involucradas

HOJA DE DATOS-PROBLEMAS RECURRENTES Artículo: Inyectables Volfenac Característica: Ampollas Fecha de muestreo: 28, 29 y 30 de setiembre de 1999 Lotes: 912978-912980 Variación en la altura de las ampollas Variación en los globos de las ampollas Capacitación Piezas en mal estado Falta de mantenimiento Malos ajustes Mala verificación Métodos mal ejecutados Calibración de la balanza

36,9 33,2 9,2 6,0 5,1 5,1 1,8 1,4 1,4 100,0

36,9 70,0 79,3 85,3 90,3 95,4 97,2 98,6 100,0

Diagrama de Pareto 100,0 95,4

97,2

98,6

100,0

90,3

90,0 85,3 80,0

79,3

70,0

70,0

60,0

50,0

40,0

36,9 36,9

33,2

30,0

20,0

9,2

10,0

6,0

5,1

5,1 1,8

1,4

1,4

Mala verificación

Métodos mal ejecutados

Calibración de la balanza

0,0 Variación en la Variación en los altura de las globos de las ampollas ampollas

Capacitación

Piezas en mal estado

Falta de mantenimiento

Porcentaje

Malos ajustes

Porcentaje acumuado

HOJAS DE VERIFICACIÓN 



También conocidas como de comprobación o chequeo, son un auxiliar en la recopilación y análisis de la información. Son útiles para verificar la distribución del proceso e ir elaborando el histograma, para registrar la ocurrencia de defectos, para verificar la causa de los defectos, para asegurar que se han realizado las actividades programadas de una cierta operación.

HOJA DE VERIFICACIÓN – DISTRIBUCIÓN DE FRECUENCIAS Artículo: Pasta de Tomate

Código: AB-277

Característica: Peso

Especificación: 20,0± 2,5

Operación: Llenado

Máquina: Llenadora

Operario: Luis Solano

Inspector: Vanessa R.

Fecha: 27/06/2001

Turno: 1

Hora de inicio: 7:30 a.m. Conteo

Hoja # 1 de 1

Límite inferior

Límite superior

Fo

18.25

19.25

|||||

5

19.25

20.25

|||||||||

9

20.25

21.25

|||||||||

9

21.25

22.25

||||||||||||||||

16

22.25

23.25

||||||||||||||

14

23.25

24.25

|||||

5

24.25

25.25

||

2

PROBLEMA EN CERVECERÍA COSTA RICA FLORIDA ICE & FARM CO., PRODUCTORA LA FLORIDA “Calidad de la presentación del producto destinado a la exportación en envase de vidrio 12 onzas que se fabrica en la Planta de Cerveza de la empresa Productora La Florida S.A.”

Defecto Código de Producción Borroso

Defecto Etiqueta Abierta 

Defecto Etiqueta Inclinada

“La apariencia de la botella es extremadamente dependiente de la calidad del etiquetado. Las etiquetas llevan impresa información importante y efectiva para decorar la botella. En la batalla sin fin por la participación en el mercado, la apariencia de las botellas es muy importante. El número y tamaño de las etiquetas, su color y diseño, su ubicación en la botella y el efecto total de estas variables busca mostrar al consumidor que la cerveza del productor no es sólo la mejor, sino además la más atractiva”

METODOLOGÍA Para evaluar el nivel de la calidad de la presentación del producto destinado a exportación, se aplicó el procedimiento de inspección y muestreo por aceptación durante un período de dos meses, del 30 de junio al 30 de agosto del 2005

Resultados DEFECTOS

Código

Código de Producción borroso

1

Botella sucia (goma)

2

Tapa Corona Raspada

3

Etiqueta inclinada

4

40.0%

Etiqueta abierta

5

20.0%

Etiqueta arrugada

6

Etiqueta rota

7

Etiqueta con roce o gastada

8

Etiqueta sucia

9

Gr‡fico 8: Dia grama de Pareto para las categor’as de defectos encontrados en la la inspecci—n visual de producto para exportaci—n, presentaci—n botella 350 ml, envasados en el per’odo del 30 de junio al 30 de 140

120.0%

6 ETIQUETA ARRUGADA, 51%

120

4

8

7

9

80

100.0% y mayor... 80.0%

1 60

60.0%

6

40

1

9

7

8

20

4

5

2

3

y mayor... ...

ay or

2

3 m y

Frecuencia % acumulado

5

4

8

7

9

.0%

1

0

6

Frecuencia

100

3

2

5

Adhesivo

Etiqueta

Proveedores de Calidad Variable

Etiquetadora

Temperatura de operación no es verificada

Almacenamiento de piezas Inadecuado

Almacenamiento inadecuado Programas de Mantenimiento

No hay

bodegas adecuadas

Etiqueta Arrugada No se han establecido claramente las responsabilidades de operadores y supervisores en la calidad del etiquetado

No hay procedimiento escrito para ajuste de etiquetadora Falta de capacitación No hay normas escritas para la inspección de la calidad del etiquetado

Cada grupo ajusta la etiquetadora de forma diferente

Personal

Métodos