Proceso De Planeacion De Red 6f1f4j

DATOS PARA PLANEACIÓN DE LA RED Lista de verificación La planeación de red puede requerir una base de datos sustancial que se derive de muchas fuentes. Aunque cierta información puede ser especifica de un problema particular de configuración de red, buena parte de la base de datos puede generalizarse. Puede incluir:               

Un listado de todos los productos en la línea de producto Ubicaciones de los clientes, puntos de almacenamiento y puntos de suministro Demanda de cada producto por ubicación de clientes Tarifas o costos de transportación Tiempos de tránsito, tiempos de transmisión de pedidos, y ritmos de surtido de pedidos. Tarifas o costos del almacenamiento Costos de producción/compras Tamaños de envío por producto Niveles de inventario por ubicación por producto y los métodos para controlarlos Patrones de pedidos por frecuencia, tamaño, temporada y contenido Costos de procesamiento de pedidos y cuando se incurran Costo de capital Metas de servicio al cliente Equipo de instalaciones disponibles con limitaciones de capacidad Patrones de distribución sobre la forma como se cumplen las ventas

Fuentes de información La mayoría de empresas no tiene sistemas formales de información logística que específicamente generen la información necesaria para la planeación logística del tipo mencionado. Esto deja al encargado de la logística la responsabilidad de adquirir la información necesaria a partir de una variedad de fuentes, tanto internas como externas, para la empresa. Las principales fuentes de tal información incluyen documentos operativos del negocio, reportes de contabilidad, investigación logística, información publicada y criterio personal.

Documentos operativos del negocio Toda empresa genera muchos documentos para istrar los distintos aspectos del negocio. Algunos de ellos pueden estar relacionados con las actividades logísticas, pero muchos otros se preparan para otros propósitos. Estos pueden también proporcionar datos pero no información que sea directamente utilizable para la planeación. Ahora analicemos algunos de estos documentos, comenzando con el pedido de ventas. El pedido de ventas y su documentación acompañante, es una fuente primaria de datos a partir de la cual puede derivarse una variedad de información esencial de logística. Las ubicaciones de los clientes, los niveles de ventas de productos en el tiempo y por ubicación, los términos de ventas, las ubicaciones de atención, los tamaños de envíos, el estatus de inventario y ritmos de atención/surtido de pedidos, y os niveles de servicio

al cliente son solo algunos de los tipos de información que pueden obtenerse a partir del sistema de procesamiento de pedidos de venta. Es muy común que las compañías almacenen tales datos en computadoras. Esto ayuda en su extracción y manipulación para obtener la información necesaria para la planeación.

Informes de contabilidad Se centra en identificar los costos de operación, incluyendo los costos de logística. Hay que ser cuidadosos ya que mucha de la práctica contable está orientada hacia los intereses de los accionistas y no a los del directivo, algunos costos importantes no se informan, como por ejemplo los de mantenimiento u obsolencia del inventario. Otros se manifiestan de manera confusa para el proceso de planeación. No obstante, los datos de contabilidad permanecen como la fuente principal de información de costos.

Investigación Logística Existe un bajo nivel de investigación formal por parte de las empresas, pero puede ser muy valioso para definir las relaciones básicas útiles para la planeación. Suele ser llevada a cabo por consultores internos, externos y profesores universitarios. Esta información mejora o complementa la información proveniente de las fuentes anteriormente recomendadas.

Información Publicada Muchas fuentes externas, como revistas, diarios, informes de tendencias del mercado, informes de investigación patrocinados por el gobierno, avances tecnológicos, costos, etc., están al alcance del responsable de logística.

Criterio Personal Ejecutivos, consultores, personal de ventas y personal operativa constituyen una fuente de información rápidamente disponible para la cual se requiere poca inversión.

Codificación del producto Avances tecnológicos nos han permitido ingresar información a los bancos de memoria de computación sin la necesidad de captura manual. Los códigos de barras por ejemplo, permiten que los productos, paquetes y envíos sean identificados por lectura óptica de un sistema de numeración, permitiendo no solo una facilidad en velocidad y precisión de transferencia de información así como su manipulación al ordenarla, seleccionarla y reagruparla en la información requerida para la planeación.

Geocodificación La planeación de la red se facilita si en vez de contar con una base de clientes con referencia a los clientes por nombre y dirección, se cuenta con una base de clientes referida a una base geográfica. Una manera de hacerlo es con una cuadricula sobre un mapa, con doble entrada con números, en el eje x y eje y (como coordenadas de latitud y longitud). Luego se pueden calcular fácilmente, por ejemplo, el costo de transporte de un punto a otro.

Unidades de análisis

Decidir antes de planear red dimensiones a utilizar en análisis, medidas de peso, monetarias, de volumen, conteo físico, etc. Importante que sea la que utilizan los directivos.

Agrupación de productos Dado que hay gran diversidad de productos, agruparlos de manera de no reducir sustancialmente la precisión de la solución. (Agrupar según destino, tipo de producto, transporte, etc.)

Estimación de la tarifa de transportación Debido al gran número de tarifas de transportación que se abren por el gran número de posibilidades, alguna forma de estimación de tarifas agilizaría el cálculo del mismo, ya sea con transporte propio o contratado.

Transporte propio Estimación de tarifa efectiva requiere conocimiento de costos de operación y la forma en cómo se enlutan los vehículos a sus puntos de entrega o recolección. Para la planeación tener en cuenta que un camión al efectuar un recorrido intentará visitar la mayor cantidad de clientes posibles (calcular el costo por milla para planificación).

Transporte contratado Son bastante distintas a cuando tenemos transporte propio. En el caso de las de camión y ferrocarril, y de UPS, por ejemplo, las tarifas son razonablemente lineales con la distancia, lo que debemos utilizar con ventaja. Resulta útil graficar una curva de estimación de tarifa de transporte para distintas distancias

Perfiles de pedido y envío El valor de contar con perfiles de envíos es generar estimados precisos de tarifas de transporte, entre los mismos puntos de origen y destino existen diversas tarifas, según el peso de lo enviado. Agrupar y atender clientes por rangos de pesos es una buena solución.

Agrupación de ventas Clientes suelen estar agrupados en centros de población, no se pierde precisión en la estimación de costos al designar un número limitado de grupos geográficos, cuantos más grupos más preciso. (Técnica usual es agrupar por código postal).

Equipos de kilometraje Se pueden obtener distancias a partir de mapas, valores tabulados, y en el caso de mediciones en zonas urbanas se pueden utilizar dispositivos portátiles de medición, e incluso recurrir al uso de coordenadas de puntos de origen y destino, el cálculo puede ser línea recta o la aplicación de fórmula para distancia generalizada.

Costo de las instalaciones

Costos relacionados con una instalación se pueden representar en términos de: 1) Costos fijos, los que no cambian con el nivel de actividad (Impuestos sobre bienes, renta, supervisión, etc.) 2) Costos de Almacenamiento, aquellos que varían con la cantidad de inventario almacenado (capital inmovilizado, etc.) 3) Costos de Manejo. También varían con la actividad de la instalación. (Costos de Mano de Obra, etc.).

Capacidades de las instalaciones En la práctica no son valores absolutos rígidos, si bien existe un nivel de actividad más eficiente a la que opere la instalación, se puede recurrir a horas extra, turnos adicionales, almacenar productos en pasillos, adquirir más equipos, etc., en una base temporal son algunas de las formas en que se puede aumentar la capacidad, a costa de un mayor costo.

Estimación de la demanda futura Es importante no diseñar la red en base a información del pasado o presente cuando la implementación de la misma no se de manera inmediata. Útiles los pronósticos a mediano y largo plazo.

Otros factores y restricciones Otros aspectos que deben ser tenidos en cuenta además de los datos económicos básicos, son descriptas por Bender de la siguiente forma:      

Limitaciones financieras. Inversión máxima permitida para nuevas instalaciones. Restricciones legales y políticas. Limitaciones de personal. Cantidad y calidad del personal para nueva estrategia. Plazos límite por cumplir. Instalaciones de deben mantenerse operando. Condiciones contractuales. Tanto actuales como anticipadas.

Falta de información Uno de los problemas más desconcertantes en la planeación de la red es no contar con toda la información necesaria para llevar a cabo el análisis. Información no disponible dentro de la compañía en ocasiones puede encontrarse fuera de ella.

Las Herramientas para el Análisis Cuando se ha desarrollado la información apropiada para la planeación de red, podrá iniciarse el análisis para localizar el mejor diseño. Para este tipo de problema, el proceso de buscar los mejores diseños es complejo y por lo general se apoya en el uso de modelaciones matemáticas o computacionales. Considere algunas de estas opciones.

Opciones de modelación Aunque existen numerosos modelos individuales que pueden ser utilizados para el análisis, estos pueden clasificarse en solo unas cuantas categorías denominadas: 1) 2) 3) 4) 5)

Técnicas de gráfica, compas y regla Modelos de Simulación Modelos Heurísticos Modelos de Optimización Modelos de Sistemas Expertos

Técnicas de Grafica, compas y regla Este es un nombre general que se refiere a una amplia variedad de técnicas intuitivas apoyadas por un nivel relativamente bajo de análisis matemático. Sin embargo, los resultados no necesariamente son de baja calidad. El buen juicio, experiencia y un buen entendimiento del diseño de red permiten que un individuo genere diseños satisfactorios. Pueden tomarse en cuenta factores subjetivos, excepciones, costos y restricciones, muchos de los cuales no pueden representarse mediante el modelo matemático más elaborado. Esto enriquece el análisis y con seguridad puede hacer que los diseños se lleven a cabo en forma directa. Los métodos utilizados para apoyar este tipo de análisis pueden parecer rudimentarios en el mundo computarizado actual. Las gráficas estadísticas, las técnicas de mapeo y las comparaciones de hojas de cálculo son solo algunas de las técnicas que pueden utilizarse.

Modelos de Simulación Los modelos de simulación están representados por dos tipos: 1) Simulación determinista 2) Simulación estocástica o Monte Carlo. Los simuladores deterministas son esencial mente calculadores del costo, donde se entregan los valores de las variables estructurales (por ejemplo, flujos del producto dentro de una red) al modelo, y a su vez calcula los costos, estadísticas de servicio y otra información relevante Por otro lado, los simuladores estocásticos intentan emular eventos reales (por ejemplo, patrones de pedidos, tiempos de entrega del transporte y niveles de inventario en el tiempo dentro de un canal de distribución) utilizando distribuciones de probabilidad para representar la incertidumbre en el tiempo de los eventos y el nivel de las variables del evento. Las simulaciones deterministas se utilizan típicamente para evaluar el diseño de la red actual de una compañía de modo que pueda establecerse un "caso base" contra el cual puedan compararse los diseños optimizados de red. Los simuladores estocásticos se utilizan para mostrar los resultados de desempeño de los métodos de control de inventario, de selección de servicio de transporte, de políticas de servicio al cliente, etcétera. Los simuladores estocásticos manejan efectivamente la dimensión de tiempo de la planeación de la cadena de suministros, en tanto que los simuladores deterministas se utilizan en conjunto con el diseño espacial de redes.

La simulación de la red por lo general implica replicar las estructuras de costos, restricciones y otros factores que representan la red de manera razonable. Esta replicación por lo general se realiza mediante relaciones matemáticas, las cuales con frecuencia son de naturaleza estocástica. Además, el procedimiento de simulación por lo regular es “nada más ni nada menos que la técnica para realizar experimentos de muestreo sobre el modelo del sistema”, es decir, se presenta una configuración de red particular al modelo de simulación que luego proporcione los costos y otra información relevante para la operación del diseño del sistema Al repetir el experimento muchas veces sobre el mismo diseño y con distintos diseños se generan estadísticas que son útiles para realizar comparaciones entre las opciones de diseño. Debido a la complejidad de las relaciones del modelo y a la cantidad de información manejada en las simulaciones, por lo general se realizan en una computadora. La manipulación de la simulación en vez del sistema real se realiza por conveniencia. Las simulaciones se han utilizado para tratar prácticamente con todo problema de planeación en logística. Hace algunos años, se utilizó una simulación (determinista) para ayudar a ubicar almacenes. Andersen Consulting (ahora Accenture) ha utilizado la técnica (de simulación estocástica) para analizar el flujo del producto a través de múltiples niveles de ubicación desinstalaciones con el propósito de responder preguntas relacionadas con los niveles de inventario, nivel de producción y tiempos de los flujos dentro del canal de suministros y distribución. En su mayor parte, las simulaciones son hechas a la medida del problema particular que se analiza. Aunque existen algunos simuladores que de manera específica manejan problemas logísticos, como LREPS, PIPELINEMANAGER, LSD y LOCATE, pueden crearse muchos otros simuladores con la ayuda de lenguajes de simulación general. Estos incluyen SIMSCRIPT, GPSS, SIMULA, DYNAMO, SIMFACTORY y SLAM. Varios de estos lenguajes ahora incluyen una característica grafica en la que es posible animar en tiempo simulado la acción de los flujos de productos y niveles de inventario en una pantalla de video para una interpretación más fácil de los resultados. La simulación estocástica es el método de elección cuando es esencial un detalle sustancial en una descripción compleja dl problema, cuando existen elementos estocásticos dentro del problema y cuando no es crítico encontrar la solución óptima matemáticamente. Los profesionales sitúan a la simulación como la técnica cuantitativa más frecuentemente utilizada en segundo lugar, después de la estadística. Se encuentra disponible un simulador estocástico llamado SCSIM como parte del paquete de LOGWARE, el cual replica una cadena de suministros de múltiples niveles y permite la prueba d varios métodos de pronóstico, políticas de inventarios, precio, tiempos de la transportación para la entrega, tamaños y tiempo de procesamiento de lotes de producción, tiempos de procesamiento de pedidos y ritmos de atención de pedidos. Los resultados incluyen ingresos proyectados, diversos costos logísticos y de producción por nivel, estadísticas de servicio al cliente, niveles de inventario, ordenes atrasadas y ritmos de atención.

Modelo Heurísticos

Los modelos heurísticos son un tipo de mezcla entre el realismo en la definición de un modelo que puede obtenerse mediante los modelos de simulación, y la búsqueda de la soluciones optimas obtenidas por los modelos de optimización. Generalmente alcanzan una amplia definición del problema, pero no garantizan soluciones óptimas para el mismo. Los modelos se construyen alrededor del concepto de heurística que se definen como: Un proceso abreviado de razonamiento, que busca una solución satisfactoria en vez de una óptima. La heurística, que reduce el tiempo invertido en la búsqueda de la solución de un problema, incluye una regla o un procedimiento computacional, que restringe el número de alternativas de solución a un problema con base en el proceso análogo humano de prueba y error para alcanzar soluciones aceptables a los problemas para los cuales no se encuentran disponibles algoritmos de optimización. La modelación heurística es un modelo práctico para algunos de los problemas logísticos más difíciles. La heurística es útil cuando se desea que el modelo busque una mejor solución, pero se comprometerían demasiadas cosas si se intentara resolver el problema por métodos de optimización. Con frecuencia utilizamos la heurística en la planeación, donde esta puede presentarse como principios o conceptos. Ejemplos de reglas heurísticas podrían ser:  

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Los sitios más probables para almacenes son aquellos que se encuentran en los centros de mayor demanda o alrededor de ellos. Los clientes que deben ser abastecidos directamente desde los puntos de origen y no a través de un sistema de almacenes son aquellos que pueden adquirir en cantidades de cargas completas de vehículos. Un producto debe almacenarse si el diferencial de los costos de transportación entre el desplazamiento de entrada y el de salida justifica el costo de almacenamiento. Los artículos dentro de una línea de productos que son mejor manejados por procedimientos justo a tiempo, en vez de por medio de control estadístico de inventarios, son aquellos que muestran la menos variabilidad en su demanda y en sus patrones de tiempos de espera. El siguiente almacén para agregarse a un sistema de distribución es el que muestre los mayores ahorros d costos. Los clientes más costosos desde un punto de vista de distribución son aquellos que compran en pequeñas cantidades y que están ubicadas al final de las vías de transportación Las cargas de transportación económicas se construyen al consolidar cargas de volumen pequeño en cargas de vehículo completo, comenzando con los clientes más remotos sobre la red de distribución y combinando las cargas a los largo de una línea hacia el punto de origen de la transportación

Reglas como las de la lista anterior pueden ser programadas en un modelo, a menudo un programa software de computadora, en busca de la solución lógica de estas reglas.

Modelos de Optimización

Los modelos d optimización se fundamentan en procedimientos matemáticos precisos para evaluar alternativas y garantizan que se habrá encontrado la solución óptima (la mejor alternativa) al problema según se propuso en forma matemática. Es decir, se puede demostrar matemáticamente que la solución generada es la mejor. Muchos de los modelos deterministas de la investigación de operaciones o de la ciencia istrativa son de este tipo. Estos incluyen programación matemática (programación lineal, no lineal, dinámica o entera); de enumeración; modelos de secuenciación; distintos modelos dominados por calculo; y modelos de reemplazo de equipo. Se han generalizado muchos modelos de optimización y están disponibles como paquetes de computadora. Los modelos de optimización deben usarse, “donde quiera y cuando sea posible”. Para observarse varias ventajas del método de optimización:     

Se garantiza que el tendrá la mejor solución posible para un conjunto dado de supuestos e información. Muchas estructuras complejas de modelo ahora pueden manejarse en forma correcta. Se realiza un análisis más eficiente, ya que todas las alternativas de generan y se evalúan. Se pueden efectuar comparaciones una y otra vez, ya que se garantiza la mejor solución para cada una. Los ahorros de costos o utilidades entre una solución óptima y una generada en forma heurística pueden ser importantes.

Aunque estas son ventajas impresionantes, los modelos de optimización también tienen sus desventajas. La principal desventaja es que, a medida que se incremente la complejidad del problema, no se podrá obtener una solución óptima dentro de un tiempo computacional razonable y con las capacidades de memoria de incluso las computadoras más grandes. Con frecuencia, el realismo de la descripción del problema debe considerarse en un balance contra el tiempo de solución. Incluso así, se debería utilizar un modelo de optimización limitado dentro de un modelo heurístico, donde la optimización resuelva parte del problema. Por otro lado, los modelos de optimización que involucran programación matemática (un tipo importante en la planeación de redes) con frecuencia incluyen heurística para guiar el proceso de solución y para limitar el tiempo de solución, ya que no pueden garantizar que se encontrara la solución sin enumerar todas las posibles alternativas con el inaceptable tiempo de ejecución.

Modelos de Sistemas Expertos Cuando un problema de planeación, como un diseño de red, se resuelve muchas veces en una variedad de situaciones, es probable que el responsable de la planeación desarrolle un entendimiento acerca de la forma en cómo se resuelve el problema. Tal entendimiento con frecuencia trasciende a la formulación matemática más compleja posible. Este conocimiento y habilidad, si se puede capturar en la configuración de un modelo o sistema experto, puede utilizarse para generar soluciones de mayor calidad en general que el anteriormente obtenido con solo el uso de los métodos de simulación, heurísticos o de optimización. Se define un

sistema experto como: “Un programa de computadora artificialmente inteligente que resuelve problemas a un nivel de experto utilizando el conocimiento y la lógica de solución de problemas de los expertos humanos”. Aunque los sistemas expertos se encuentran en su etapa temprana de desarrollo, se han reportado algunas aplicaciones, como en el apoyo para diagnósticos médicos, la exploración mineral, las configuraciones por computadora de diseños a la medida y el apilamiento de cajas sobre tarimas. Se están comenzando a manifestar algunas aplicaciones en logística en las áreas de inventarios, transportación y servicio al cliente. Los sistemas expertos presentan varias ventajas distintivas sobre los sistemas de planeación convencional: 

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Pueden procesar tanto información cualitativa como cuantitativa, permitiendo que factores críticos subjetivos, como el criterio del ámbito directivo, puedan fácilmente ser parte del proceso de decisión. Pueden procesar información indeterminada y proporcionar soluciones con solo información parcial, lo que permite que se resuelvan problemas más complejos y sin estructura. Proporcionan soluciones más rápido y a un menor costo al utilizar solo la mínima información necesaria para resolver a un problema. Utilizan la lógica de resolución de problemas del experto, la cual permite que el encargado de la logística mejore fácilmente sus capacidades de tomar decisiones. Proporcionan conocimiento transportable, duplicable y documentable.

La identificación de los expertos, la base de conocimiento (mucha de la cual puede ser cualitativa) y la adquisición de su conocimiento relevante son las labores más difíciles por vencer en el desarrollo de modelos de sistemas expertos. Aun así, el concepto de capturar las técnicas y el conocimiento asociado con el arte de planear, con objeto de complementar los métodos científicos ya utilizados en la plantación, tiene tanto atractivo que sin duda los sistemas expertos verán incrementada su popularidad.

Sistemas de apoyo a la toma de decisiones Se han combinado las bases de datos y las herramientas para análisis, con el apoyo de la computadora, en lo que se denomina un sistema de apoyo a la toma de decisiones (DSS, Decision System), Un DSS apoya a dicho proceso, permitiendo al interactuar directo con la base de datos, para dirigir información a los modelos de decisión y para representar los resultados en forma conveniente. Un DSS cuenta con cuatro subsistemas básicos:  

Capacidad interactiva que permite al comunicarse directamente con el sistema. Un de información que hace posible extraer la información necesaria de base de datos, tanto internas como externas.

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Un subsistema de modelación que permite al interactuar con modelos de la ciencia istrativa mediante la introducción de parámetros y la adaptación de situaciones a las necesidades específicas de la toma de decisiones. Un generador de resultados con capacidad grafica que permita al hacer preguntas tipo escenario y obtener el resultado en forma fácilmente interpretable.

Tales sistemas pueden simplemente proporcionar un ambiente en el que el responsable de tomar las decisiones pueda interactuar, pero se le otorgue suficiente flexibilidad para seleccionar una opción final. Por otro lado, el DSS puede presentar la solución que deberá llevar a cabo el responsable de la decisión. El primer enfoque puede ser más común cuando se encuentra involucrada la planeación estratégica, en tanto que el último puede ser más característico de la planeación operativa. En cualquier caso, el DSS basado en computadora ofrece mayor dimensión del proceso de planeación.

REALIZACION DEL ANALISIS La lógica utilizada para planear estratégicamente la red logística. El problema del diseño de la red se ubica en la parte superior de la jerarquización de planeación. Difiere de otros problemas de planeación de logística tanto la frecuencia con la planeación se repite como el grado de acumulación de información utilizada en el proceso de planeación.

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Diseño de Red. Diseño para cumplir con objetivos, especificaciones de inventarios, ubicación y número de productos, etc. Se determinará el nivel de servicio al cliente que se proporcionará y no es probable que el proceso de planeación se repita en menos de un año.

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Planeación y asignación acumuladas. Determina las cargas o asigna la demanda a centros de distribución, plantas y fuente de materias primas sobre una base acumulada, la planeación aquí se repite en forma trimestral o mensual. Planeación de Flujo y Programación maestra de la producción. Similar a la anterior, excepto que la asignación es para la unidad individual de inventario. Objetivo: Asegurar que pronósticos y objetivos de inventario se estén cumpliendo. Horizonte de Planeación: Mensual o Semanal. Procesamiento de transacciones. Problema de planeación de asignación de corto plazo, diaria. Programación de corto plazo. Busca optimizar el uso de recursos, como transportación, para tratar con pedidos específicos abiertos, mientras se cumplen con fechas específicas de procesamiento de pedido. Planeación diaria.

Auditoría de los niveles de servicio al cliente Primer paso lógico pero opcional al diseñar una red es realizar una auditoría de servicio al cliente, para determinar el nivel de servicio que el cliente desea recibir, mediante la utilización de entrevistas personales, cuestionarios por correo, etc. Sirve para establecer el nivel meta de servicio al cliente para el diseño de la red. Organización del estudio La primera fase del diseño de la red por lo general implica la definición del alcance y los objetivos del proyecto, la organización del equipo de estudio, la determinación de la disponibilidad de la información necesaria y el establecimiento de los procedimientos de recopilación. El propósito es determinar la factibilidad de realizar un estudio de planeación estratégica dentro de una situación particular, en el equipo de trabajo de estudio y la probabilidad de que el estudio tenga resultados útiles. Evaluación por comparación (benchmarking) La comparación o validación del modelamiento u otros procesos analíticos utilizados en la planeación son la segunda fase de la planeación estratégica. Filosofía: Crear punto de referencia. Procedimiento para comparación: se establecen grupos representativos de productos, luego se agrupan las ventas geográficamente, y se definen las políticas de servicio para cada grupo de productos. Se recopila información de costos, se describen trayectorias de flujo de los productos y en este momento también se definen políticas de inventario. Por último se establecen relaciones entre nivel de servicio, costos y demanda. Una vez que este proceso de validación está completo podrá iniciarse la selección del mejor diseño del sistema. Configuración de la Red Los objetivos de la configuración de la red son:  

Minimizar costos logísticos Maximizar nivel de servicio logístico al clientes

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Maximizar contribución a las utilidades al maximizar el margen entre los ingresos generados por un nivel de servicio Logístico al cliente y los costos de prestar este nivel de servicio.

Establecimiento de los costos de evaluación por comparación y los niveles de servicio El primer paso en la planeación estratégica de la red es establecer una evaluación por comparación (benchmarking) de los costos logísticos y los niveles de servicio. 

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Evaluación por comparación mejorada. Alteraciones posteriores a la red serán adecuadamente comparadas con la evaluación comparativa mejorada, en vez de hacerlo con el nivel de costos de la evaluación comparativa. Oportunidad máxima. Encontrar la red óptima sin restricciones de capacidad de planta y de almacén, sin las restricciones de servicio al cliente y considerando un gran número de ubicaciones de plantas y almacenes. Diseños prácticos. Para un nivel de servicio dado pueden existir varias cantidades distintas de almacenes y sus correspondientes ubicaciones, que pueden lograr un nivel de servicio particular con distintos niveles de costos. Al trazar una línea suavizada a través de los puntos de menos costo para cada nivel de servicio se genera una curva de diseño de red que identifica la alternativa de menor costo para cada nivel de servicio. Análisis de escenario. La repetición del análisis utilizando escenarios de redes seleccionadas, cifras actualizadas de costos y capacidades, o ambos, se denomina análisis de escenarios. Es una forma de introducir mayor realismo en la búsqueda de un diseño de red práctico. Datos comparables. Utilizar datos reales de la compañía puede llevar a un diseño sesgado. Intentar neutralizar diferenciar entre valores para que sean comparables. Análisis del año de diseño. La proyección de los cotos da pérdida de o con la evaluación por comparación. Mejor práctica para mantener los costos constantes, a menos que también cambien en la evaluación por comparación.

Diseño del Canal Los productos fluyen a través de un canal de suministro / logístico típico.

La planeación del canal se ocupa de la planeación de la operación de la red configurada, el mejor método de diseño es considerar la confirmación de la red y el diseño del canal en forma simultánea. La configuración de la red está principalmente basada en una dimensión espacial o geográfica, mientras que el diseño del canal está basado en una dimensión temporal o de plazo. Un método fundamental para la planeación del canal implica el uso de simulación por computadora del canal de la cadena de suministros.