This document was ed by and they confirmed that they have the permission to share it. If you are author or own the copyright of this book, please report to us by using this report form. Report r6l17
< . Akibatnya, x < q 2 < y dan q 2 2 2
26
Pengantar Analisis Real I
SOAL LATIHAN SUBBAB 1.4 1.
Diberikan himpunan tak kosong X dan f : X → ℝ mempunyai range terbatas di ℝ . Jika a ∈ ℝ , tunjukkan bahwa: (a) sup {a + f ( x) : x ∈ X } = a + sup { f ( x) : x ∈ X } . (b) inf {a + f ( x) : x ∈ X } = a + inf { f ( x) : x ∈ X } .
2.
Diberikan subset tak kosong A dan B dari
ℝ . Dibentuk himpunan
A + B := {a + b : a ∈ A dan b ∈ B} . Buktikan bahwa sup ( A + B ) = sup A + sup B dan inf( A + B ) = inf A + inf B . 3.
Jika diberikan sebarang x ∈ ℝ , tunjukkan bahwa terdapat dengan tunggal n ∈ ℤ sedemikian hingga n − 1 ≤ x < n . 1 < y. 2n
4.
Jika y > 0 , tunjukkan bahwa terdapat n ∈ ℕ sedemikian hingga
5.
Jika u > 0 adalah sebarang bilangan real dan x < y , tunjukkan bahwa terdapat bilangan rasional r sedemikian hingga x < ru < y .
1.5. Interval dalam ℝ Jika diberikan a, b ∈ ℝ dengan a < b , maka interval terbuka yang ditentukan oleh a dan b adalah himpunan
( a, b ) = { x ∈ ℝ : a < x < b} . Titik a dan b disebut titik ujung (endpoints) interval. Titik ujung tidak termuat dalam interval terbuka. Jika kedua titik ujung digabungkan ke dalam interval terbukanya, maka disebut interval tertutup, yaitu himpunan
[ a, b] = { x ∈ ℝ : a ≤ x ≤ b} . Interval setengah terbuka atau setengah tertutup adalah interval yang memuat salah satu titik ujungnya. Gabungan interval terbuka dengan titik ujung a, ditulis [a, b) , dan gabungan interval terbuka dengan titik ujung b, ditulis (a, b] . Masing-masing interval tersebut terbatas dan mempunyai panjang (length) yang didefinsikan dengan b − a . Jika a = b , maka interval terbukanya berkorespondensi dengan himpunan kosong
27
Pengantar Analisis Real I
(a, a ) = ∅ , dan interval tertutupnya berkorespondensi dengan himpunan singleton
[ a, a ] = {a} . Berikut ini diberikan lima jenis interval tidak terbatas. Simbol ∞ (atau +∞ ) dan −∞ digunakan sebagai simbol titik ujungnya yang tak berhingga. Interval terbuka tak
terbatas adalah himpunan dengan bentuk
( a, ∞ ) := { x ∈ ℝ : x > a}
dan ( −∞, b ) := { x ∈ ℝ : x < b} .
Himpunan pertama tidak mempunyai batas atas dan yang kedua tidak mempunyai batas bawah. Himpunan
( a, ∞ )
sering juga disebut dengan sinar terbuka (open a ray).
Diberikan interval tertutup tak terbatas, yaitu
[a, ∞) := { x ∈ ℝ : a ≤ x} dan (−∞, b] := { x ∈ ℝ : x ≤ b} . Himpunan [a, ∞) sering disebut dengan sinar tertutup (close a ray). Himpunan ℝ dapat dituliskan sebagai ( −∞, ∞ ) := ℝ . Perhatikan bahwa ∞ dan −∞ bukan elemen ℝ .
1.5.1. Teorema Karakteristik Interval Jika S adalah subset ℝ yang memuat paling sedikit dua titik dan mempunyai sifat: jika x, y ∈ S dan x < y , maka [ x, y ] ⊆ S , maka S merupakan suatu interval.
Interval Susut (Nested Intervals) Telah diketahui bahwa barisan adalah fungsi f : ℕ → A ≠ ∅ . Jika A adalah himpunan interval-interval, maka terbentuk barisan interval
{I n }n≥1 .
Untuk mempersingkat
penulisan, barisan { I n }n ≥1 cukup ditulis I n .
Definisi 1.5.2. (Interval Susut)
Barisan I n , n ∈ ℕ dikatakan interval susut (nested
intervals) jika I1 ⊇ I 2 ⊇ I 3 ... ⊇ I n ⊇ I n +1 ⊇ ... .
28
Pengantar Analisis Real I
Contoh 1.5.3. 1 1 1 (1) Diberikan I n = 0, , n ∈ ℕ . Yaitu I1 = [ 0,1] , I 2 = 0, , I 3 = 0, , .... n 2 3 Maka I1 ⊇ I 2 ⊇ I 3 ⊇ ... (nested) dan
∞
∩ I = {0} (mempunyai titik berserikat). n
n =1
1 (2) Diberikan I n = 0, , n ∈ ℕ . Diperoleh bahwa I n ⊃ I n +1 , untuk setiap n ∈ ℕ . n ∞
Tetapi
∩I
n
= ∅ . Jadi, interval susut belum tentu mempunyai titik berserikat.
n =1
∞
Sebab, andaikan terdapat x ∈ ∩ I n , maka x ∈ I n untuk setiap n ∈ ℕ . Karena n =1
x > 0 , maka terdapat n ∈ ℕ sedemikian hingga
1 < x . Kontradiksi dengan n ∞
pengandaian. Jadi pengandaian salah, yang benar adalah
∩I
n
= ∅.
n =1
1 1 1 (3) Diberikan I n = 0,1 + , maka I1 = [ 0, 2] , I 2 = 0,1 , I 2 = 0,1 , .... n 2 3 ∞
Diperoleh
∩ I = [0,1] ≠ ∅ . n
n =1
(Ada tak hingga banyak ξ ∈ [ 0,1] ). Perhatikan
1 bahwa inf 1 + : n ∈ ℕ = 1 . n
1.5.4. Sifat Interval Susut (Nested Interval Property)
Jika I n = [ an , bn ] , n ∈ ℕ
interval tertutup terbatas dan I n ⊇ I n +1 untuk setiap n ∈ ℕ (interval susut), maka ∞
∩I
n
≠∅,
n =1
yaitu terdapat ξ ∈ ℝ sedemikian hingga ξ ∈ I n untuk setiap n ∈ ℕ . Selanjutnya, jika panjang I n = bn − an memenuhi inf {bn − an : n ∈ ℕ} = 0 , maka elemen berserikat ξ tersebut tunggal.
29
Pengantar Analisis Real I
Bukti. Dibentuk himpunan A = {an : n ∈ ℕ} . Jelas A ≠ ∅ sebab a1 ∈ A , dan A ⊂ ℝ . Himpunan A terbatas ke atas, sebab I n ⊇ I n +1 untuk setiap n ∈ ℕ . Sehingga diperoleh bahwa an ≤ bn untuk setiap n ∈ ℕ , yang berarti b1 batas atas A. Menggunakan Sifat Lengkap ℝ , maka supremum A ada, yaitu terdapat ξ ∈ ℝ sedemikian hingga ξ = sup A . Jelas bahwa am ≤ ξ untuk setiap m ∈ ℕ . Selanjutnya, untuk sebarang m, n ∈ ℕ berlaku an ≤ an + m ≤ bn + m ≤ bm atau an ≤ bm . Hal ini berakibat
sup {an : n ∈ ℕ} ≤ bm atau ξ ≤ bm . Karena am ≤ ξ dan ξ ≤ bm , maka diperoleh am ≤ ξ ≤ bm untuk setiap m ∈ ℕ , berarti
ξ ∈ I n = [ an , bn ] , untuk setiap n ∈ ℕ . Sehingga ∞
ξ ∈ ∩ In , n =1
∞
yang berakibat
∩I n =1
n
≠ ∅ . Jika η = inf {bn : n ∈ ℕ} , maka dengan cara yang sama
(sebelumnya), diperoleh η ∈ I m untuk setiap m ∈ ℕ . Sehingga diperoleh ∞
η ∈ ∩ In . n =1
Akan dibuktikan ketunggalannya, yaitu η = ξ . Diambil sebarang ε > 0 . Jika
inf {bn − an : n ∈ ℕ} = 0 , maka terdapat n0 ∈ ℕ sehingga 0 ≤ η − ξ ≤ bn0 − an0 < ε atau 0 ≤ η − ξ < ε . Karena berlaku untuk sebarang ε > 0 , maka η − ξ = 0 atau η = ξ . Jadi, terbukti bahwa ∞
η = ξ ∈ ∩ I n tunggal.
n =1
30
Pengantar Analisis Real I
Himpunan Terhitung (Countable) Diberikan J n = {1, 2,3,..., n} , n ∈ ℕ . Dua himpunan A dan B dikatakan ekuivalen, ditulis A ∼ B jika ada fungsi bijektif f : A → B . Contoh: 1. Misalkan A = {1, 2,3} dan B = {a, b, c} , maka A ∼ B . 2. Misalkan f : A → C dengan C = {w, x, y, z} , maka A ∼ C .
Suatu himpunan dikatakan tak berhingga (infinite) jika himpunan tersebut ekuivalen dengan salah satu himpunan bagian sejatinya. Jika tidak demikian, maka himpunan tersebut dikatakan berhingga (finite), yaitu ekuivalen dengan J n . Contoh: 1. Himpunan A = {1, 2,3} berhingga. 2. ℕ = {1, 2,3,...} , T = {2, 4, 6,...} ⊂ ℕ . fungsi f :ℕ →T n ֏ f ( n) = 2n Jadi, ℕ tak berhingga, T juga tak berhingga.
Suatu himpunan D dikatakan denumerable jika D ∼ ℕ . Suatu himpunan dikatakan terhitung (countable) jika himpunan tersebut berhingga atau denumerable. Jika tidak, maka dikatakan himpunan tak terhitung (uncountable atau non denumerable), yaitu himpunan yang tidak ekuivalen dengan ℕ . Jika himpunan A terhitung, maka A dapat disajikan sebagai A = { x1 , x2 , x3 ,...} dengan xi ≠ x j untuk i ≠ j . Contoh: 1. Himpunan ∅ terhitung berhingga. 2. Himpunan ℕ terhitung tak berhingga. 3. Himpunan A = {1, 2,3} terhitung berhingga.
Dapat ditunjukkan bahwa ℝ merupakan himpunana tak terhitung. Untuk membuktikannya cukup hanya dengan membuktikan I = [ 0,1] tak terhitung. Berikut ini diberikan teoremanya.
31
Pengantar Analisis Real I
Teorema 1.5.5. Himpunan I = [ 0,1] tak terhitung.
Bukti. Andaikan I terhitung, maka dapat ditulis dengan
I = { x1 , x2 , x3 ,..., xn ,...} . Dikonstruksikan
barisan
interval
tertutup,
terbatas,
susut
(nested),
dan
inf {bn − an : n ∈ ℕ} = 0 . Interval I = [ 0,1] dibagi menjadi tiga sama panjang, yaitu 0, 1 , 1 , 2 , dan 2 ,1 . 3 3 3 3 Titik x1 ∈ I termuat dalam paling banyak dua sub interval. Pilih sub interval yang tidak memuat x1 , namakan I1 = [ a1 , b1 ] . Jadi, x1 ∉ I1 . Selanjutnya, I1 dibagi menjadi tiga sama panjang, yaitu
a1 , a1 + 1 , a1 + 1 , a1 + 2 , dan a1 + 2 , b1 . 9 9 9 9 Kemudian pilih sub interval yang tidak memuat x2 , namakan I1 = [ a2 , b2 ] . Jadi, x2 ∉ I 2 . Jika
proses
diteruskan,
I1 ⊃ I 2 ⊃ I 3 ⊃ ... ⊃ I n
diperoleh
barisan
interval
tertutup,
terbatas,
1 dengan inf {bn − an : n ∈ ℕ} = inf ℕ . Menggunakan sifat 3 ∞
Nested Interval, maka terdapat dengan tunggal y ∈ ∩ I n . Berarti y ∈ I , yaitu y = xn n =1
∞
untuk suatu n ∈ ℕ . Akibatnya xn ∈ ∩ I n , yaitu xn ∈ I n . Sedangkan dari konstruksi n =1
diperoleh xn ∉ I n . Timbul kontradiksi, yang benar adalah I = [ 0,1] tak terhitung, sehingga ℝ juga tak terhitung.
Teorema Bolzano-Weierstrass Sebelum dijelaskan tentang Teorema Bolzano-Weierstrass, terlebih dahulu dijelaskan mengenai titik cluster. Berikut diberikan definisinya.
32
Pengantar Analisis Real I
Definisi 1.5.6. (Titik Cluster)
Diberikan subset tak kosong S ⊂ ℝ . Titik x ∈ ℝ
disebut titik cluster (cluster points)
jika setiap persekitaran Vε ( x) = ( x − ε , x + ε )
memuat paling sedikit satu titik anggota S yang tidak sama dengan x. Titik cluster sering disebut dengan titik akumulasi atau titik limit. Dengan kata lain, x titik cluster S jika untuk setiap ε > 0
(Vε ( x) ∩ S ) − { x} ≠ ∅
berlaku
atau (Vε ( x) − { x} ) ∩ S ≠ ∅ .
Ekuivalen dengan mengatakan bahwa x titik cluster S jika untuk setiap n ∈ ℕ , terdapat sn ∈ S sedemikian hingga 0 < sn − x <
1 . n
Contoh 1.5.7. (1) Diberikan S = ( 0, 2 ) . Apakah 0 merupakan titik cluster? Jawab. Diambil ε > 0 , maka Vε ( 0 ) = ( 0 − ε , 0 + ε ) = ( −ε , ε ) . Menggunakan Teorema Densitas, maka 0 merupakan titik cluster S dan 0 ∉ S . Demikian juga bahwa
1 1 merupakan titik cluster S dan ∈ S . 2 2
(2) Diberikan A = [1, 2] ∪ {4} . Apakah 4 titik cluster? Jawab. Persekitaran- ε dari 4 adalah Vε ( 4 ) = ( 4 − ε , 4 + ε ) . Misal diambil 1
1
1 1
1
ε = , maka Vε ( 4 ) = 4 − , 4 + = 3 , 4 . Sehingga diperoleh bahwa 2 2 2 2 2
1 1 3 , 4 ∩ [1, 2] − {4} = ∅ . Jadi, 4 bukan titik cluster. 2 2 1 1 1 1 (3) Diberikan B = : n ∈ ℕ = 1, , , ,... . Tunjukkan bahwa 0 titik cluster B n 2 3 4 dengan 0 ∉ B . Jawab. Menggunakan Sifat Archimedes, jika diberikan sebarang ε > 0 , maka terdapat n ∈ ℕ sedemikian hingga 0 <
1 <ε . n
Persekitaran titik 0 adalah
33
Pengantar Analisis Real I
Vε ( 0 ) = ( −ε , ε ) . Jika dipilih ε sangat kecil, maka 0 <
1 < ε . Jadi, 0 merupakan n
titik cluster B dengan 0 ∉ B . Setiap subset ℝ yang tak berhingga (infinite)
1.5.8. Teorema Bolzano-Weierstrass
dan terbatas, mempunyai paling sedikit satu titik cluster.
Bukti. Diberikan sebarang subset S ⊂ ℝ tak berhingga dan terbatas. Karena S terbatas, maka terdapat interval I1 = [ a, b] dengan panjang L ( I1 ) = b − a . Kemudian bagilah I1
a +b a + b dan menjadi dua bagian, yaitu a, , b . Karena S tak berhingga, maka 2 2 salah satu interval tersebut memuat tak hingga banyak titik anggota S, sebab apabila keduanya memuat berhingga banyak anggota S, maka berarti himpunan S berhingga. Namakan bagian yang memuat tak hingga banyak titik anggota S dengan I 2 . Panjangnya L ( I 2 ) =
b−a . Selanjutnya, I 2 dibagi menjadi dua bagian seperti langkah 2
di atas, maka salah satu bagian memuat tak hingga banyak anggota S. Namakan bagian tersebut dengan I 3 . Panjangnya L ( I 3 ) =
b−a . Apabila proses diteruskan, maka 22
diperoleh barisan interval susut (nested) I1 ⊃ I 2 ⊃ I 3 ⊃ ... ⊃ I n ⊃ .... ∞
Menurut Sifat Interval Susut, maka
∩I n =1
∞
n
≠ ∅ , atau terdapat x ∈ ∩ I n . n =1
Akan ditunjukkan bahwa x titik cluster S. Diambil sebarang ε > 0 , maka terdapat n ∈ ℕ sedemikian hingga dan L ( I n ) =
b−a < ε , dan persekitarannya Vε ( x ) = ( x − ε , x + ε ) . Karena x ∈ I n 2n −1
b−a < ε , maka I n ⊆ Vε ( x ) . Karena I n memuat tak hingga banyak titik 2n −1
anggota S, maka Vε ( x ) memuat tak hingga banyak titik anggota S yang tidak sama dengan x. Jadi, x merupakan titik cluster S.
34
Pengantar Analisis Real I
Himpunan Terbuka dan Tertutup Definisi 1.5.9. (i) Himpunan G ⊆ ℝ dikatakan terbuka dalam ℝ jika untuk setiap x ∈ G , terdapat persekitaran Vε ( x ) sedemikian hinnga Vε ( x ) ⊂ G .
(ii) Himpunan F ⊆ ℝ dikatakan tertutup dalam ℝ jika komplemen F, yaitu F c terbuka dalam ℝ .
Contoh 1.5.10. (1)
Himpunan
ℝ = ( −∞, ∞ )
terbuka, sebab untuk setiap
x ∈ ℝ , terdapat
V1 ( x) = ( x − 1, x + 1) ⊂ ℝ . (2)
x x − 1 Himpunan A = ( 0,1) terbuka, sebab jika diambil ε = min , untuk 2 2 setiap x ∈ A , maka Vε ( x ) = ( x − ε , x + ε ) ⊂ A .
(3)
Himpunan B = [1, 2] tertutup, sebab jika diambil x = 1 , maka untuk setiap
ε > 0 , Vε (1) = (1 − ε ,1 + ε ) ⊄ B dan 1 − ε ∉ B . Dapat ditunjukkan juga bahwa B c terbuka, yaitu B c = ( −∞,1) ∪ ( 2, ∞ ) terbuka.
1.5.11. Sifat Himpunan Terbuka (a) Jika A himpunan indeks (berhingga atau tak berhingga) dan Gx terbuka untuk setiap λ ∈ A , maka
∪ Gλ
terbuka.
λ ∈A
n
(b) Jika G1 , G2 ,..., Gn masing-masing merupakan himpunan terbuka, maka
∩G
i
i =1
terbuka.
Bukti. (a) Namakan
G = ∪ Gλ . Diambil sebarang
x ∈ G , maka terdapat
λ∈ A
sedemikian
hingga
x ∈ Gλ0 .
Karena
Gλ0
terbuka,
maka
λ0 ∈ A terdapat
35
Pengantar Analisis Real I
Vε ( x ) ⊂ G0 ⊂ G . Jadi, terbukti bahwa untuk setiap x ∈ G , terdapat Vε ( x ) ⊂ G , yang berarti G = ∪ Gλ terbuka. λ∈ A
n
(b) Namakan H = ∩ Gi . Akan ditunjukkan bahwa H terbuka. Diambil sebarang i =1
x ∈ H , maka x ∈ Gi , i = 1, 2,..., n . Karena x ∈ G1 dan G1 terbuka, maka terdapat ε1 > 0 sehingga Vε1 ( x ) ⊂ G1 . Karena x ∈ G2 dan G2 terbuka, maka terdapat ε 2 > 0 sehingga Vε 2 ( x ) ⊂ G2 . Demikian seterusnya. Karena x ∈ Gn dan Gn terbuka, maka terdapat ε n > 0 sehingga Vε n ( x ) ⊂ Gn . Namakan ε = min {ε1 , ε 2 ,..., ε n } , jelas bahwa ε > 0 . Maka Vε ( x ) ⊂ Vεi ( x ) ⊂ Gi untuk setiap i = 1, 2,..., n , yang berakibat bahwa
n
Vε ( x ) ⊂ H = ∩ Gi . Jadi, i =1
n
terbukti bahwa
∩G
i
terbuka.
i =1
Berikut ini diberikan akibat dari sifat himpunan terbuka, yaitu sifat untuk himpunan tertutup.
Akibat 1.5.12. (a) Jika A himpunan indeks (berhingga atau tak berhingga) dan Gx tertutup untuk setiap λ ∈ A , maka
∪ Gλ
tertutup.
λ ∈A
(b) Jika G1 , G2 ,..., Gn masing-masing merupakan himpunan tertutup, maka n
∪G
i
tertutup.
i =1
36
Pengantar Analisis Real I
SOAL LATIHAN SUBBAB 1.5 1. Jika I := [ a, b ] dan I ′ := [ a′, b′] interval tertutup dalam ℝ , tunjukkan bahwa I ⊆ I ′ jika dan hanya jika a′ ≤ a dan b ≤ b′ . 2. Jika S ⊆ ℝ tidak kosong, tunjukkan bahwa S terbatas jika dan hanya terdapat interval tertutup terbatas I sedemikian hingga S ⊆ I . 3. Jika S ⊆ ℝ tidak kosong dan terbatas, dan I S := [inf S ,sup S ] , tunjukkan bahwa S ⊆ I S . Selanjutnya, jika J adalah sebarang interval tertutup terbatas yang memuat S, tunjukkan bahwa I S ⊆ J . 4. Diberikan K n := ( n, ∞ ) untuk n ∈ ℕ . Buktikan bahwa
∞
∩K
n
= ∅.
n =1
5. Jika S himpunan terbatas di ℝ dan T ⊂ S tidak kosong, buktikan bahwa inf S ≤ inf T ≤ sup T ≤ sup S . 6. Buktikan Akibat 1.5.1.2.(b).
37
Pengantar Analisis Real I
BAB 2
BARISAN DAN DERET
Pada bab ini dibahas mengenai pengertian barisan dan deret. Selanjutnya, dibahas tentang limit dan konvergensi dari suatu barisan. Di antaranya adalah Teorema Konvergen Monoton, Teorema Bolzano-Weierstrass, dan Kriteria Cauchy untuk barisan yang konvergen.
2.1. Barisan dan Limit Barisan Barisan (sequence) pada himpunan S adalah suatu fungsi dengan domain ℕ dan mempunyai range dalam S. Pada subbab ini akan dibahas mengenai barisan di ℝ dan konvergensi dari suatu barisan.
Definisi 2.1.1.
Barisan bilangan real adalah suatu fungsi yang didefinisikan pada
himpunan ℕ dengan range dalam ℝ . Dengan kata lain, barisan dalam ℝ mengawankan setiap bilangan asli n = 1, 2,3,... kepada suatu bilangan real. Jika X : ℕ → ℝ merupakan barisan, maka biasanya dituliskan dengan nilai dari X pada n dengan notasi xn . Barisan sering dinotasikan dengan X atau
( xn )
atau
( xn : n ∈ ℕ )
atau
{ xn }
atau
{ xn }n≥1 .
Apabila
diketahui suatu barisan Y, artinya Y = ( yk ) .
Contoh 2.1.2. (a) Barisan ( xn ) dengan xn = ( −1) adalah barisan −1,1, −1,1, −1,1,..., ( −1) ,... . n
(b) Barisan ( xn ) dengan xn =
n
1 1 1 1 1 1 , n : n ∈ ℕ = , , ,..., n ,... . n 2 2 2 2 4 8
(c) Barisan konstan ( kn ) dengan kn = 3 adalah 3, 3, 3,3,.... .
38
Pengantar Analisis Real I
n n 1 2 3 (d) Barisan ,... . = , , ,..., n +1 n +1 2 3 4
Definisi 2.1.3. Diberikan barisan bilangan real ( xn ) dan ( yn ) , dan α ∈ ℝ . Maka dapat didefinisikan
(i)
( xn ) ± ( yn ) = ( xn ± yn ) .
(ii)
α ( xn ) = (α xn ) .
(iii)
( xn ) ⋅ ( yn ) = ( xn ⋅ yn ) .
(iv)
( xn ) = xn , asalkan ( yn ) yn
yn ≠ 0 .
Definisi 2.1.4. (Limit Barisan) Diketahui ( xn ) barisan bilangan real. Suatu bilangan real x dikatakan limit barisan
( xn )
jika untuk setiap ε > 0 terdapat K ( ε ) ∈ ℕ
sedemikian hingga untuk setiap n ∈ ℕ dengan n ≥ K ( ε ) berlaku xn − x < ε . Jika x adalah limit suatu barisan ( xn ) , maka dikatakan ( xn ) konvergen ke x, atau ( xn ) mempunyai limit x. Dalam hal ini ditulis lim ( xn ) = x atau lim ( xn ) = x atau n →∞
xn → x . Jika ( xn ) tidak konvergen, maka ( xn ) dikatakan divergen.
Teorema 2.1.5.
Jika barisan ( xn ) konvergen, maka ( xn ) mempunyai paling banyak
satu limit (limitnya tunggal).
Bukti. Andaikan lim ( xn ) = x′ dan lim ( xn ) = x′′ dengan x′ ≠ x′′ . Maka untuk sebarang n →∞
n →∞
ε > 0 terdapat K ′ sedemikian hingga xn − x′ < ε 2 untuk setiap n ≥ K ′ , dan terdapat K ′′ sedemikian hingga xn − x′′ < ε
2
untuk setiap n ≥ K ′′ . Dipilih K = max { K ′, K ′′} .
Menggunakan Ketaksamaan Segitiga, maka untuk n ≥ K diperoleh
39
Pengantar Analisis Real I
x′ − x′′ = x′ − xn + xn − x′′ = x′ − xn + xn − x′′ < ε + ε = ε. 2 2 Karena berlaku untuk setiap ε > 0 , maka x′ − x′′ = 0 yang berarti x′ = x′′ . Kontradiksi dengan pengandaian. Jadi, terbukti bahwa limitnya tunggal.
Teorema 2.1.6. Jika ( xn ) barisan bilangan real dan x ∈ ℝ , maka empat pernyataan berikut ekuivalen.
(a) Barisan ( xn ) konvergen ke x. (b) Untuk setiap ε > 0 terdapat K ∈ ℕ sedemikian hingga untuk setiap n ≥ K berlaku xn − x < ε .
(c) Untuk setiap ε > 0 terdapat K ∈ ℕ sedemikian hingga untuk setiap n ≥ K berlaku x − ε < xn < x + ε .
(d) Untuk setiap persekitaran Vε ( x ) dari x , terdapat K ∈ ℕ sedemikian hingga untuk setiap n ≥ K berlaku xn ∈ Vε ( x ) .
Bukti. (a) ⇒ (b) Jelas (dari definisi). (b) ⇒ (c) xn − x < ε ⇔ −ε < xn − x < ε ⇔ x − ε < xn < x + ε . (c) ⇒ (d) x − ε < xn < x + ε ⇔ xn ∈ ( x − ε , x + ε ) ⇔ xn ∈ Vε ( x ) . (d) ⇒ (a) xn ∈ Vε ( x ) ⇔ x − ε < xn < x + ε ⇔
xn − x < ε .
Contoh 2.1.7. (a) Tunjukkan bahwa lim
n →∞
1 = 0. n
40
Pengantar Analisis Real I
( xn ) =
1 1 → 0 . Harus konvergen ke 0, yaitu n n
Jawab. Akan ditunjukkan bahwa
dibuktikan bahwa untuk setiap ε > 0 terdapat K ( ε ) ∈ ℕ sedemikian hingga untuk 1 −0 <ε . n
setiap n ∈ ℕ dengan n ≥ K ( ε ) berlaku 1
Ambil sebarang ε > 0 , maka
K ( ε ) ∈ ℕ sedemikian hingga
ε 1
ε
> 0 . Menurut Sifat Archimedes, maka terdapat
< K ( ε ) , atau
1
K (ε )
< ε . Akibatnya untuk setiap
1 1 1 1 −0 = = ≤ < ε . Jadi, terbukti bahwa untuk setiap ε > 0 n n n K (ε )
n ≥ K ( ε ) berlaku
terdapat K ( ε ) ∈ ℕ sedemikian hingga untuk setiap n ∈ ℕ dengan n ≥ K ( ε ) berlaku 1 1 − 0 < ε , atau lim = 0 . n →∞ n n
(b) Tunjukkan bahwa lim
n →∞
1 = 0. n2
Jawab. Akan ditunjukkan bahwa untuk setiap ε > 0 terdapat K ( ε ) ∈ ℕ sedemikian hingga untuk setiap n ∈ ℕ dengan n ≥ K ( ε ) berlaku
ε > 0 , maka ε
1
2
> 0 , akibatnya
K ( ε ) ∈ ℕ sedemikian hingga
1
ε
1
2
1
ε
1
1 − 0 < ε . Diambil sebarang n2
> 0 . Menurut Sifat Archimedes, terdapat 2
< K ( ε ) atau
Akibatnya untuk setiap n ≥ K ( ε ) berlaku
1
K (ε )
1
< ε 2 , diperoleh
1 K (ε )
2
<ε .
1 1 1 −0 = 2 ≤ < ε . Jadi, terbukti 2 2 n n K (ε )
bahwa untuk setiap ε > 0 terdapat K ( ε ) ∈ ℕ sedemikian hingga untuk setiap n ∈ ℕ dengan n ≥ K ( ε ) berlaku
1 1 − 0 < ε , atau lim 2 = 0 . 2 n →∞ n n
41
Pengantar Analisis Real I
Contoh 2.1.8. Tunjukkan bahwa Jawab. Andaikan
n
n
(( −1) ) konvergen, berarti terdapat bilangan real x sehingga untuk n
setiap ε > 0 terdapat K ∈ ℕ
( −1)
(( −1) ) divergen. sedemikian hingga untuk setiap n ≥ K
berlaku
− x < 1 . Untuk n ≥ K dan n genap, maka ( −1) = 1 , diperoleh n
1 − x < 1 ⇔ −1 < 1 − x < 1 , yang berakibat x > 0 . Untuk n ≥ K dan n ganjil, maka ( −1) = −1 , diperoleh n
−1 − x < 1 ⇔ −1 < −1 − x < 1 , yang berakibat x < 0 . Timbul kontradiksi, yaitu x > 0 dan x < 0 . Jadi pengandaian salah, yang benar
(( −1) ) divergen.
Teorema 2.1.9.
Diberikan barisan bilangan real X = ( xn : n ∈ ℕ ) dan m ∈ ℕ . Maka
n
X m = ( xm + n : n ∈ ℕ ) konvergen jika dan hanya jika X konvergen. Dalam hal ini lim X m = lim X .
Bukti. Perhatikan bahwa untuk sebarang p ∈ ℕ , elemen ke-p dari X m adalah elemen ke- ( p + m ) dari X. Sama halnya, jika q > m , maka bentuk elemen ke-q dari X m adalah elemen ke- ( q − m ) dari X. Diasumsikan bahwa X konvergen ke x. Diberikan sebarang ε > 0 , pada barisan X untuk n ≥ K (ε ) berlaku xn − x < ε , maka pada X m untuk k ≥ K (ε ) − m berlaku
xk − x < ε . Dapat diambil K m (ε ) = K (ε ) − m , sehingga X m konvergen ke x. Sebaliknya, jika pada X m untuk k ≥ K m (ε ) berlaku xk − x < ε , maka pada X untuk n ≥ K (ε ) + m berlaku xn − x < ε . Dapat diambil K (ε ) = K m (ε ) + m . Dengan demikian terbukti bahwa X konvergen ke x jika dan hanya jika X m konvergen ke x.
42
Pengantar Analisis Real I
Teorema 2.1.10. Diberikan barisan bilangan real ( xn ) dan x ∈ ℝ . Jika ( an ) adalah suatu barisan bilangan real positif dengan lim ( an ) = 0 dan jika untuk c > 0 dan m ∈ ℕ berlaku
xn − x ≤ can
untuk semua n ≥ m ,
maka lim ( xn ) = x .
Bukti. Diambil ε > 0 , maka
ε c
( c )∈ℕ
> 0 . Karena lim ( an ) = 0 , maka terdapat K ε
( c)
sedemikian hingga untuk setiap n ≥ K ε
( c)
setiap n ≥ K ε
berlaku xn − x ≤ c an < c ⋅
berlaku an − 0 < ε . Akibatnya untuk c
ε c
= ε atau xn − x < ε . Terbukti bahwa
lim ( xn ) = x .
1 = 0. n →∞ 1 + na
Contoh 2.1.11. Jika a > 0 , tunjukkan bahwa lim
Jawab. Karena a > 0 , maka 0 < na < 1 + na yang berakibat bahwa 0<
1 1 1 1 < = ⋅ 1 + na na n a
untuk setiap n ∈ ℕ .
Diperoleh 1 1 1 1 1 1 −0 = < ⋅ = ⋅ 1 + na 1 + na n a a n Karena telah diketahui bahwa lim
n →∞
mengambil c =
untuk setiap n ∈ ℕ .
1 = 0 , maka menurut Teorema 2.1.10 dan dengan n
1 1 > 0 berakibat bahwa lim = 0. n →∞ 1 + na a
43
Pengantar Analisis Real I
SOAL LATIHAN SUBBAB 2.1 1. Tuliskan lima bilangan pertama dari barisan ( xn ) untuk xn berikut. (a) xn
( −1) :=
n
.
n
(b) xn :=
1 . n +2 2
2. Tentukan rumus ke-n untuk barisan berikut. (a) 5, 7, 9, 11, .... (b)
1 1 1 1 , − , , − ,.... 2 4 8 16
b 3. Untuk sebarang b ∈ ℝ , buktikan bahwa lim = 0 . n
4. Tunjukkan (menggunakan definisi limit barisan). 2n (a) lim = 2. n +1
n2 −1 1 (b) lim 2 = . 2n + 3 2 5. Tunjukkan bahwa lim ( xn ) = 0 jika dan hanya jika lim ( xn ) = 0 . 6. Tunjukkan bahwa jika xn ≥ 0 untuk semua n ∈ ℕ dan lim ( xn ) = 0 , maka lim
( x ) =0. n
7. Buktikan bahwa jika lim ( xn ) = x dan jika x > 0 , maka terdapat M ∈ ℕ sedemikian hingga xn > 0 untuk semua n ≥ M . 1 1 8. Tunjukkan bahwa lim − =0. n n +1
n2 9. Tunjukkan bahwa lim = 0 . n! 10. Jika lim ( xn ) = x > 0 , tunjukkan bahwa terdapat K ∈ ℕ sedemikian hingga jika n ≥ K , maka
1 x < xn < 2 x . 2
44
Pengantar Analisis Real I
2.2. Teorema-teorema Limit Pada subbab ini akan dibahas mengenai beberapa teorema yang berkaitan dengan limit pada barisan bilangan real, seperti barisan terbatas dan kekonvergenan barisan.
Definisi 2.2.1.
Barisan bilangan real X = ( xn ) dikatakan terbatas jika terdapat
bilangan real M > 0 sedemikian hingga xn ≤ M untuk semua n ∈ ℕ . Oleh karena itu, barisan ( xn ) terbatas jika dan hanya jika himpunan { xn : n ∈ ℕ} merupakan subset terbatas dalam ℝ .
Teorema 2.2.2. Jika X = ( xn ) konvergen, maka X = ( xn ) terbatas. Bukti. Diketahui X = ( xn ) konvergen, misalkan konvergen ke x. Diambil ε = 1 , maka terdapat
K ∈ℕ
sedemikian hingga untuk setiap
n≥K
berlaku
xn − x < 1 .
Menggunakan akibat Ketaksamaan Segitiga, maka xn − x < 1 atau xn < 1 + x untuk semua n ≥ K . Namakan M = max { x1 , x2 ,..., xk −1 , x + 1} , maka xn ≤ M , untuk semua n ∈ ℕ . Jadi, terbukti bahwa X = ( xn ) terbatas.
Teorema 2.2.3. Jika X = ( xn ) → x , Y = ( yn ) → y , dan c ∈ ℝ , maka (i)
X ±Y → x + y .
(ii)
X ⋅ Y → xy .
(iii) cX → cx .
Bukti. (i)
Ambil sebarang ε > 0 . Karena X = ( xn ) → x , maka terdapat n0 ∈ ℕ sedemikian hingga untuk setiap n ≥ n0 berlaku xn − x <
ε 2
. Karena Y = ( yn ) → y , maka
45
Pengantar Analisis Real I
terdapat n1 ∈ ℕ sedemikian hingga untuk setiap n ≥ n1 berlaku yn − y <
ε 2
. Pilih
n2 = max {n0 , n1} , maka akibatnya untuk n ≥ n2 berlaku xn + yn − ( x − y ) = ( xn − x ) + ( yn − y ) ≤ xn − x + yn − y < Karena berlaku untuk sebarang ε > 0 , maka
ε 2
2
= ε.
( xn + yn )
( xn − yn )
Dengan cara yang sama diperoleh bahwa
ε
+
konvergen ke x + y .
konvergen ke x − y . Jadi,
terbukti bahwa X ± Y → x + y . (ii)
Akan dibuktikan bahwa untuk setiap ε > 0 terdapat K ∈ ℕ sedemikian hingga untuk setiap n ≥ K berlaku xn yn − xy < ε . Diketahui xn yn − xy = xn yn − xn y + xn y − xy ≤ xn yn − xn y + xn y − xy = xn yn − y + xn − x y . Karena
( xn ) → x ,
maka
( xn )
terbatas, akibatnya terdapat M 1 > 0 sedemikian
hingga xn ≤ M 1 , untuk semua n ∈ ℕ . Namakan M = max {M 1 , y } . Diambil sebarang ε > 0 . Karena
( xn ) → x ,
maka terdapat K1 ∈ ℕ sedemikian hingga
untuk setiap n ≥ K1 berlaku xn − x <
ε 2M
. Karena
( yn ) → y ,
K 2 ∈ ℕ sedemikian hingga untuk setiap n ≥ K 2 berlaku yn − y <
maka terdapat
ε 2M
. Namakan
K = max { K1 , K 2 } , maka untuk setiap n ≥ K berlaku xn yn − xy ≤ xn yn − y + xn − x y < M.
ε 2M
+
ε 2M
.M =
ε 2
+
ε 2
= ε.
Jadi, terbukti bahwa untuk setiap ε > 0 terdapat K ∈ ℕ sedemikian hingga untuk setiap
n≥K
berlaku
xn yn − xy < ε . Dengan kata lain, terbukti bahwa
X ⋅ Y → xy .
46
Pengantar Analisis Real I
(iii) Ambil sebarang ε > 0 . Karena
( xn ) → x ,
hingga untuk setiap n ≥ K berlaku xn − x <
maka terdapat K ∈ ℕ sedemikian
ε 2
. Perhatikan bahwa
cxn − x = cxn − xn + xn − x ≤ cxn − xn + xn − x = xn c − 1 + xn − x . Karena ( xn ) → x , maka ( xn ) terbatas, yaitu terdapat M > 0 sedemikian hingga
xn ≤ M , untuk semua n ∈ ℕ . Akibatnya xn c − 1 + xn − x < M . c − 1 +
ε 2
= ( M . c −1 ) +
ε 2
<ε .
Terbukti bahwa untuk setiap ε > 0 terdapat K ∈ ℕ sedemikian hingga untuk setiap n ≥ K berlaku cxn − x < ε . Dengan kata lain, terbukti bahwa cX → cx .
Teorema 2.2.4. Jika X = ( xn ) → x dan Z = ( zn ) → z ≠ 0 dengan zn ≠ 0 untuk semua n ∈ ℕ , maka
X xn = Z zn
x → . z
Bukti. Terlebih dahulu harus dibuktikan bahwa
1 1 1 1 = → . Diambil α = z , Z zn z 2
maka α > 0 . Karena lim ( zn ) = z , maka terdapat K1 ∈ ℕ sedemikian hingga untuk setiap n ≥ K1 berlaku zn − z < α . Menggunakan akibat Ketaksaman Segitiga bahwa
−α ≤ − zn − z ≤ zn − z untuk n ≥ K1 , yang berarti Oleh karena
1 z = z − α ≤ zn untuk n ≥ K1 . 2
1 2 ≤ untuk n ≥ K1 , maka diperoleh zn z z − zn 1 1 1 2 − = = ≤ 2 z − zn . zn z zn z zn z z
47
Pengantar Analisis Real I
Selanjutnya, diberikan ε > 0 , maka terdapat K 2 ∈ ℕ sedemikian hingga jika n ≥ K 2 , 1 2 maka zn − z < ε z . Jika diambil K (ε ) = max { K1 , K 2 } , maka 2
1 1 − <ε zn z
untuk semua n ≥ K (ε ) .
1 Karena berlaku untuk sebarang ε > 0 , maka terbukti bahwa lim zn konvergen ke
1 barisan zn
1 1 = atau z zn
1 . Menggunakan Teorema 2.2.3(ii) dan dengan mengambil Y sebagai z
xn 1 x , maka X ⋅ Y = → x = . z z zn
Teorema 2.2.5.
Jika X = ( xn ) barisan bilangan real dengan xn ≥ 0 untuk semua
n ∈ ℕ dan ( xn ) → x , maka x ≥ 0 .
Bukti. Diambil ε = − x > 0 . Karena ( xn ) → x , maka terdapat K ∈ ℕ sedemikian hingga untuk setiap n ≥ K berlaku
xn − x < ε ⇔ −ε < xn − x < ε ⇔ x − ε < xn < x + ε ⇔ x − (− x) < xn < x + (− x)
.
⇔ 2 x < xn < 0. Kontradiksi dengan pernyataan bahwa xn ≥ 0 , untuk semua n ∈ ℕ . Jadi, pengandaian salah, yang benar adalah x ≥ 0 .
Teorema 2.2.6.
Jika
( xn ) → x , ( yn ) → y ,
dan xn ≤ yn untuk semua n ∈ ℕ , maka
x≤ y.
Bukti. Diberikan zn := yn − xn sehingga Z := ( zn ) = Y − X dan zn ≥ 0 untuk semua n ∈ ℕ . Menggunakan Teorema 2.2.5 dan 2.2.3 diperoleh bahwa
48
Pengantar Analisis Real I
0 ≤ lim Z = lim ( yn ) − lim ( xn ) atau lim ( xn ) ≤ lim ( yn ) . Jadi, terbukti bahwa x ≤ y .
Teorema 2.2.7. Jika X = ( xn ) konvergen ke x dan jika a ≤ xn ≤ b untuk semua n ∈ ℕ , maka a ≤ x ≤ b .
Bukti. Diberikan Y barisan konstan ( b, b, b,...) . Menggunakan Teorema 2.2.6 diperoleh bahwa lim X ≤ lim Y = b . Dengan cara yang sama diperoleh a ≤ lim X . Jadi, terbukti bahwa a ≤ lim X ≤ b atau a ≤ x ≤ b .
Berikut ini diberikan sebuah teorema yang menyatakan bahwa jika suatu barisan Y berada (terselip) di antara dua barisan yang konvergen ke titik yang sama, maka Y juga konvergen ke titik yang sama.
Teorema 2.2.8. (Squeeze Theorem)
Diberikan barisan bilangan real X = ( xn ) ,
Y = ( yn ) , dan Z = ( zn ) sedemikian hingga xn ≤ yn ≤ zn
untuk semua n ∈ ℕ ,
dan lim ( xn ) = lim ( zn ) . Maka Y konvergen dan
lim ( xn ) = lim ( yn ) = lim ( zn ) . Bukti. Misalkan w := lim ( xn ) = lim ( zn ) . Jika diberikan ε > 0 , maka terdapat K ∈ ℕ sedemikian hingga untuk setiap n ≥ K berlaku xn − w < ε dan zn − w < ε , atau dengan kata lain −ε < xn − w < ε dan −ε < zn − w < ε . Karena xn ≤ yn ≤ zn , maka xn − w ≤ yn − w ≤ zn − w . Akibatnya diperoleh bahwa −ε < yn − w < ε . Karena berlaku untuk semua n ≥ K dan
ε > 0 , maka terbukti bahwa lim ( yn ) = w .
49
Pengantar Analisis Real I
Teorema 2.2.9. Jika X = ( xn ) → x , maka X = ( xn ) → x . Bukti. Diberikan ε > 0 . Karena X = ( xn ) → x , maka terdapat K ∈ ℕ sedemikian hingga untuk setiap n ≥ K berlaku xn − x < ε . Menggunakan akibat Ketaksamaan Segitiga, diperoleh bahwa untuk setiap n ∈ ℕ berlaku xn − x ≤ xn − x < ε . Jadi, diperoleh bahwa xn − x < ε , atau X = ( xn ) → x .
Teorema 2.2.10.
( x )→ n
Jika X = ( xn ) → x dan xn ≥ 0 , maka barisan bilangan real positif
x.
Bukti. Menurut Teorema 2.2.5 diperolah bahwa x ≥ 0 . Akan ditunjukkan bahwa teorema benar untuk x = 0 dan x > 0 .
Kasus I: Jika x = 0 , diberikan ε > 0 . Karena
( xn ) → x = 0 ,
maka terdapat K ∈ ℕ
sedemikian hingga untuk setiap n ≥ K berlaku 0 ≤ xn = xn − 0 < ε 2 . Sehingga diperoleh bahwa 0 ≤ xn < ε . Karena berlaku untuk setiap ε > 0 , maka terbukti bahwa
( x )→ n
x.
Kasus II: Jika x > 0 , maka
x > 0 . Diberikan ε > 0 , maka terdapat K ∈ ℕ
sedemikian hingga untuk setiap n ≥ K berlaku xn − x < ε . Perhatikan bahwa
xn − x = Karena
(
xn − x
)(
xn + x
xn + x
)=
xn − x . xn + x
xn + x ≥ x > 0 , maka diperoleh
ε 1 xn − x ≤ . xn − x < x x Karena berlaku untuk setiap ε > 0 , maka terbukti bahwa
( x )→ n
x.
50
Pengantar Analisis Real I
x Teorema 2.2.11. Jika ( xn ) barisan bilangan real (tegas) dengan lim n +1 = L (ada) xn dan L < 1 , maka ( xn ) konvergen dan lim ( xn ) = 0 .
Bukti. Dipilih r ∈ ℝ sedemikian hingga L < r < 1 . Diambil ε = r − L > 0 . Karena
x lim n +1 = L , maka terdapat K ∈ ℕ sedemikian hingga untuk setiap n ≥ K berlaku xn xn +1 − L < ε . Karena xn xn +1 x − L ≤ n +1 − L , xn xn maka
xn +1 − L <ε . xn Sehingga diperoleh xn +1 −L<ε ⇔ xn
xn +1 < ε + L < L + r − L = r ⇔ xn +1 < xn r , xn
Jadi, untuk setiap n ≥ K berlaku 0 < xn +1 < xn r < xn −1r 2 < xn − 2 r 3 < ... < xk r n +1− k = Jika diambil c =
xk n +1 r . rk
xk , maka diperoleh rk 0 < xn +1 < cr n +1
untuk semua n ≥ K .
Mengingat bahwa lim ( r n ) = 0 (sebab 0 < r < 1 ), maka lim ( r n ) = 0 ⇒ lim ( r n +1 ) = 0 ⇒ lim ( xn +1 ) = 0 ⇒ lim ( xn ) = 0 . Jadi, terbukti bahwa ( xn ) konvergen dan lim ( xn ) = 0 .
51
Pengantar Analisis Real I
SOAL LATIHAN SUBBAB 2.2. 1. Tentukan apakah barisan berikut konvergen atau divergen. (a)
(c)
xn :=
xn
n2 . n +1
( −1) :=
n
(b) xn :=
2n 2 + 3 . n2 + 1
n
n +1
2. Tunjukkan bahwa jika X dan Y barisan bilangan real sedemikian hingga X dan X + Y konvergen, maka Y konvergen. 3. Tunjukkan bahwa barisan
(( −1) n ) tidak konvergen. n
2
4. Diberikan yn := n + 1 − n untuk n ∈ ℕ . Tunjukkan bahwa
( yn )
dan
(
n yn
)
konvergen. Carilah nilai limitnya. 5. Jika a > 0, b > 0 , tunjukkan bahwa lim
(
( n + a )( n + b ) − n ) =
a+b . 2
6. Gunakan Teorema Squeeze (2.2.8) untuk menentukan limit barisan berikut. (a)
n
1
n2
.
(b)
(( n!) ) . 1
n2
x 7. Berilah sebuah contoh barisan konvergen ( xn ) dengan lim n −1 = 1 . xn x 8. Diberikan barisan bilangan real positif X = ( xn ) dengan lim n −1 = L > 1 . xn Tunjukkan bahwa X tidak terbatas dan tidak konvergen. 9. Diberikan ( xn ) barisan konvergen dan
( yn )
sedemikian hingga untuk sebarang
ε > 0 terdapat M ∈ ℕ sedemikian hingga untuk setiap n ≥ M
berlaku
xn − yn < ε . Apakah ( yn ) konvergen? 10. Tunjukkan bahwa jika ( xn ) dan ( yn ) barisan konvergen, maka barisan ( un ) dan
( vn )
yang didefinisikan dengan
un := max { xn , yn }
dan
vn := min { xn , yn }
konvergen.
52
Pengantar Analisis Real I
2.3. Barisan Monoton Berikut ini diberikan pengertian mengenai barisan naik dan turun monoton.
Definisi 2.3.1. Diberikan barisan bilangan real X = ( xn ) . (i)
Barisan X dikatakan naik (increasing) jika xn ≤ xn +1 untuk semua n ∈ ℕ .
(ii)
Barisan X dikatakan naik tegas (strictly increasing) jika xn < xn +1 untuk semua n∈ℕ.
(iii) Barisan X dikatakan turun (decreasing) jika xn ≥ xn +1 untuk semua n ∈ ℕ . (iv) Barisan X dikatakan turun tegas (strictly decreasing) jika xn > xn +1 untuk semua n ∈ ℕ .
Definisi 2.3.2.
Barisan X = ( xn ) dikatakan monoton jika berlaku salah satu X naik
atau X turun.
Contoh 2.3.3. (a) Barisan berikut ini naik (monoton). (i)
(1, 2, 3, 4,..., n,...).
(ii)
(1, 2, 2, 3, 3, 3, ...).
(iii)
( a, a , a , a ,..., a ,...) jika a > 1 . 2
3
4
n
(b) Barisan berikut ini turun (monoton). (i)
1 1 1 1, , ,..., ,... . n 2 3
(ii)
1 1 1 1 1, , 2 , 3 ,..., n −1 ,... . 2 2 2 2
(iii)
( b, b , b , b ,..., b ,...) jika 0 < b < 1 . 2
3
4
n
(c) Barisan berikut ini tidak monoton. (i)
( +1, −1, +1,..., ( −1)
(ii)
( −1, +2, −3, +4,...) .
n +1
)
,... .
53
Pengantar Analisis Real I
2.3.4. Teorema Konvergensi Monoton (a)
Jika X = ( xn ) naik (monoton) dan terbatas ke atas, maka X = ( xn ) konvergen dengan
lim ( xn ) = sup { xn : n ∈ ℕ} . (b)
Jika X = ( xn ) turun (monoton) dan terbatas ke bawah, maka X = ( xn ) konvergen dengan
lim ( xn ) = inf { xn : n ∈ ℕ} .
Bukti. (a)
Karena X = ( xn ) terbatas ke atas, maka terdapat M ∈ ℕ sedemikian hingga xn ≤ M
untuk semua n ∈ ℕ . Namakan A = { xn : n ∈ ℕ} , maka A ⊂ ℝ ,
terbatas ke atas dan tidak kosong. Menurut Sifat Lengkap ℝ , maka supremum A ada, namakan x = sup A . Diambil ε > 0 , maka terdapat K ∈ ℕ sedemikian hingga x − ε < xk ≤ x . Karena X naik monoton, maka untuk n ≥ K berlaku x − ε < xk ≤ xn ≤ x < x + ε atau x − ε < xn < x + ε ⇔ xn − x < ε . Jadi, terbukti bahwa X = ( xn ) konvergen ke x = lim ( xn ) = sup { xn : n ∈ ℕ} . (b)
Gunakan cara yang hampir sama dengan pembuktian (a).
Contoh 2.3.5. Diketahui barisan ( yn ) dengan y1 = 1 dan yn +1 = 2 + yn , n ≥ 1 . Apakah
( yn ) konvergen? Jika ya, tentukan lim ( yn ) . Jawab. Akan ditunjukkan menggunakan induksi bahwa ( yn ) naik monoton. Untuk n = 1 , diperoleh y2 = 2 + 1 = 3 ≥ 1 (benar). Misalkan benar untuk n = k , yaitu yk +1 = 2 + yk , yk +1 ≥ yk . Akan dibuktikan benar untuk n = k + 1 , yaitu yk + 2 = 2 + yk +1 ≥ 2 + yk = yk +1 .
54
Pengantar Analisis Real I
Berarti benar untuk n = k + 1 . Jadi, menurut induksi ( yn ) naik monoton. Selanjutnya, ditunjukkan bahwa
( yn )
terbatas ke atas (oleh 3), yaitu yn ≤ 3 , untuk semua n ∈ ℕ .
Untuk n = 1 benar, sebab y1 = 1 ≤ 3 . Misalkan benar untuk n = k , yaitu yk ≤ 3 . Maka yk +1 = 2 + yk ≤ 2 + 3 = 5 ≤ 3 yang berarti benar untuk n = k + 1 . Jadi, menurut induksi terbukti bahwa yn ≤ 3 , untuk semua n ∈ ℕ . Karena terbatas ke atas, maka menurut Teorema 2.3.4 barisan
( yn )
( yn )
naik monoton dan
konvergen. Misalkan
y = lim ( yn ) , maka diperoleh y = 2 + y ⇔ y 2 = 2 + y ⇔ y 2 − y − 2 = 0 ⇔ ( y − 2 )( y + 1) = 0 . Diperoleh y = 2 atau y = −1 . Untuk y = −1 jelas tidak mungkin, sebab 1 ≤ yn ≤ 3 untuk semua n ∈ ℕ . Jadi, terbukti bahwa ( yn ) konvergen dan lim ( yn ) = 2 .
SOAL LATIHAN SUBBAB 2.3 1. Diberikan x1 > 1 dan xn +1 := 2 −
1 untuk n ∈ ℕ . Tunjukkan bahwa ( xn ) terbatas xn
dan monoton. Carilah nilai limitnya. 2. Diberikan x1 ≥ 2 dan xn +1 := 1 + xn − 1 untuk n ∈ ℕ . Tunjukkan bahwa
( xn )
turun dan terbatas ke bawah oleh 2. Carilah nilai limitnya. 3. Diberikan A ⊂ ℝ tak berhingga yang terbatas ke atas dan misalkan u := sup A . Tunjukkan bahwa terdapat barisan naik ( xn ) dengan xn ∈ A untuk semua n ∈ ℕ sedemikian hingga u = lim ( xn ) . 4. Tentukan apakah barisan ( yn ) konvergen atau divergen, dengan yn :=
1 1 1 + + ... + n +1 n + 2 2n
untuk n ∈ ℕ .
55
Pengantar Analisis Real I
5. Diberikan xn :=
1 1 1 + 2 + ... + 2 untuk setiap n ∈ ℕ . Buktikan bahwa ( xn ) naik 2 1 2 n
( xn )
dan terbatas, sehingga
konvergen. (Petunjuk: Jika
k ≥ 2 , maka
1 1 1 1 ≤ = − ). 2 k k ( k − 1) k − 1 k 6. Tentukan konvergensi dan hitunglah limit barisan berikut.
1 n +1 (a) 1 + . n
1 2 n (b) 1 + . n
n 1 (c) 1 + . n + 1
1 n (d) 1 − . n
2.4. Barisan Bagian Pada bagian ini akan diberikan konsep barisan bagian (subsequences) dari suatu barisan bilangan real.
Definisi 2.4.1.
Diberikan barisan bilangan real X = ( xn ) dan diberikan barisan
( ) dengan
bilangan asli naik tegas n1 < n2 < ... < nk < ... . Barisan X ′ = xnk
(x ) = (x nk
n1
, xn2 ,..., xnk ,...
)
disebut dengan barisan bagian atau sub barisan (subsequences) dari X.
1 1 1 1 Contoh 2.4.2. Diberikan X := , , ,..., ,... . n 1 2 3 (i)
1 1 1 1 Barisan X 1′ = , , ,..., ,... merupakan barisan bagian dari X. 2n 2 4 6
(ii)
1 1 1 1 Barisan X 2′ = , , , ,... merupakan barisan bagian dari X. 4 5 6 7
1 1 1 1 (iii) Barisan X 3′ = , , , ,... bukan barisan bagian dari X, sebab n2 < n1 . 3 2 4 5
56
Pengantar Analisis Real I
( )
Teorema 2.4.3. Jika X = ( xn ) konvergen ke x, maka setiap barisan bagian X ′ = xnk dari X juga konvergen ke x.
Bukti. Diambil ε > 0 . Karena ( xn ) → x , maka terdapat K (ε ) ∈ ℕ sedemikian hingga untuk setiap n ≥ K (ε ) berlaku xn − x < ε . Karena untuk setiap n ∈ ℕ berlaku nk +1 ≥ nk , maka untuk setiap n ≥ K (ε ) berlaku nk ≥ k ≥ K (ε ) . Sehingga xnk − x < ε .
( ) konvergen ke x.
Terbukti bahwa X ′ = xnk
Teorema 2.4.4. Diberikan barisan bilangan real X = ( xn ) , maka pernyataan berikut ini ekuivalen.
(i)
Barisan X = ( xn ) tidak konvergen ke x ∈ ℝ .
(ii)
Ada ε 0 > 0 sedemikian hingga untuk sebarang k ∈ ℕ , terdapat nk ∈ ℕ sedemikian hingga nk ≥ k dan xnk − x ≥ ε 0 .
( )
(iii) Ada ε 0 > 0 dan suatu barisan bagian X ′ = xnk
sedemikian hingga
xnk − x ≥ ε 0 untuk semua k ∈ ℕ .
Bukti. (i) ⇒ (ii) Jika ( xn ) tidak konvergen ke x, maka untuk suatu ε 0 > 0 tidak mungkin ditemukan k ∈ ℕ sedemikian hingga untuk setiap nk ≥ k berlaku
xnk − x < ε 0 .
Akibatnya tidak benar bahwa untuk setiap k ∈ ℕ , n ≥ k memenuhi xnk − x < ε 0 . Dengan kata lain, untuk setiap k ∈ ℕ terdapat nk ∈ ℕ sedemikian hingga nk ≥ k dan xnk − x ≥ ε 0 .
57
Pengantar Analisis Real I
(ii) ⇒ (iii) Diberikan ε 0 > 0 sehingga memenuhi (ii) dan diberikan n1 ∈ ℕ sedemikian hingga n1 ≥ 1 dan xn1 − x ≥ ε 0 . Selanjutnya, diberikan n2 ∈ ℕ sedemikian hingga n2 > n1 dan xn2 − x ≥ ε 0 . Demikian seterusnya sehingga diperoleh suatu barisan bagian
( ) sehingga berlaku
X ′ = xnk
xnk − x ≥ ε 0 untuk semua k ∈ ℕ .
( )
(iii) ⇒ (i) Misalkan X = ( xn ) mempunyai barisan bagian X ′ = xnk
yang memenuhi
( )
sifat (iii). Maka X tidak konvergen ke x, sebab jika konvergen ke x, maka X ′ = xnk
( )
juga konvergen ke x. Hal ini tidak mungkin, sebab X ′ = xnk
tidak berada dalam
persekitaran Vε 0 ( x ) .
Teorema 2.4.5. (Kriteria Divergensi) Jika barisan bilangan real X = ( xn ) memenuhi salah satu dari sifat berikut, maka barisan X divergen.
(i)
( )
X mempunyai dua barisan bagian konvergen X ′ = xnk
( )
dan X ′′ = xrk
dengan limit keduanya tidak sama.
(ii)
X tidak terbatas.
1 1 Contoh 2.4.6. Tunjukkan bahwa barisan 1, ,3, ,... divergen. 2 4 Jawab. Namakan barisan di atas dengan Y = ( yn ) , dengan yn =
1 jika n genap, dan n
yn = n jika n ganjil. Jelas bahwa Y tidak terbatas. Jadi, barisan Y = ( yn ) divergen.
Berikut ini diberikan sebuah teorema yang menyatakan bahwa barisan bilangan real X = ( xn ) pasti mempunyai barisan bagian yang monoton. Untuk membuktikan teorema ini, diberikan pengertian puncak (peak), xm disebut puncak jika xm ≥ xn untuk semua n sedemikian hingga n ≥ m . Titik xm tidak pernah didahului oleh sebarang
58
Pengantar Analisis Real I
elemen barisan setelahnya. Perhatikan bahwa pada barisan yang menurun, setiap elemen adalah puncak, tetapi pada barisan yang naik, tidak ada elemen yang menjadi puncak. Jika X = ( xn ) barisan bilangan real,
2.4.7. Teorema Barisan Bagian Monoton
maka terdapat barisan bagian dari X yang monoton.
Bukti. Pembuktian dibagi menjadi dua kasus, yaitu X mempunyai tak hingga banyak puncak, dan X mempunyai berhingga banyak puncak.
Kasus I: X mempunyai tak hingga banyak puncak. Tulis semua puncak berurutan naik,
( ) merupakan
yaitu xm1 , xm2 ,..., xmk ,... . Maka xm1 ≥ xm2 ≥ ... ≥ xmk ,... . Oleh karena itu, xmk barisan bagian yang turun (monoton).
Kasus II: X mempunyai berhingga banyak puncak. Tulis semua puncak berurutan naik, yaitu xm1 , xm2 ,..., xmr . Misalkan s1 := mr + 1 adalah indeks pertama dari puncak yang terakhir. Karena xs1 bukan puncak, maka terdapat s2 > s1 sedemikian hingga xs1 < xs2 . Karena xs2 bukan puncak, maka terdapat s3 > s2 sedemikian hingga xs2 < xs3 . Jika
( )
proses ini diteruskan, diperoleh barisan bagian xsk yang naik (monoton).
Teorema 2.4.8. (Bolzano-Weierstrass)
Setiap barisan bilangan real yang terbatas
pasti memuat barisan bagian yang konvergen.
Bukti. Diberikan barisan bilangan real terbatas X = ( xn ) . Namakan S = { xn : n ∈ ℕ} range barisan, maka S mungkin berhingga atau tak berhingga.
Kasus I: Diketahui S berhingga. Misalkan S = { x1 , x2 ,..., xt } , maka terdapat m ∈ ℕ dengan
1≤ m ≤ t
dan
barisan
( rk : k ∈ ℕ )
dengan
(
r1 < r2 < r3 < ...
sehingga
)
xr1 = xr2 = ... = xm . Hal ini berarti terdapat barisan bagian xrk : k ∈ ℕ yang konvergen ke xm .
59
Pengantar Analisis Real I
Kasus II: Karena S tak berhingga dan terbatas, maka S mempunyai titik cluster atau 1 1 titik limit, namakan x titik limit S. Misalkan U k = x − , x + persekitaran titik x. k k Untuk k = 1, maka terdapat xr1 ∈ S ∩ U1 , xr1 ≠ x sedemikian hingga xr1 − x < 1 . Untuk k = 2, maka terdapat xr2 ∈ S ∩ U 2 , xr2 ≠ x sedemikian hingga xr2 − x <
1 . 2
1 Untuk k = 3, maka terdapat xr3 ∈ S ∩ U 3 , xr3 ≠ x sedemikian hingga xr3 − x < . 3 Demikian seterusnya, sehingga diperoleh: Untuk k = n, maka terdapat xrn ∈ S ∩ U n , xrn ≠ x sedemikian hingga xrn − x <
1 . n
Ambil ε > 0 . Menurut Sifat Archimedes, maka terdapat K ∈ ℕ sedemikian hingga
( )
1 1 1 < ε . Maka untuk setiap n ≥ K berlaku xrn − x < ≤ < ε . Terbukti bahwa xrn K n K
( )
konvergen ke x dengan xrn barisan bagian ( xn ) .
Teorema 2.4.9.
Diberikan barisan bilangan real terbatas X = ( xn ) dan diberikan
x ∈ ℝ yang mempunyai sifat bahwa setiap barisan bagian dari X konvergen ke x. Maka barisan X konvergen ke x.
Bukti. Misalkan M > 0 adalah batas dari barisan X sehingga xn ≤ M untuk semua n ∈ ℕ . Andaikan X tidak konvergen ke x, maka menggunakan Teorema 2.4.4 terdapat
ε 0 > 0 dan barisan bagian X ′ = ( xn
k
)
sedemikian hingga xnk − x ≥ ε 0 untuk semua
K ∈ ℕ . Karena X ′ barisan bagian dari X, maka M juga batas dari X ′ . Menggunakan Teorema Bolzano-Weierstrass berakibat bahwa X ′ memuat barisan bagian X ′′ . Karena X ′′ juga barisan bagian dari X, maka X ′′ juga konvergen ke x. Dengan demikian, akan selalu berada dalam persekitaran Vε 0 ( x ) . Timbul kontradiksi, yang benar adalah X selalu konvergen ke x.
60
Pengantar Analisis Real I
SOAL LATIHAN SUBBAB 2.4. 1. Tunjukkan bahwa barisan berikut ini divergen. nπ (b) sin 4
1 n (a) 1 − ( −1) + . n
.
2. Berikan contoh barisan tak terbatas yang memuat barisan bagian konvergen. 3. Diberikan barisan X = ( xn ) dan Y = ( yn ) . Diberikan barisan Z = ( zn ) dengan definisi z1 := x1 , z2 := y1 ,..., z2 n −1 := xn , z2 n := yn . Tunjukkan bahwa Z konvergen jika dan hanya jika X dan Y konvergen dan lim ( xn ) = lim ( yn ) . 4. Tentukan konvergensi dan limit barisan berikut. 2n 1 (b) 1 + 2 n
2 1 (a) 1 + 2 . n
2
.
5. Hitunglah limit barisan berikut. 3n 1 (b) 1 + . 2n
1 (a) ( 3n ) 2 n .
6. Misalkan setiap barisan bagian dari X = ( xn ) mempunyai suatu barisan bagian yang konnvergen ke 0. Tunjukkan bahwa lim ( xn ) = 0 . 7. Diberikan
barisan
terbatas
( xn )
dan
untuk
setiap
n∈ℕ
diberikan
sn := sup { xk : k ≥ n} dan S := inf {sn } . Tunjukkan bahwa terdapat barisan bagian dari ( xn ) yang konvergen ke S.
(
8. Jika xn ≥ 0 untuk semua n ∈ ℕ dan lim ( −1) xn
)
ada, tunjukkan
( xn )
terbatas, maka terdapat barisan bagian
(x )
n
konvergen. 9. Tunjukkan bahwa jika
( xn )
1 sedemikian hingga lim xn k
nk
=0.
10. Diberikan barisan terbatas ( xn ) dan s := sup { xn : n ∈ ℕ} . Tunjukkan bahwa jika
s ∉ { xn : n ∈ ℕ} , maka terdapat barisan bagian dari ( xn ) yang konvergen ke s.
61
Pengantar Analisis Real I
2.5. Barisan Cauchy Definisi 2.5.1.
Barisan bilangan real X = ( xn ) disebut barisan Cauchy jika untuk
setiap ε > 0 terdapat H (ε ) ∈ ℕ sedemikian hingga untuk setiap n, m ∈ ℕ dengan n, m ≥ H (ε ) , berlaku xn − xm < ε .
1 Contoh 2.5.2. Barisan merupakan barisan Cauchy. n Jika diberikan ε > 0 , dapat dipilih H = H (ε ) ∈ ℕ sedemikian hingga H > jika n, m ≥ H , diperoleh
2
ε
. Maka
1 1 ε 1 ε ≤ < dan dengan cara yang sama diperoleh < . n H 2 m 2
Oleh karena itu, jika n, m ≥ H (ε ) , maka 1 1 1 1 ε ε − ≤ + < + =ε . n m n m 2 2
1 Karena berlaku untuk sebarang ε > 0 , maka dapat disimpulkan bahwa merupakan n barisan Cauchy.
Lemma 2.5.3.
Jika X = ( xn ) barisan bilangan real yang konvergen, maka X
merupakan barisan Cauchy.
( 2)∈ℕ
Bukti. Misalkan x := lim X . Diberikan ε > 0 , maka terdapat K ε
( 2 ) , maka
hingga jika n ≥ K ε
xn − x <
ε 2
sedemikian
( 2 ) dan
. Oleh karena itu, jika H (ε ) := K ε
jika n, m ≥ H (ε ) , maka diperoleh xn − xm = ( xn − x ) + ( x − xm )
= xn − x + xm − x <
ε 2
+
ε 2
= ε.
Karena berlaku untuk sebarang ε > 0 , maka terbukti bahwa ( xn ) barisan Cauchy.
62
Pengantar Analisis Real I
Lemma 2.5.4. Jika X = ( xn ) barisan Cauchy, maka X terbatas. Bukti. Diketahui X = ( xn ) barisan Cauchy. Diberikan ε := 1 . Jika H := H (1) dan n ≥ H , maka xn − xH < 1 . Selanjutnya, menggunakan Ketaksamaan Segitiga, diperoleh
xn ≤ xH + 1 untuk semua n ∈ ℕ . Namakan M := max { x1 , x2 ,..., xH −1 , xH + 1} , maka diperoleh xn ≤ M untuk semua n ∈ ℕ . Jadi, terbukti bahwa X terbatas.
Teorema 2.5.5. (Kriteria Konvergensi Cauchy)
Barisan bilangan real X = ( xn )
konvergen jika dan hanya jika X = ( xn ) barisan Cauchy.
Bukti. ⇒ Jelas (Lemma 2.5.3).
⇐ Diketahui X = ( xn ) barisan Cauchy. Diambil ε > 0 , maka terdapat H = H (ε ) > 0 sedemikian hingga untuk setiap n, m ∈ ℕ dengan n, m ≥ H berlaku xn − xm <
ε 2
.
Karena X barisan Cauchy, maka X terbatas, sehingga X memuat barisan bagian
( )
X ′ = xnk
yang konvergen ke x * . Oleh karena itu, terdapat K ≥ H
K ∈ {n1 , n2 , n3 ,...} sedemikian hingga xK − x * <
ε 2
dengan
. Akibatnya untuk m = K diperoleh
xn − x * = xn − xK + xK − x *
≤ xn − xK + xK − x * <
ε 2
+
ε 2
= ε.
Karena berlaku untuk sebarang ε > 0 , maka terbukti bahwa barisan X = ( xn ) konvergen.
63
Pengantar Analisis Real I
Definisi 2.5.6. Barisan bilangan real X = ( xn ) dikatakan kontraktif (contractive) jika terdapat konstanta C, dengan 0 < C < 1 sedemikian hingga
xn + 2 − xn +1 ≤ C xn +1 − xn untuk semua n ∈ ℕ . Bilangan C disebut konstan dari barisan kontraktif.
Teorema 2.5.7. Setiap barisan kontraktif merupakan barisan Cauchy, dan konvergen. Akibat 2.5.8. Jika X = ( xn ) barisan kontraktif dengan konstan C, 0 < C < 1 , dan jika x* = lim X , maka
(i)
C n −1 x * − xn ≤ x2 − x1 , 1− C
(ii)
x * − xn ≤
C xn − xn −1 . 1− C
SOAL LATIHAN SUBBAB 2.5. 1. Berikan sebuah contoh barisan terbatas yang bukan barisan Cauchy. 2. Tunjukkan menggunakan definisi bahwa barisan berikut merupakan barisan Cauchy.
n +1 (a) . n
1 1 (b) 1 + + ... + . n! 2!
3. Tunjukkan menggunakan definisi bahwa barisan berikut bukan barisan Cauchy. (a)
(( −1)
n
)
n −1) ( (b) n + n
(c)
( ln n )
4. Diberikan barisan ( xn ) dengan xn := n , tunjukkan bahwa lim xn +1 − xn = 0 , tetapi bukan barisan Cauchy. 5. Diberikan barisan Cauchy ( xn ) sedemikian hingga xn ∈ ℤ untuk setiap n ∈ ℕ . Tunjukkan bahwa ( xn ) selalu konstan.
64
Pengantar Analisis Real I
6. Jika 0 < r < 1 dan xn +1 − xn < r n untuk semua n ∈ ℕ , tunjukkan bahwa
( xn )
merupakan barisan Cauchy. 7. Jika y1 < y2 adalah sebarang bilangan real dan yn :=
1 2 yn −1 + yn − 2 untuk n > 2 , 3 3
tunjukkan bahwa ( yn ) konvergen. Tentukan limitnya. 8. Jika x1 > 0 dan xn −1 := ( 2 + xn )
−1
untuk n ≥ 1 , tunjukkan bahwa ( xn ) merupakan
barisan kontraktif. Tentukan limitnya.
2.6. Sifat Barisan Divergen Pada subbab ini diberikan beberapa sifat dari suatu barisan bilangan real
( xn )
yang
mendekati atau menuju ke ±∞ , yaitu lim ( xn ) = +∞ dan lim ( xn ) = −∞ . Ingat bahwa barisan divergen adalah barisan yang tidak konvergen.
Definisi 2.6.1. Diberikan barisan bilangan real ( xn ) . (i)
Barisan
( xn )
dikatakan mendekati +∞ , ditulis lim ( xn ) = +∞ , jika untuk
setiap α ∈ ℝ terdapat K (α ) ∈ ℕ sedemikian hingga jika n ≥ K (α ) , maka xn > α .
(ii)
Barisan
( xn )
dikatakan mendekati −∞ , ditulis lim ( xn ) = −∞ , jika untuk
setiap β ∈ ℝ terdapat K ( β ) ∈ ℕ sedemikian hingga jika n ≥ K ( β ) , maka xn < β . Barisan ( xn ) dikatakan divergen proper (tepat/tegas) jika lim ( xn ) = +∞ atau
lim ( xn ) = −∞ . Berikut ini diberikan contoh bahwa lim ( n 2 ) = +∞ .
65
Pengantar Analisis Real I
Contoh 2.6.2. lim ( n 2 ) = +∞ . Jika K (ε ) ∈ ℕ sedemikian hingga K (α ) > α , dan jika n ≥ K (α ) , maka diperoleh n 2 ≥ n > α .
Teorema 2.6.3.
Barisan bilangan real monoton merupakan barisan divergen proper
jika dan hanya jika barisannya tidak terbatas.
(a) Jika ( xn ) barisan naik tak terbatas, maka lim ( xn ) = +∞ . (b) Jika ( xn ) barisan turun tak terbatas, maka lim ( xn ) = −∞ .
Bukti. (a) Misalkan ( xn ) barisan naik. Jika ( xn ) terbatas, maka ( xn ) konvergen. Jika ( xn ) tidak terbatas, maka untuk sebarang α ∈ ℝ terdapat n(α ) ∈ ℕ sedemikian hingga
α < xn (α ) . Tetapi karena ( xn ) naik, diperoleh α < xn untuk semua n ≥ n(α ) . Karena
α sebarang, maka diperoleh bahwa lim ( xn ) = +∞ . (b) Bukti hampir sama dengan (a).
Teorema 2.6.4.
Diberikan barisan bilangan real
( xn )
dan
( yn ) ,
dengan xn ≤ yn
untuk semua n ∈ ℕ .
(a) Jika lim ( xn ) = +∞ , maka lim ( yn ) = +∞ . (b) Jika lim ( yn ) = −∞ , maka lim ( xn ) = −∞ .
Bukti. (a) Jika lim ( xn ) = +∞ dan jika diberikan α ∈ ℝ , maka terdapat K (α ) ∈ ℕ sedemikian hingga jika n ≥ K (α ) , maka α < xn . Karena diketahui xn ≤ yn untuk semua n ∈ ℕ , maka α < yn untuk semua n ≥ K (α ) . Karena α sebarang, maka lim ( yn ) = +∞ . (b) Bukti hampir sama dengan (a).
66
Pengantar Analisis Real I
Teorema 2.6.5.
Diberikan barisan bilangan real
( xn )
dan
( yn ) ,
dan untuk suatu
L ∈ ℝ , L > 0 diperoleh
x lim n yn
=L.
Maka lim ( xn ) = +∞ jika dan hanya jika lim ( yn ) = +∞ .
x Bukti. Diketahui lim n yn
= L , artinya terdapat K ∈ ℕ sedemikian hingga untuk setiap
n ≥ K berlaku x 1 3 L < n < L. 2 yn 2
1 3 Oleh karena itu, diperoleh L yn < xn < L yn untuk semua n ≥ K . Sehingga 2 2 menggunakan Teorema 2.6.4, teorema terbukti.
SOAL LATIHAN SUBBAB 2.6 1. Tunjukkan bahwa jika
( xn )
barisan tak terbatas, maka
( xn )
memuat barisan
bagian yang divergen proper. 2. Tunjukkan bahwa jika xn > 0 untuk semua n ∈ ℕ , maka lim ( xn ) = 0 jika dan
1 hanya jika lim = +∞ . xn 3. Tentukan apakah barisan berikut ini divergen proper. (a)
( n).
(c)
(
(b)
)
n −1 .
(
)
n +1 .
n (d) . n +1
4. Diberikan ( xn ) barisan divergen proper dan diberikan ( yn ) sedemikian hingga
lim ( xn yn ) ∈ ℝ . Tunjukkan bahwa ( yn ) konvergen ke 0.
67
Pengantar Analisis Real I
5. Tentukan apakah barisan berikut ini konvergen atau divergen. (a)
(
n . (b) 2 ( n + 1)
)
n2 + 2 .
( n 2 + 1) . (c) n
(d)
a 6. Tunjukkan bahwa jika lim n n
(sin n ) .
= L , dengan L > 0 , maka lim ( an ) = +∞ .
2.7. Deret Tak Berhingga Berikut ini diberikan pengantar singkat mengenai suatu deret tak berhingga dari bilangan real.
Definisi 2.7.1. Jika X := ( xn ) barisan di ℝ , maka deret tak berhingga (cukup disebut deret) yang dibentuk oleh X adalah barisan S := ( sk ) yang didefinisikan dengan s1 := x1
( = x1 + x2 )
s2 := s1 + x2 ...
( = x1 + x2 + ... + xk )
sk := sk −1 + x2 ...
xn disebut dengan dari deret, dan sk disebut jumlahan parsial (partial sum). Jika lim S ada, maka deret S dikatakan konvergen dan nilai limitnya adalah hasil dar jumlahan deret. Jika limitnya tidak ada, maka dikatakan deret S divergen. Deret tak berhingga S yang dibangun oleh barisan X := ( xn ) disimbolkan dengan
∑ ( xn )
atau
∑ xn
∞
atau
∑x n =1
n
.
68
Pengantar Analisis Real I
Contoh 2.7.2. Diberikan barisan X := ( r n )
∞ n=0
dengan r ∈ ℝ yang membangun deret: ∞
∑r
n
= 1 + r + r 2 + ... + r n + ... .
n =0
Akan ditunjukkan bahwa jika r < 1 , maka deret ini konvergen ke
1 . (1 − r )
Misalkan sn := 1 + r + r 2 + ... + r n + ... untuk n ≥ 0 , dan jika sn dikalikan dengan r dan mengurangkan hasilnya dari sn , maka diperoleh
sn (1 − r ) = 1 − r n +1 . Oleh karena itu, diperoleh sn −
1 r n +1 =− . 1− r 1− r
Sehingga n +1
r 1 sn − ≤− . 1− r 1− r Karena r
n +1
→ 0 saat r < 1 , maka deret geometri
∞
∑r n =0
n
konvergen ke
1 saat (1 − r )
r <1.
Selanjutnya, diberikan kondisi-kondisi yang dapat memberikan jaminan bahwa suatu deret itu konvergen.
Teorema 2.7.3. (The nth Term Test) Jika deret
Bukti. Menggunakan Definisi 2.7.1,
∑x
n
∑x
n
konvergen, maka lim ( xn ) = 0 .
konvergen apabila lim ( sk ) ada. Karena
xn = sn − sn −1 , maka lim ( xn ) = lim ( sn ) − lim ( sn −1 ) = 0 .
69
Pengantar Analisis Real I
Teorema 2.7.4. (Kriteria Cauchy) Deret
∑x
n
konvergen jika dan hanya jika untuk
setiap ε > 0 terdapat M (ε ) ∈ ℕ sedemikian hingga jika m > n ≥ M (ε ) , maka
sm − sn = xn +1 + xn + 2 + ... + xm < ε . Teorema 2.7.5. Diberikan ( xn ) barisan bilangan real nonnegatif. Maka deret
∑x
n
konvergen jika dan hanya jika barisan S = ( sk ) dari jumlahan parsialnya terbatas. Dalam hal ini, ∞
∑x n =1
n
= lim ( sk ) = sup {sk : k ∈ ℕ} .
Bukti. Karena xn > 0 , maka barisan jumlahan parsial S naik monoton, yaitu s1 ≤ s2 ≤ ... ≤ sk ≤ ... . Menggunakan Teorema 2.3.4, barisan S = ( sk ) konvergen jika dan hanya jika barisannya terbatas, dalam hal ini limitnya sama dengan sup {sk } . ∞
Contoh 2.7.6. Deret
1
∑n n =1
2
konvergen.
Karena jumlahan parsialnya monoton, maka cukup ditunjukkan bahwa barisan bagian
( sk )
terbatas. Jika k1 := 21 − 1 = 1 , maka sk1 = 1 . Jika k2 := 22 − 1 = 3 , maka 1 1 1 2 1 sk2 = + 2 + 2 < 1 + 2 = 1 + , 1 2 3 2 2
dan jika k3 := 23 − 1 = 7 , maka diperoleh 4 1 1 1 1 1 1 sk3 = sk2 + 2 + 2 + 2 + 2 < sk2 + 2 < 1 + + 2 . 4 2 2 4 5 6 7 Menggunakan induksi matematik, diperoleh bahwa jika k j := 2 j − 1 , maka 2
1 1 1 0 < sk j < 1 + + + ... + 2 2 2
j −1
.
70
Pengantar Analisis Real I
Karena ruas kanan merupakan jumlahan parsial dari deret geometri dengan r =
lim ( sk ) =
1 1 1 − 2
= 2 . Jadi, deret
∞
1
∑n n =1
2
1 , maka 2
konvergen.
2.7.7. Tes Perbandingan (Comparison Tests)
Diberikan barisan bilangan real
X := ( xn ) dan Y := ( yn ) , dan misalkan untuk suatu K ∈ ℕ berlaku 0 ≤ xn ≤ yn
∑y (b) Jika ∑ x (a) Jika
n
n
untuk n ≥ K .
∑ x konvergen. divergen, maka ∑ y divergen. konvergen, maka
n
n
Bukti. (a) Misalkan
∑y
n
konvergen. Diberikan ε > 0 dan M (ε ) ∈ ℕ sedemikian hingga jika
m > n ≥ M (ε ) , maka yn −1 + ... + ym < ε . Jika m > max { K , M (ε )} , maka diperoleh bahwa 0 ≤ xn +1 + ... + xm ≤ yn +1 + ... + ym < ε ,
∑x
yang berakibat bahwa
n
konvergen.
(b) Menggunakan kontraposisi dari (a), maka teorema terbukti.
2.7.8. Tes Perbandingan Limit
Misalkan X := ( xn ) barisan positif naik tegas dan
misalkan limit berikut ada dalam ℝ , yaitu
x r := lim n . yn
∑x (b) Jika r = 0 , maka ∑ y (a) Jika r ≠ 0 , maka
n
n
∑y konvergen jika dan hanya jika ∑ x
konvergen jika dan hanya jika
n
konvergen.
n
konvergen.
71
Pengantar Analisis Real I
Bukti.
x (a) Diketahui r := lim n dan dari soal latihan 2.1.10, maka terdapat K ∈ ℕ yn sedemikian hingga untuk n ≥ K berlaku
x 1 r ≤ n ≤ 2r , sehingga diperoleh 2 yn
1 r yn ≤ xn ≤ ( 2r ) yn . 2 Menggunakan Tes Perbandingan 2.7.7 dua kali, maka pernyataan (a) terbukti. (b) Jika r = 0 , maka terdapat K ∈ ℕ sedemikian hingga untuk n ≥ K berlaku 0 < xn ≤ yn . Menggunakan Teorema 2.7.7 (a), maka pernyataan (b) terbukti. ∞
Contoh 2.7.9. Deret
∑n n =1
2
1 konvergen. +n
Diketahui ketaksamaan berikut benar 0<
1 1 ≤ 2 n +n n
untuk n ∈ ℕ .
2
∞
Karena telah diketahui bahwa deret
1
∑n n =1
konvergen, maka menggunakan Tes
2
∞
Perbandingan 2.7.7 diperoleh bahwa deret
∑n n =1
2
1 konvergen. +n
SOAL LATIHAN SUBBAB 2.7 1. Tunjukkan bahwa ∞
(a)
1
∑ ( n + 1)( n + 2 ) = 1 . n =0 ∞
(b)
1
1
∑ (α + n )(α + n + 1) = α > 0 , jika α > 0 . n =0 ∞
(c)
1
1
∑ n ( n + 1)( n + 2 ) = 4 . n =1
72
Pengantar Analisis Real I
2. Jika
∑x
n
dan
∑y
n
konvergen, tunjukkan bahwa
3. Berikan contoh deret konvergen hingga
∑(x
n
∑x
∑(x
n
+ yn ) konvergen.
∑y
dan deret divergen
n
n
sedemikian
+ yn ) konvergen. Jelaskan. ∞
4. (a) Tunjukkan bahwa deret
∑ cos n
divergen.
n =1 ∞
(b) Tunjukkan bahwa deret 5. Jika
∑a
n
cos n konvergen. 2 n =1 n
∑
dengan an > 0 konvergen, maka apakah
∑
an an +1 juga konvergen?
Tunjukkan atau beri contoh penyangkalnya jika tidak terbukti. 6. Jika deret
∑a
n
, dengan an > 0 konvergen, dan jika bn :=
n ∈ ℕ , maka tunjukkan bahwa
∑b
n
( a1 + ... + an ) n
untuk
divergen.
7. Tunjukkan bahwa jika c > 0 , maka deret berikut ini konvergen. (a)
∑n
1
( ln n )
c
.
(b)
∑n
1
( ln n )( ln ln n )
c
.
73
Pengantar Analisis Real I
DAFTAR PUSTAKA Apostol, T.M, 1974, Mathematical Analysis, Second Edition, Addison-Wiley, Massacheusetts USA. Bartle, R.G and Sherbert, D.R, 2000, Introduction to Real Analysis, Third Edition, John Wiley and Sons, Inc, USA.
74