Gua 4 Estadstica b6u2x
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- Words: 1,319
- Pages: 13
Solicitante 1 2 3 4 5 6 7 8 9 10 11 12 13 14 15
Prueba 1 (x) 75 89 60 71 92 105 55 87 73 77 84 91 75 82 76
Prueba 2 (y) 38 56 35 45 59 70 31 52 48 41 51 58 45 49 47
b) Realice la gráfica de cajas para ambas pruebas prueba 1 MIN Q1 Q2MEDIA Q3 MAX
valores 55 74 77 88 105
diagrama de cajas 120 100 80 60 40 20 0
anchos 55 19 3 11 17
40 20 0
c) Construya una gráfica de dispersión para los datos
prueba 1 120 100
prueba
80 60 40 20 0
0
2
4
6
8
10
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16
solicitante
d) Halle el coeficiente de correlación y el valor crítico r para someter a prueba la afirmación de que existe una co prueba 2. Utilice un nivel de significancia de 0.05.
coeficiente corre valor critico
0.954 -1.64
e) ¿Le parece razonable la suposición de linealidad?
el coeficiente de correlacion es directa, el ajuste lineal es casi perfecto ya que se acerca a uno
f) Encuentre la recta de mínimos cuadrados para los datos
prueba 1 120 100 80
f(x) = 0.2071428571x + 77.8095238095 R² = 0.0053026036
60 40 20 0
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80
f(x) = 0.2071428571x + 77.8095238095 R² = 0.0053026036
60 40 20 0
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se puede observar que al hacer cada grafica por separado y ajustarla a una line ade tendencia lineal, el R^2 Se tendencia que utilizamos no es la apropiada para estas graficas
g)Use la recta de regresión para predecir la puntuación en la segunda prueba para un solicitante que obtuvo 85
bueno en realidad como nuestros datos no se moldearon matematica a la regresion es muy dificil predecir que o
De dos técnicas existentes para la evaluación de personal, la primera requiere una entrevista de prueba de dos h mientras que la segunda se puede completar en menos de una hora. Las puntuaciones para cada una de las 15 personas que tomaron personas que tomaron ambas pruebas se dan en la siguiente tabla.
a)Calcule la media, la mediana, la moda, desviación estándar, la varianza para ambas pruebas.
prueba 1
prueba 2
79.5
48.3
mediana
77
48
moda
75
45
12.7 161.8
10.1 101.4
prueba 1 MIN Q1 Q2MEDIA Q3 MAX
valores 31 43 48 54 70
media
desviacion estandar varianza
anchos 55 12 5 6 16
diagrama de cajas 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 55
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30 20 10 0 55
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prueba2 120 100
prueba
80 60 40 20 0
0
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solicitante
er a prueba la afirmación de que existe una correlación lineal entre la prueba 1 y la
ecto ya que se acerca a uno
prueba 2 80 70 60 50
f(x) = 0.2071428571x + 46.6761904762 R² = 0.0084647386
40 30 20 10 0
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f(x) = 0.2071428571x + 46.6761904762 R² = 0.0084647386
40 30 20 10 0
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arla a una line ade tendencia lineal, el R^2 Se aleja de 1 lo cual nos indica que la linea de amos no es la apropiada para estas graficas
nda prueba para un solicitante que obtuvo 85 puntos en la prueba 1.
tica a la regresion es muy dificil predecir que ocrriria
a entrevista de prueba de dos horas iones para cada una de las 15 nte tabla.
mbas pruebas.
Leonardo da Vinci (1452-1519) dibujó la figura de un hombre, indicando que la distancia entre los brazos extend espalda con los brazos extendidos para formar una “T”) es casi igual a la estatura de una persona. Para probar lo con los siguientes resultados:
Persona
Distancia entre los brazos extendidos (pulgadas)
1 2 3 4 5 6 7 8
Estatura (pulgadas) a)Calcule la media, la mediana, la m
para la distancia entre los brazos ex
68 62.25 65 69.5 68 69 62 60.25
69 62 65 70 67 67 63 62
b) Realice la gráfica de cajas para distancia entre los brazos extendidos y la estatura. brazos MIN Q1 Q2MEDIA Q3 MAX
valores 60.25 62.1875 66.5 68.25 69.5
anchos 60.25 1.9375 4.3125 1.75 1.25
diagrama de caja brazos
diagra
350
350
300
300
250
250
200
200
150
150
100
100
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50
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150 100
100
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1
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2
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1 Row 22
Row
c)Realice una gráfica de dispersión para la distancia entre los brazos extendidos y la estatura. Describa la 72 70
estatura
68 66 64 62 60 58 58
60
62
64
66
68
70
72
brazos
d) Si da Vinci estaba en lo correcto y la distancia entre los brazos extendidos de una persona es casi igual a la es ¿Cuál debe ser la pendiente de la recta de regresión?
si da vinci tuviera razon la pendiente de la grafica se debe tender a uno, es decir sus valores pueden estar muy c ser uno
e) Halle el coeficiente de correlación y utilice el valor crítico r para someter a prueba la afirmación de que existe correlación lineal entre la distancia de los brazos extendidos y la estatura. Utilice un nivel de significancia de 0.05 coeficiente corre valor critico
0.946 -1.64
f) Calcule la recta de regresión para predecir la estatura con base en la distancia de los brazos extendidos de un confirma las conclusiones del punto d)
72 70 f(x) = 0.8153214774x + 12.2214432285 R² = 0.8949016585
estatura
68 66 64 62 60 58 58
60
62
64
66
68
70
72
f(x) = 0.8153214774x + 12.2214432285 R² = 0.8949016585
estatura
68 66 64 62 60 58 58
60
62
64
66
68
70
72
brazos
g)Si una persona tiene una distancia de 62 pulgadas entre los brazos extendidos, ¿Cuál sería el pronóstico con re para hallar el pronistico debo tener en cuenta la ecuacion ajustada con minimos cuadrados para 62 pulgadas entre los brazos, la estatura de la perona es de 62,77
a distancia entre los brazos extendidos de una persona (midiendo por la ra de una persona. Para probar lo dicho por él, se midieron 8 personas
Calcule la media, la mediana, la moda, varianza y la desviación estándar ara la distancia entre los brazos extendidos y la estatura. brazos
estatura
media
65.5
65.6
mediana
66.5
66
moda
68
62
varianza
3.6
3.1
desviacion estardar
13.1
9.7
valores 62 62.75 66 67.5 70
anchos 62 0.75 3.25 1.5 2.5
atura. estatura MIN Q1 Q2MEDIA Q3 MAX
diagrama de caja estatura 350 300 250 200 150 100 50 0
1 Row 22
2 Row 23
Row 24
Row 25
Row 26
150 100 50 0
1 Row 22
2 Row 23
Row 24
Row 25
Row 26
xtendidos y la estatura. Describa la relación entre las dos variables
ps se observa que el ajuste de tendencia es lineal, es la que mayor se ajusta
e una persona es casi igual a la estatura de una persona,
cir sus valores pueden estar muy cerca a uno o
rueba la afirmación de que existe una ce un nivel de significancia de 0.05.
ia de los brazos extendidos de una persona. ¿El valor de la pendiente
si, ps al observar la grafica se evidencia que la pendiente es 0,8153 lo que se aproxima a 1
os, ¿Cuál sería el pronóstico con respecto a la estatura de la persona?
tada con minimos cuadrados
y
62.77
Prueba 1 (x) 75 89 60 71 92 105 55 87 73 77 84 91 75 82 76
Prueba 2 (y) 38 56 35 45 59 70 31 52 48 41 51 58 45 49 47
b) Realice la gráfica de cajas para ambas pruebas prueba 1 MIN Q1 Q2MEDIA Q3 MAX
valores 55 74 77 88 105
diagrama de cajas 120 100 80 60 40 20 0
anchos 55 19 3 11 17
40 20 0
c) Construya una gráfica de dispersión para los datos
prueba 1 120 100
prueba
80 60 40 20 0
0
2
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6
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solicitante
d) Halle el coeficiente de correlación y el valor crítico r para someter a prueba la afirmación de que existe una co prueba 2. Utilice un nivel de significancia de 0.05.
coeficiente corre valor critico
0.954 -1.64
e) ¿Le parece razonable la suposición de linealidad?
el coeficiente de correlacion es directa, el ajuste lineal es casi perfecto ya que se acerca a uno
f) Encuentre la recta de mínimos cuadrados para los datos
prueba 1 120 100 80
f(x) = 0.2071428571x + 77.8095238095 R² = 0.0053026036
60 40 20 0
1
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80
f(x) = 0.2071428571x + 77.8095238095 R² = 0.0053026036
60 40 20 0
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se puede observar que al hacer cada grafica por separado y ajustarla a una line ade tendencia lineal, el R^2 Se tendencia que utilizamos no es la apropiada para estas graficas
g)Use la recta de regresión para predecir la puntuación en la segunda prueba para un solicitante que obtuvo 85
bueno en realidad como nuestros datos no se moldearon matematica a la regresion es muy dificil predecir que o
De dos técnicas existentes para la evaluación de personal, la primera requiere una entrevista de prueba de dos h mientras que la segunda se puede completar en menos de una hora. Las puntuaciones para cada una de las 15 personas que tomaron personas que tomaron ambas pruebas se dan en la siguiente tabla.
a)Calcule la media, la mediana, la moda, desviación estándar, la varianza para ambas pruebas.
prueba 1
prueba 2
79.5
48.3
mediana
77
48
moda
75
45
12.7 161.8
10.1 101.4
prueba 1 MIN Q1 Q2MEDIA Q3 MAX
valores 31 43 48 54 70
media
desviacion estandar varianza
anchos 55 12 5 6 16
diagrama de cajas 100 90 80 70 60 50 40 30 20 10 0 55
12
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30 20 10 0 55
12
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prueba2 120 100
prueba
80 60 40 20 0
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solicitante
er a prueba la afirmación de que existe una correlación lineal entre la prueba 1 y la
ecto ya que se acerca a uno
prueba 2 80 70 60 50
f(x) = 0.2071428571x + 46.6761904762 R² = 0.0084647386
40 30 20 10 0
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f(x) = 0.2071428571x + 46.6761904762 R² = 0.0084647386
40 30 20 10 0
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arla a una line ade tendencia lineal, el R^2 Se aleja de 1 lo cual nos indica que la linea de amos no es la apropiada para estas graficas
nda prueba para un solicitante que obtuvo 85 puntos en la prueba 1.
tica a la regresion es muy dificil predecir que ocrriria
a entrevista de prueba de dos horas iones para cada una de las 15 nte tabla.
mbas pruebas.
Leonardo da Vinci (1452-1519) dibujó la figura de un hombre, indicando que la distancia entre los brazos extend espalda con los brazos extendidos para formar una “T”) es casi igual a la estatura de una persona. Para probar lo con los siguientes resultados:
Persona
Distancia entre los brazos extendidos (pulgadas)
1 2 3 4 5 6 7 8
Estatura (pulgadas) a)Calcule la media, la mediana, la m
para la distancia entre los brazos ex
68 62.25 65 69.5 68 69 62 60.25
69 62 65 70 67 67 63 62
b) Realice la gráfica de cajas para distancia entre los brazos extendidos y la estatura. brazos MIN Q1 Q2MEDIA Q3 MAX
valores 60.25 62.1875 66.5 68.25 69.5
anchos 60.25 1.9375 4.3125 1.75 1.25
diagrama de caja brazos
diagra
350
350
300
300
250
250
200
200
150
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1 Row 22
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1 Row 22
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c)Realice una gráfica de dispersión para la distancia entre los brazos extendidos y la estatura. Describa la 72 70
estatura
68 66 64 62 60 58 58
60
62
64
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68
70
72
brazos
d) Si da Vinci estaba en lo correcto y la distancia entre los brazos extendidos de una persona es casi igual a la es ¿Cuál debe ser la pendiente de la recta de regresión?
si da vinci tuviera razon la pendiente de la grafica se debe tender a uno, es decir sus valores pueden estar muy c ser uno
e) Halle el coeficiente de correlación y utilice el valor crítico r para someter a prueba la afirmación de que existe correlación lineal entre la distancia de los brazos extendidos y la estatura. Utilice un nivel de significancia de 0.05 coeficiente corre valor critico
0.946 -1.64
f) Calcule la recta de regresión para predecir la estatura con base en la distancia de los brazos extendidos de un confirma las conclusiones del punto d)
72 70 f(x) = 0.8153214774x + 12.2214432285 R² = 0.8949016585
estatura
68 66 64 62 60 58 58
60
62
64
66
68
70
72
f(x) = 0.8153214774x + 12.2214432285 R² = 0.8949016585
estatura
68 66 64 62 60 58 58
60
62
64
66
68
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72
brazos
g)Si una persona tiene una distancia de 62 pulgadas entre los brazos extendidos, ¿Cuál sería el pronóstico con re para hallar el pronistico debo tener en cuenta la ecuacion ajustada con minimos cuadrados para 62 pulgadas entre los brazos, la estatura de la perona es de 62,77
a distancia entre los brazos extendidos de una persona (midiendo por la ra de una persona. Para probar lo dicho por él, se midieron 8 personas
Calcule la media, la mediana, la moda, varianza y la desviación estándar ara la distancia entre los brazos extendidos y la estatura. brazos
estatura
media
65.5
65.6
mediana
66.5
66
moda
68
62
varianza
3.6
3.1
desviacion estardar
13.1
9.7
valores 62 62.75 66 67.5 70
anchos 62 0.75 3.25 1.5 2.5
atura. estatura MIN Q1 Q2MEDIA Q3 MAX
diagrama de caja estatura 350 300 250 200 150 100 50 0
1 Row 22
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150 100 50 0
1 Row 22
2 Row 23
Row 24
Row 25
Row 26
xtendidos y la estatura. Describa la relación entre las dos variables
ps se observa que el ajuste de tendencia es lineal, es la que mayor se ajusta
e una persona es casi igual a la estatura de una persona,
cir sus valores pueden estar muy cerca a uno o
rueba la afirmación de que existe una ce un nivel de significancia de 0.05.
ia de los brazos extendidos de una persona. ¿El valor de la pendiente
si, ps al observar la grafica se evidencia que la pendiente es 0,8153 lo que se aproxima a 1
os, ¿Cuál sería el pronóstico con respecto a la estatura de la persona?
tada con minimos cuadrados
y
62.77
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