Formato De Investigacion Cientifica 6711b

Sobre la investigación científica para la Ingeniería Civil

Definiciones. Características de la investigación

Definiciones 1 Investigación En términos generales, investigación es el proceso sistemático de acopio y análisis de datos con algún propósito, utilizando alguna metodología específica.

Metodología Es el conjunto de pautas o guías recomendadas para realizar una investigación. Si es una metodología general, las pautas o guías se contraen a la forma de colectar y analizar los datos.

Investigación científica Es un estudio organizado sobre una materia, que responde a una metodología, a fin de descubrir hechos que permitan establecer o revisar una teoría, o desarrollar un plan de acción a partir de los hechos descubiertos. Por brevedad, en adelante sólo esta investigación científica la que será tratada bajo la denominación de investigación.

Método científico En correspondencia, se reconoce la existencia de una metodología o método científico, el cual se entiende como un proceso para llevar adelante una investigación científica. Los pasos que se reconocen son los siguientes. •

Definición del problema

•

Establecimiento de hipótesis a ser probadas. También pueden ser expresadas en forma de preguntas.

•

Acopio y análisis de datos

•

Interpretación de resultados y conclusiones respecto al problema.

Teoría Una teoría es un conjunto organizado de proposiciones o principios, con relaciones entre variables, y que sirve para explicar y predecir fenómenos naturales.

1

Referencia: James H. McMillan and Sally Schumacher. Research in Education. A Conceptual Introduction. Fifth Edition. Addison Wesley Longman, Inc. 2001. Existe una edición en español. 1

Conocimiento Posesión de información, hechos, ideas, principios o verdades sobre la naturaleza, cualidades y relaciones de las cosas.

Conocimiento e investigación El conocimiento se desarrollo (crece, se incrementa) con el apoyo de la investigación.

Investigación

Definir un problema

Hipótesis a ser probadas

Colección y análisis de datos

Interpretación de resultados

Réplicas

Síntesis de la investigación

Adaptación y evaluación

Desarrollo del conocimiento

Método científico

Además de los resultados de una investigación, requieren de otras etapas de trabajo para contar con un conocimiento consolidado. •

Buscar una generalización con repeticiones o réplicas en campos afines.

•

La comparación y evaluación sistemática de los diferentes estudios a fin de concretar los hallazgos de la investigación.

•

Las adaptaciones y evaluaciones locales.

Características de la investigación Una investigación científica debe obedecer las siguientes características. Objetividad

Que existe realmente, fuera de la presencia o interés del investigador. Precisión Concisión y exactitud rigurosa en el lenguaje o estilo. Que permita identificar claramente lo que se quiere decir. Verificación Capaz de ser comprobado por otras investigaciones. Explicación concisa Descripción breve y certera del resultado. Basada en datos No en opiniones. Derivada y comprobada en la experiencia práctica. Razonada y lógica Producto del proceso de pensar. Deducido de un grupo de principios. O inducido, extraído de experiencias particulares. Restricciones claras Precisión de las limitaciones de la investigación y sus resultados. Conclusiones de estadísticas y probabilidades, si fuese el caso.

2

Lista de problemas – Ejemplos de investigación - Área: Transportes Sub-área Contenido

Campos Pavimentos

Aspectos

Carácter • Urbano

Desorden istrativo en la gestión de pavimentos.

Congestión vehicular ante un desorden istrativo de pavimentos

Estado

Evidente y variado deterioro de pavimentos.

Comportamiento del pavimento ante granizadas

Diseño

Capacidad insuficiente. Materiales inadecuados. Diseños inapropiados. Falta de previsión ante accidentes naturales.

Deformación de pavimentos ante cargas extremas.

Gestión

Caos en la gestión istrativa del tráfico. Conflictos de autoridades.

Consecuencias de la descentralización distrital en la gestión de tráfico.

Oferta

Superposición de rutas. Ausencia localizada del servicio. Deterioro de los vehículos. Conductores poco calificados.

Relación entre niveles de contaminación ambiental y el estado de los vehículos.

Ordenamiento

Congestiones frecuentes. Escaso nivel de educación de los s.

Concentraciones horarios y nivel educativos de los s (peatones y pasajeros)

Gestión

Falta de inventario actualizado. Demora en el mantenimiento.

Desconcentración del chofer por una mala sincronización de los semáforos.

Disponibilidad

Escasez en muchas zonas.

Disminución del comercio ambulatorio en esquinas sin semáforo.

Automatización

Equipos obsoletos. Demasiados complejos en algunos casos.

Descongestión vehicular y automatización de semáforos.

Origen y destino

Grandes distancias. Ausencia de planeamiento urbano. Concentraciones.

Comportamiento de choferes en rutas demasiado largas.

Ordenamiento

Programación ausente o desactualizada.

Programación de recojo de basura y descongestión.

• Rural Modo • Terrestre

Tráfico

• Aéreo • Marítimo • Fluvial Alcance geográfico • Local • Regional

Semaforización

• Nacional • Internacional Especializado • Histórico • Cultural Demanda

Ejemplos de investigación

Gestión

• Personas • Mercadería

Problemas

Efectos de la socavación en pavimentos con cursos cercanos de agua.

Comportamiento obsesivo de s ante escasez de transporte público.

3

Sub-área

Campos Calidad

Construcción

Vías, puentes y obras auxiliares

Aspectos

Problemas

Ejemplos de investigación

Gestión

Sin responsables en la calidad del transporte.

Posibilidades del desarrollo cultural de la calidad en el transporte.

Confort

Congestión interna. Exceso de carga.

Contaminación ambiental interna y exceso de carga en vehículos de pasajeros.

Seguridad

Falta de controles en vehículos y conductores. Ausencia de señalización.

Niveles de inseguridad y accidentes en zonas de alta congestión.

Aspectos psicológicos

Estrés manifiesto de choferes y pasajeros. Sin asistencia profesional.

Alteraciones de estrés de los choferes por la congestión vehicular. O por recorridos largos.

Estado de vehículos

Sin sistema de control y mantenimiento. Antigüedad excesiva.

Niveles de emisión de contaminantes en el centro de la ciudad por el tránsito de vehículos.

Gestión de la calidad

Ineficiencia en uso de recursos. Programaciones desajustadas. Sin gestión de equipos.

Desperdicios por mal mantenimiento de maquinaria de construcción de carreteras. O vías urbanas.

Materiales

Deterioros continuos. Materiales no apropiados a cada caso.

Nivel de flexibilidad de pavimentos en las carreteras de la sierra central.

Mecanización

Insuficientes en cantidad o capacidad. Sin programación.

Efectos de compactación por el uso de maquinaria pesada en carreteras.

Gestión

Sin inventario de su situación. Insuficiente asignación de responsabilidades.

Sostenibilidad de la rehabilitación de fallas de pavimentos en los bordes.

Planeamiento

Circuitos insuficientes en número y calidad. Tardía adecuación. Falta de previsión ante eventos de la naturaleza. Trazados en geografía compleja.

Eficiencia comparativa entre circuitos circulares y circuitos transversales. Efectos de socavación en pilares intermedios en puentes. Relación entre accidentes y curvas.

Mantenimiento

Sin programas preventivos. Escasa disponibilidad de recursos.

Vida útil y niveles de mantenimiento preventivo. Evaluación de daños por deslizamientos en laderas.

4

Sub-área

Campos

Cargas

Terminales

Aspectos

Problemas

Ejemplos de investigación

Logística

Sin planeamiento de corredores principales, secundarios y desarrollo local y regional.

Relación entre el desarrollo vial y desarrollo local.

Gestión

Sin autoridad definida. Falta de registros.

Comparación entre gestión centralizada y descentralización de los controles de carga.

Mediciones

Equipos obsoletos. Sin calibración o acreditación.

Periodos de calibración y desajustes en la precisión de medidores de carga.

Reglamentación

Sin correspondencia entre carga y diseño con información local.

Pertinencia de la aplicación de reglamentos de origen foráneo.

Gestión

Desorden de localización. Congestiones localizadas.

Efectos económicos de los terminales terrestres.

Maestranzas

Insuficientes centros de mantenimiento de vehículos.

Maestranza por empresa o maestranza de terceros.

Problema Conjunto de hechos o circunstancias que dificultan la consecución de un fin. Situación indeseable. Investigación científica Es un estudio organizado sobre una materia, que responde a una metodología, a fin de descubrir hechos que permitan establecer o revisar una teoría, o desarrollar un plan de acción a partir de los hechos descubiertos.

5

Problema e hipótesis

Ejemplo 1 Título: Mitigación de impactos ambientales que afectan el patrimonio Inca de la ciudad del Cusco. Jesús Puelles Escalante. Planteamiento del problema: El Centro Histórico de la Ciudad del Cusco está afectado por los impactos ambientales que inciden directamente en la calidad de vida de sus ocupantes y en la conservación del patrimonio Inca. Preguntas de investigación: •

¿Es factible identificar y mitigar los impactos ambientales que afectan la calidad de vida de los habitantes del Centro Histórico del Cusco?

•

¿El medio ambiente y el proceso de meteorización afectan directamente, el estado de conservación de los líticos?

•

¿Además de los factores ya indicados, existen otras causas que afectan la integridad de los muros incas?

•

¿El grado de meteorización depende la petrología de las rocas?

•

¿El estilo, la calidad constructiva y el tipo de los aparejos, mitigan los impactos ambientales?

•

¿La emisión de óxidos de azufre, nitrógeno y carbono, y material particulado, ocasionan la degradación de los líticos?

•

¿Es posible diagnosticar la patología de los líticos y dar solución al tratamiento de mitigación al intemperismo?

Ejemplo 2 Título: Filosfía Lean Construction como herramienta para la gestión de la producción en la construcción. Guillermo Pérez Pereda. Definición del problema: Sistemas inadecuados de control que no logran identificar adecuadamente las actividades no contributorias durante la ejecución del trabajo, y en la deficiente programación del proyecto, con la consiguiente pérdida horas-hombre correspondientes. Hipótesis: La filosofía Lean Construction y sus métodos, nos permite realizar un adecuado análisis de la producción en construcción, a fin de poder optimizar el proceso en todas sus etapas.

Aspectos relativos al problema Enunciado de un problema Preferentemente, el enunciado de un problema debe guiar a su explicación y servir de base a su solución. Es recomendable que sus partes tomen en cuenta las siguientes consideraciones. ♦

Para lo que debe ser

•

Inducir al lector a pensar en la importancia del problema. Traslada el interés del lector a aquel del investigador que enuncia el problema.

6

•

Ubicar el problema en un contexto del conocimiento, de un área determinada de la Ingeniería Civil en este caso. El lector enfoca su atención al área a que hace referencia el enunciado.

•

Reflejar la posibilidad de una investigación empírica. Aquella que demanda del acopio y análisis de datos.

•

Proporcionar un marco para reportar los resultados y conclusiones. El enunciado, insinúa la ruta o métodos que se seguirá en la investigación, así como para reportar las conclusiones.

♦

Para lo que no debe ser

•

Evitar la vaguedad de la proposición. No conduce a una investigación específica.

•

Evitar hacer la pregunta “cómo hacer” alguna cosa. No es el propósito de la investigación hacer un plan de acción. Es una pregunta propia de una propuesta de innovación.

•

Evitar los juicios de valor. Como bueno o malo, deseable o indeseable, mejor o peor, creyente o ateo. No pueden ser demostrados científicamente.

No hay una extensión fija para el enunciado del problema, aunque se espera que no sea muy largo. De otra parte, tal enunciado es necesario para iniciar la investigación, pero el texto puede ser modificado durante el proceso de la misma, especialmente en lo que se va concretando el significado del estudio.

Características deseables • Inducir al lector a pensar en la importancia del problema Fuentes:

• Ubicar el problema en un contexto del conocimiento

• Literatura relacionada • Situaciones derivadas de la práctica • Experiencia personal • Deducciones a partir de una teoría. • Indagación en una base de datos.

• Reflejar la posibilidad de una investigación empírica Propuesta del

• Proporcionar un marco para reportar los resultados y conclusiones

problema Características no deseables • Evitar la vaguedad de la proposición. • Evitar hacer la pregunta “cómo hacer” alguna cosa • Evitar los juicios de valor.

Fuentes para la identificación de problemas Diferentes son las fuentes que orientan a un investigar a establecer un problema. •

Literatura relacionada. Puede tratarse de una indagación localizada que busca repetirse para ampliar la generalización de los resultados.

7

•

Situaciones derivadas de la práctica. En la cual se detectan situaciones que inducen a investigar un problema.

•

Experiencia personal. Provienen de experiencias cualitativas que sugieren investigaciones adicionales.

•

Deducciones a partir de una teoría. La aplicación de un conjunto de principios puede conducir a algunos interrogantes.

•

Indagación en una base de datos con lista de problemas. La lista puede partir de tópicos o temas generales, y de ahí hacerse preguntas más específicas.

Lógica en la formulación de un problema En el proceso de raciocinio que conduce desde el problema general a observaciones susceptibles de ser investigadas, se pasa por las siguientes etapas.

Propuesta general del

Abstraer los componentes del problema

problema

Razonamiento lógico

Variables a ser estudiadas

Deducción de relaciones empíricas

Variables y relaciones a ser medidas

Concepción de un modelo

Propuesta de problema susceptible de investigación

♦

Abstracción del problema

Abstraer los componentes del problema. Es posible alcanzar una visualización mental del problema, aún cuando tenga un enunciado genérico. Esta 8

abstracción no permite directa investigación científica; esto es, no es posible una directa medición o cuantificación del problema. Para ello se requiere de entidades medibles. ♦

Variables

Identificación de variables. Se trata de entes que representan atributos y propiedades de los elementos que intervienen en el enunciado del problema (según su abstracción), y que pueden ser medidos. De esta manera se dice que las variables tienen una magnitud. A estas variables se llega por un razonamiento lógico a partir de la abstracción del problema. Pueden ser de diferente tipo. 

Discretas o continuas

Las variables discretas adquieren valores fijos, en algunos casos, dicotómicos (como los números binarios). Las variables continuas son medibles y adquieren un valor numérico, dentro de algún rango. Un problema puede involucrar cualquiera de estos tipos de variables. Una variable discreta puede desagregarse en variables continuas. Por ejemplo, un tramo recto o curvo es una variable discreta. Pero los atributos de cada una de ellas (como longitud, ancho, ángulo) son variables continuas. 

Dependientes o independientes

Variando el valor de una variable (llamada independiente) se consigue un nuevo valor para otra variable (llamada dependiente). Si se varía la velocidad (variable independiente), también varía el recorrido (variable dependiente). Este tipo de variables, son relacionadas. 

Determinísticas o aleatorias

Si las variables (una o varias de éstas) no son predecibles con exactitud se dice que son aleatorias. Si la magnitud de las variables corresponde a un solo valor, o a un rango de valores, se dice que se trata de variables determinísticas. ♦

Relaciones entre variables

Generalmente, se simula el problema por un conjunto de variables relacionadas entre si. Por lo tanto, el problema está representado con una o más variables vinculadas entre ellas. Un modelo es un esquema teórico, generalmente expresado en forma matemática, que representa una realidad compleja, y que se utiliza para facilitar su comprensión y estudiar su comportamiento. En consecuencia, el modelo de un problema se presenta en forma de ecuaciones matemáticas que relacionan a las variables que concurren en él. Si la magnitud de las variables corresponde a un solo valor, o a un rango de valores, se dice que se trata de un modelo determinístico. Si no es posible definir con exactitud el valor de la variable, o de las variables, será factible elaborar un modelo aleatorio o probabilístico. Como se comprenderá, la concepción de un modelo, permite a su vez precisar el problema.

9

Preguntas e hipótesis en relación con el problema

¿Qué esperamos de la selección del problema? Al haber seleccionado un problema, iniciamos un proceso de investigación científica al terminar el cual esperamos haber contribuido a los posibles resultados siguientes. •

Darle validez científica a prácticas usadas con mucha frecuencia pero poco explicadas. Al efectuar la investigación, el resultado proporciona una explicación clara a ese tipo de práctica.

•

Probar y verificar una teoría. Se manejan supuestos sólo en términos cualitativos. La investigación permitirá verificar o desechar la teoría en cuestión.

•

Generalizar resultados al replicar investigaciones desarrolladas en otras condiciones o ambientes. Investigaciones que servirán de base a normas locales validando o adecuando normas foráneas previamente utilizadas.

•

O si no es posible generalizar, extender el conocimiento bajo otras condiciones. Investigaciones que afianzan el uso de prácticas desarrolladas en otros lugares.

•

Conseguir avances metodológicos, profundizando los existentes, o empleando nuevos métodos para un problema previamente estudiado.

•

Abordar y aclarar una situación coyuntural, o con importancia reconocida para el nivel local, regional o nacional. O problemas frecuentes presentados periódicamente.

•

Evaluar una práctica propuesta para definir su validez en un sitio dado y bajo determinadas condiciones.

•

Hacer una investigación exploratoria. Dar los primeros pasos a inquietudes científicas.

Chequeo del problema ¿Cómo sabemos que un problema está bien planteado? Cuando se ha desarrollado la lógica del problema. Esto es, se han identificado sus componentes, se han determinado las variables (dependientes e independientes) y establecido las relaciones entre ellas.

Ejemplo: Problema general: congestión en la esquina X con Y Congestionar: obstruir o entorpecer el paso, la circulación o el movimiento de algo. Umbral de congestión: uv (número máximo de vehículos en fila, esperando el paso)

10

Y

X

♦

Componentes, variables y relaciones en el problema Componentes

Vías

Variables

Relaciones con

• Capacidad

• Frecuencia de vehículos

• Dimensiones

• Tipo de vehículos

• Material

• Nivel educativo de peatones

• Estado de vías • Señalización Semáforos

Vehículos

Peatones

• Estado

• Frecuencia de vehículos

• Sincronización

• Nivel educativo de peatones

• Tipo

• Capacidad de vías

• Estado de semáforos

• Dimensiones de vías

• Frecuencia de vehículos

• Material de las vías

• Horarios de tránsito

• Estado de vías

• Vehículos en espera

• Señalización

• Frecuencia de peatones

• Señalización

• Nivel educativo

• Frecuencia de vehículos • Estado de semáforos • Sincronización de semáforos

♦

Contorno, contexto o ambiente del problema Componentes

Vías alternas

Variables • Capacidad

Relaciones con • Frecuencia de vehículos

• Estado de vías • Señalización

11

Demanda

• Localización

• Frecuencia de vehículos

• Concentración

Problema específico: importancia de la demanda en la congestión del tráfico en la esquina X con Y

Preguntas en una investigación científica El estilo de las preguntas es muy usado para fines de iniciar una investigación. Orienta rápidamente al investigador en el logro de sus objetivos. Así, cada tipo de pregunta conduce a trabajos o estudios diferentes. Tipo de pregunta

Ejemplo de preguntas

Tipo de trabajo o estudio

Preguntas descriptivas

¿Qué es…?

Ensayo. Estudio descriptivo.

Preguntas de relación

¿Se relaciona la variable x con la variable y?

Estudio de correlación.

Preguntas de diferencia

¿Hay diferencia entre…?

Estudio experimental.

Las preguntas pueden expresarse en forma distinta a la del ejemplo. Lo importante es el tipo de trabajo al cual conducen. Preguntas descriptivas Aunque se expresa en la forma ¿Qué es una demanda concentrada? ¿Qué es una vía alterna? ¿Qué es el estado de las vías? La respuesta que se espera es generalmente con palabras, descriptiva. Sin embargo puede conducir a nuevas preguntas que requieren de mediciones ¿desde qué valor se considera concentrada la demana? ¿qué importante es la vía alterna? ¿qué variables definen el estado de las vías? Preguntas de relación Este es el tipo más común de las preguntas. Orientan a un estudio de correlación entre dos o más variables. ¿Cuál es la relación entre los vehículos en espera, la sincronización de semáforos y la frecuencia de vehículos? ¿Cuál es la relación entre la capacidad de la vía y la frecuencia de vehículos? Preguntas de diferencia Este tipo de pregunta permite el estudio de alternativas. ¿Cuán diferente es la congestión sin vías alternas o con vías alternas? ¿Cuán diferente es la congestión con vías en buen estado en comparación con vías en mal estado? Las preguntas destinadas a una investigación deben atender estos requerimientos. •

Ser parte de la lógica del problema.

•

Ser claras y concisas.

•

Ser investigables.

•

Es posible el contestarlas.

Hipótesis para la investigación A través de las hipótesis se efectúan propuestas tentativas que relacionan dos o más variables, o proponer la diferencia entre ellas. Incluso, puede utilizarse para llegar a una respuesta descriptiva. Hay una relación entre el estado de las vías y el nivel de congestión. 12

Es diferente el nivel de congestión con o sin vías alternas. Una vía alterna es útil sólo si su tránsito es de doble sentido.

Características deseables de las hipótesis Para ser útiles, las hipótesis deben cumplir ciertas características. •

Establecer una relación o diferencia entre dos o más variables

•

La hipótesis puede ser probada. Esto implica que puede ser sometida a observación empírica que permita validar o negar el contenido de la hipótesis. Esto implica que las variables que menciona la hipótesis deben ser medibles.

•

La hipótesis permite una explicación tentativa basada en una teoría o en investigaciones previas.

•

La hipótesis debe ser clara y concisa. Debe ser coherente, y su lectura ser entendible en su supuesto.

•

La hipótesis debe ser tan específica que permita una investigación.

•

La hipótesis indica el sentido en que deben emitirse los resultados de la investigación.

•

Si al revisar la hipótesis le parece genérica, pruebe reemplazarla con varias hipótesis específicas.

Revisión de literatura relacionada Una revisión crítica de la literatura relacionada con el problema permite el logro de ventajas importantes. La revisión será de fuentes primarias y secundarias. Alcanzará a revistas, libros, enciclopedias, manuales, referencias especializadas. •

Permite una mejor definición y alcances del problema.

•

Ubica a la investigación dentro de su perspectiva histórica.

•

Evita réplicas innecesarias.

•

Orienta a una mejor selección de los métodos y mediciones que se empleen en la investigación.

•

Conocer de los hallazgos de investigaciones previas.

•

Conocer de sugerencias de investigación en relación con los temas involucrados en el problema.

•

Desarrollar mejores preguntas e hipótesis.

El reporte de la investigación debe incluir cuando menos la síntesis de esta revisión, por lo que será importante escribir anotaciones de cada lectura, en la forma de resúmenes y organización de las referencias.

13

El valor de la seriedad

¿Qué es un valor? Se postula que el valor más importante en la realización de trabajos de investigación es la seriedad. Los valores se entienden como entidades que existen en diferentes campos de las relaciones humanas. Se expresan en forma de juicios de valor. Se trata de enunciados que expresan actitudes (no hechos) de una persona ante otras u otras cosas, e incluso ante alguna situación. Lo que tiene valor es apreciado por el hombre, deseado por sí mismo o por su relación con otra cosa, por la utilidad que presta o por la satisfacción de alguna necesidad. El valor forma parte de nuestras convicciones y creencias internas. También se le acepta por el raciocinio, pero fundamentalmente por la enseñanza heredada de la comunidad y recibida con el ejemplo. No se necesita de una demostración científica para comprometerse con un valor.

¿Por qué la seriedad? ¿Qué significa? Por seriedad entendemos lo siguiente. Veracidad. Responsabilidad. Rigurosidad en las acciones y modo de proceder. Actuación con sinceridad e incapacidad de engaño. Exactitud, puntualidad y rigidez en la observancia y las acciones. Puesta de cuidado y atención en lo que se hace o decide. Respeto al derecho ajeno.

¿Qué ocasiona? ¿Qué motiva en creer en la seriedad? •

Porque respeto el derecho de las otras personas a recibir sólo la verdad, y me satisface ofrecerla.

•

Porque la actuación con engaño puede producir daño a otros, y perjudicar a su autor.

•

Porque me interesa sólo leer y aprender de trabajos elaborados con seriedad.

¿Cómo sé que no estoy actuando con seriedad? •

Emitiendo afirmaciones sin respaldo profesional.

•

Eliminando o evitando dar a conocer las restricciones a las conclusiones del trabajo.

•

Desconociendo la autoría de las fuentes del trabajo de investigación.

•

Dejando de indagar sobre los trabajos previos relativos a la materia de la investigación.

•

Desconociendo las reglas o normas aceptadas para llevar adelante el trabajo.

¿Qué resultados obtengo al actuar con seriedad? •

El reconocimiento internacional por los trabajos efectuados y publicados.

•

La lealtad de colegas y colaboradores.

•

La mejora de la eficiencia y calidad de los trabajos.

14

•

La contribución a mejorar la imagen de la institución en la cual se participa.

15

Indagar para saber

Conceptos Saber significa conocer, ser docto, tener habilidad o ser diestro, estar instruido, estar informado. Mientras que indagar significa averiguar, inquirir algo. Por eso decimos que para saber hay que indagar o investigar. Pero, ¿para qué hay que saber? En términos generales, el saber nos enriquece como personas. En términos del saber técnico, nos habilita como profesionales calificados.

¿Es suficiente lo que sabemos? Según Edgar Morin 2, hay un grupo importante de carencias en el conocimiento humano que deben superarse en forma de saberes fundamentales a cualquier sociedad y cultura. Aquí se presentan orientados al caso de la ingeniería.

El error y la ilusión Hay que examinar el conocimiento mismo como una forma de prevenir errores y resguardarse de las ilusiones. Se trata de un análisis del conocimiento en todos sus aspectos, procesos y modalidades.

Buscar un conocimiento integral Hay la necesidad de buscar un conocimiento global y fundamental que permita integrar aquellos parciales que luce fragmentado en áreas o campos. Tal conocimiento global permitirá relacionar las partes y llegar a un conocimiento del conjunto y a ubicar a cada parte en su contexto.

Privilegiar la condición humana La ingeniería se relaciona con las personas. Debido a ello, hay que conocer su condición humana, la misma que comprende su condición física, biológica, síquica, cultural, social, histórica. Aunque en cada proyecto u obra hay aspectos relevantes, es necesario reconocer su unidad y complejidad reconociendo y ordenando los conocimientos dispersos sobre el total de los mismos.

Somos parte del mismo planeta Cada obra es una alteración del planeta. En conjunto también afectan a su destino dado la interrelación existente y reforzada en los últimos tiempos. Se enfatiza esta necesidad ante el reconocimiento de los mismos problemas de vida. Se enfrentan en su condición individual, social, de especie, y en relación con el medio ambiente.

Enfrentar las incertidumbres Aunque las ciencias y tecnologías han permitido varias certezas, aún hay muchas incertidumbres, algunas de las cuales se alivian adoptando hipótesis o 2

Edgar Morin. Los siete saberes necesarios a la educación del futuro. Cooperativa Editorial Magisterio. Editado en Colombia, 2001. Primera edición: UNESCO (United Nations Educational, Scientific and Cultural Organization), Paris, 1999. 16

supuestos, de cuyas consecuencias no estamos muy seguros. Hay que prepararse para esperar lo inesperado y afrontar las incertidumbres.

Tener una actitud comprensiva entre humanos Evaluar las diferencias o segregaciones que se alientan con las obras. Adoptar una comprensión mutua entre personas, aunque sean extrañas. La ingeniería es un mecanismo para incrementar o aumentar la comprensión y la comunicación humana, bases de la paz.

La ética humana Se trata de los compromisos y respeto del individuo frente a la sociedad y su especie, dirigidos a la búsqueda de la ciudadanía terrestre. A través de la ingeniería se puede buscar el desarrollo humano en el marco de las autonomías individuales, las condiciones en comunidad y el respeto a la especie humana.

17

Esquema para la propuesta de investigación

Título El texto que se utilice para el título de la propuesta debe dejar claro el propósito de la investigación, y ojalá, ser motivador frente al lector.

Tema La indicación del tema debe ubicar al investigador y al lector en el asunto en que se localiza la propuesta de investigación. Sigue la siguiente secuencia, por ejemplo. La Ingeniería Civil puede dividirse en áreas (como estructuras, construcción, geotecnia, hidráulica, infraestructura vial). Cada una de ellas puede identificarse en campos (así, para el área de construcción, por ejemplo: gestión, materiales, medio ambiente, procesos constructivos). Los temas se asocian a cada campo, como inquietudes que ameritan indagación o investigación.

Problema El problema que es objeto de la propuesta, se ubica dentro del tema seleccionado. Corresponde a una necesidad o a la inquietud por averiguar las causas de una situación que impide conseguir un propósito. Es el asunto específico sobre el que se centrará la propuesta. Desde un asunto general (que es el tema) y a través de la lógica del problema se derivará al asunto específico (que es el problema).

Justificación Generalmente es posible llegar a la justificación vía la explicación del origen del problema. También resultará interesante conocer la opinión de quienes están directamente afectados por éste (por ejemplo, s o constructores, según el caso).

Objetivos Los objetivos resumen el propósito de la investigación y ayudan a precisar sus alcances. Puede haber uno principal y varios específicos.

Marco teórico Corresponde a la forma cómo ha sido tratado el tema y el problema previamente a la investigación propuesta, y a la teoría que será utilizada en el desarrollo de la misma.

Antecedentes Se resumen en una revisión bibliográfica y de fuentes que den cuenta la manera cómo se ha analizado el problema en estudio (y problemas similares), recogiendo las recomendaciones y limitaciones de dichos trabajos.

Marco conceptual Es la teoría que será empleada en la investigación, como el conjunto de proposiciones que hagan explícitas las variables e interrelaciones que faciliten el estudio. También sirve para precisar los conceptos principales asociados al problema. 18

Hipótesis o preguntas Es un grupo de supuestos o de interrogantes hacia cuya comprobación o respuestas se orienta la investigación. Si el conocimiento de partida es buena y se trata de un investigador experto, seguramente que preferirá las hipótesis. Un grupo de preguntas suele ser una manera más fácil de cubrir esta parte.

Diseño de experimentos Esta es la parte teórica de cómo se piensa levantar la información. Se refiere al espacio o universo que será tomado en cuenta, y al sistema de muestreo que se empleará.

Espacio o escenario En términos generales, las indagaciones pueden ser efectuadas en el campo o reproducidas en un laboratorio (o ambas). Si sobre el problema que se trata existe experiencia amplia, seguramente que podrá considerarse levantar la información desde las fuentes mismas.

Sistema de muestreo Hay diferentes tipos de muestreo aleatorio, pero hay que señalar el nivel de confianza que se espera. Dependiendo del problema, seguramente será útil considerar un muestreo segmentado. Y si se tiene suficiente tiempo, un muestreo continuo.

Modelo para el estudio En Ingeniería seguramente será pertinente un modelo matemático probabilístico, aunque también es válido emplear un modelo determinístico. Se trata de la representación a través de las variables relevantes derivadas de las hipótesis o preguntas, el marco conceptual y el diseño de experimentos. El modelo permite conocer el tipo de información que habrá que conocer.

Levantamiento de información Corresponde al trabajo en campo o laboratorio que es necesario para conseguir la información requerida por el modelo propuesto. Obedece también al sistema de muestreo planteado.

Análisis Se trata de los procesamientos que demandan la información y el sistema de muestreo. Se orienta a dar cuenta de las hipótesis o preguntas.

Conclusiones y recomendaciones Comprende los hallazgos o resultados encontrados que darán o no validez a los supuestos, o respuestas a los interrogantes. Señalan las limitaciones de la investigación y enuncian recomendaciones, especialmente para estudios futuros.

Bibliografía Es el material que ha sido revisado presentado en forma ordenada. También incluye los resultados de las entrevistas consideradas importantes para el desarrollo de la investigación.

19

Anexos Es el material adicional que se incluye en el trabajo. Por ejemplo, los detalles del trabajo de campo.

Programación Al presentar la propuesta, es conveniente efectuar una programación de las principales actividades. Incluir el personal que se espera participe, y los laboratorios que soportarán el trabajo. Lima, diciembre del 2007

20