Analisis Data Penelitian 5x15i

ANALISIS DATA PENELITIAN

Pendahuluan Didalam penelitian yang bersifat ilmiah

maka harus

dilakuakan dengan teliti, cermat dan hati-hati. Proses penelitian tidak cukup diselesaikan dalm tempo waktu yang singkat, melainakan

memerlukan

waktu

yang relaif

lama.

prosesnya juga ada prosedur dan rambu-rambu

Dalam

yang harus

diperhatikan. Konsep-konsep dasar penelitian yang meliputi langkahlangkah dan prosedur penelitian harus diketahui oleh peneliti. Dalam

menentukan

varibel,

fokus

penelitian

(pemetaan

variable dan penentuan focus ), populasi, sampel, dan teknik sampling juga harus dapat dikuasai oleh peneliti untuk menghasilkan hasil penelitian yang lebih akurat dan valid. Tidak terkecuali dengan pemahaman akan pentingnya analisis data yang juga membutuhkan keuletan dan kepiawaian dalam melakukannya. Hal ini juga tidak boleh diabaikan karena pada tahap ini peneliti harus menentukan jenis penelitiannya. Karena pada dasarnya penerapan analisis data berbeda jika jenis

penelitiannya

berbeda.

Apakah

termasuk

kedalam

penelitian kuantitaif ataukah penelitian kualitatif. oleh karena pentinganya akan materi analisis data tersebut, maka dalam makalah ini akan kami coba untuk membahasnya. Pembahasan A. Pengertian Analisis Data

Ada banyak para ahli mengemukakan defenisi mengenai analisis data. Menurut Patton, analisis data adalah proses mengatur urutan data, mengorganisasikan kedalam suatu pola, kategori, dan satuan uraian dasar. Menurut Lexy J. Moleong , analisis data adalah proses mengurutkan data kedalam pola, kategori, dan satuan uraian dasar sehingga dapat ditemukan dan dapat dirumuskan hipotesis kerja seperti yang disarankan oleh data.1[1] Sedangkan menurut Suprayogo analisis data adalah

rangkaian

kegiatan

penelaahan,

pengelompokan,

sistematisasi, penafsiran dan verifikasi data agar sebuah fenomena memiliki nilai sosial, akademis dan ilmiah. Data mentah yang dikumpulkan oleh peneliti tidak akan ada gunanya jika tidak dianalisis. Analisis data merupakan bagian ayang amat penting dalam metode ilmiah, karena dengan analisislah data tersebut dapat diberi arti

dan makna yang

berguna dalam memecahkan masalah penelitian. 2[2] Analisis data dilakukan setelah data diperoleh dari sampel melalui instrumen yang telah dipilih dan akan digunakan untuk menjawab masalah dalam penelitian atau untuk menguji hipotesa yang diajukan melalui penyajian terkumpul tidak mesti

data. Data yang

seluruhnya disajikan dalam pelaporan

penelitian, penyajian data ini adalah dalam rangka untuk memperlihatkan data kepada pembaca tentang realitas yang sebenarnya terjadi sesuai dengan fokus dan tema penelitian. Oleh karena itu data yang disajikan dalam penelitian tentunya

1 2

adalah data yang terkait dengan tema bahasan saja yang perlu disajikan. Secara umum data yang disajikan untuk dianalisa tersebut dapat

berupa

karakteristik

wilayah

dan

sampel

kasus

penelitian. Penyajian dimensi data seperti ini diharapkan dapat memperlihatkan kepada para pembaca

setting dan konteks

yang lebih spesifik dan penelitian yang sedang mereka baca. Data ada baiknya disajikan dari bentuk yang sederhana, kemudian diakhiri dengan penyajian data yang lebih relatif kompleks. Penyederhanaan diharapkan

dapat

alur penyajian data tersebut

membantu

para

pembaca

pelaporan

penelitian kita untuk memahami keutuhan pelaporan secara lebih integratif. Oleh karena itu data yang terkumpul tersebut perlu diolah dan dianalisis agar dapat memecahkan masalah penelitian. Menganalisis data merupakan langkah yang sangat kritis dalam peneliltian. Karena pada tahap ini peneliti harus memilih dan memastikan pola analisis yang digunakna sesuai dengan jenis data

yang telah dikumpulkan, apakah menggunakan analisa

statistik atau analisa non statistik. 3[3] B. Teknik Analisis Data Didalam penelitian ilmiah kita telah mengenal dua macam penelitian, yaitu penelitian kuantitatif dan penelitian kualitatif. Berikut ini pemakalah akan mencoba untuk menjelaskan teknik analisis data sesuai dengan macam atau jenis penelitian. 1. Analisis Data Kuantitaif. 3

Dalam

penelitian

kuantitatif

analisis

data

merupakan

kegiatan setelah data dari seluruh responden atau sumber data lain

terkumpul. Teknik dalam penelitian kuantitatif adalah

menggunakan statistik. Terdapat dua macam statistik yang digunakan untuk analisis data dalam penelitian, yaitu statistik deskriptif dan statistik inferensial. Statistik inferensial meliputi statistik parametris dan statistik non parametris. 4[4] Statistika deskriptif adalah statistik yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsikan data

yang

terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau

generalisasi.

Penelitian yang dilakukan pada populasi (tanpa mengambil sampelnya) jelas akan menggunakan statistik deskriptif dalm analisisnya. Tetapi apabila penelitian dilakukan pada sampel, maka analisisnya dapat menggunakan statistik deskriptif atau statistik inferensial. Statistik deskriptif dapat digunakan bila peneliti hanya ingin mendeskripsikan data sampel dan tidak ingin membuat kesimpulan yang berlaku untuk populasi dimana sampel diambil. Tetapi bila peneliti ingin membuat kesimpulan yang berlaku untuk pupulasi, maka teknik analisis yang digunakan adalah statistik inferensial. Termasuk dalam statistsik deskriptif adalah penyajian data melalui

table,

perhitungan

grafiik,

modus,

diagram

median,

lingkaran,

mean,

pictogram,

perhitungan

desil,

persentil, perhitungan penyebaran data melalui perhitungan rata-rata dan standar deviasi, perhitungan prosentase. Dalam statistik deskriptif juga dapat dilakukan mencari kuatnya 4

hubungan antara variablel melalui analisis korelasi, membuat perbandingan dengan membandingkan rata-rata sampel atau populasi. Statistik inferensial adalah teknik statistik yang digunakan untuk menganalisis data sampel dan hasilnya diberlakukan untuk populasi. Statistik ini akan cocok digunakan bila sampel diambil dari populasi yang jelas dan teknik pengambilan sampel dari populasi tersebut dilakukan

secara random.

Statistik ini dinamakan statistik probabilitas karena kesimpulan yang dilberlakukan untuk populasi berdasarkan data sampel itu kebenarannya bersifat peluang (probability). Didalm Statistik inferensial terdapat statistik parametris dan nonparametris. Stitistik parametris digunakan

untuk menguji parameter

populasi melalui statistik, atau menguji ukuran populasi melalui data sampel . Dalam statistik pengujian parameter melalui statistik

(data

sampel)

tersebut

dinamakan

uji

hipotesis

statistitk. Oleh karena itu penelitian yang berhipotesis statistik adalah penelitian yang menggunakan sampel. Dalam statistik hipotesis

yang

diuji

adalah

hipotesis

nol

karena

tidak

dikehendaki adanya perbedaan antara parameter populasi dan statisti. Hanya dalam kenyataannya nilai parameter jarang diketahui. Statistik nonparametris tidak menguji parameter populasi, tetapi menguji distribusi. 5[5] 2. Anlisis Data Kualitatif Dalam penelitian kualitatif data yang diperoleh dari berbagai sumber dengan menggunakan teknik pengumpulan data yang bermacam-macam (triangulasi), dan dilakukan secara terus 5

menerus tersebut mengakibatakan variasi data sangat tinggi sekali. Data yang diperoleh pada umumnya adalah data kualitattif sehingga tekniik analisa yang digunakan belum ada pola yang

jelas. Oleh Karen itu sering mengalami kesulitan

dalam melakukan analisis.6[6] Proses analisis dalam penelitian kualitatif dilakukan sejak sebelum memasuki lapangan, selam di lapangan, dan setelah selesai

dilapangan.

Analisis

sebelum

dilapangn

dilakukan

terhadap data hasil studi pendahuluan, atau data skunder yang akan menentukan fokus penelitian. Namun fokus penelitian ini bersifat sementara dan akan berkembang setelah peneliti akan masuk dan selama dilapangan. Mengenai analisis dilapangan, ada dua macam model: a. Analisis Data di Lapangan Model Miles dan Huberman. Miles dan Huberman mengemukakan aktivitas dalam analisis data kualitatif dilakukan swecara interaktif dan berlansung secara terus menerus sampai tuntas sehingga datanya jenuh. Aktivitas dalam analisis data, yaitu data reduction, display, dan conclusion drawing/verification. a.1 Data Reduction Data yang diperoleh dari lapangan jumlahnya cukup banyak untuk itu maka perlu dicatat secara teliti dan rinci.semakin lama peneliti di lapangan maka jumlah data yang diperoleh semakin banyak, kompleks dan rumit. Untuk itu perlu segera di lakukan analisis data melalui reduksi data. Mereduksi data berarti

berarti

merangkum,

memilih

hal-hal

yang

pokok

memfokuskan pada hal-hal yang penting, dicari tema dan 6

polanya. Dengan demikian data yang telah direduksi akan memberikan gambaran yang lebih jelas dan mempermudah peneliti untuk melakukan pengumpulan data selanjutnya dan mencari bila diperlukan. a.2 Data Display Setelah data direduksi maka langkah selanjutnnya adalah mendisplaykan data. Dalam penelittian kulaitatif, penyajian data bisa disajikan dalam uraian singkat, hubungan antar kategori dan sejenisnya. Yang paling sering digunakan untuk penyajian data kualitatif adalah dengan teks yang bersifat naratif. Dengan mendisplaykan data maka akan memudahkan untuk memahami apa yang terjadi, merencanakan kerja selanjutnya berdasarkan apa yang dipahami tersebut. a.3 Conclusion drawing/verification Langkah

ketiga

adalah

penarikan

kesimpulan

dan

verifikasi. Kesimpulan awal adalah masih bersifat sementara dan akan berubah bila tidak diketemukan bukti-bukti yang kuat yang mendukung pada tahap pengumpulan data berikutnya. Tetapi apabila kesimpulan pada tahap awal didukung oleh bukti-bukti yang valid dan konsisten saat peneliti kembali ke lapangan

mengumplkan

data,

maka

kesimpulan

yang

dikemukakan merupakan kesimpulan yang kredibel. b. Analisis Data di Lapangan Model Spradley Spradley

membagi

berdasarkan

tahapan

analisis dalam

dalam

penelitian

kualitatif.

Proses

kualitatif penelitian

berangkat dari yang luas, kemudain memfokus dan meluas lagi. Terdapat tahapan analisis data yang dilakukan dalm penelitian

kualitatif yaitu analisis domain, taksonomi, komponensial, dan tema cultural.7[7] b.1Analisis Domain Memperoleh gambaran yang umum dan menyeluruh dari obyek penelitian atau situasi sosial ditemukan berbagi domain dan

kategori.

Diperoleh

dengan

pertanyaan

garand

dan

minitour peneliti menetapkan domain tertentu sebagai pijakan untuk penelitian selanjutnya. Semakin banyak domain yang dipilih maka semakin banyak waktu yang perlukan untuk penelitian. b.2 Analisis Taksonomi Domain yang dipilih

tersebut selanjutnya

dijabarkan

menjadi lebih rinci untuk mengetahui struktur internalnya. Dilakukan observasi terfokus. b.3 Analisis Komponensial Mencari ciri spesifik pada setiap struktur internal dengan cara

mengkontraskan

antar

elemen.

Dilakukan

melalui

observasi dan waawancara terseleksi dengan pertanyaan yang mengkontraskan. b.4 Analisis Tema Kultural mencari

hubungan

diantara

domain

dan

bagaimana

dengan keseluruhan dan selanjutnya dinyatakan kedalam tema/judul penelitian.8[8] C. Langkah-Langkah Umum Analisis Data

7 8

Langkah-langkah dalam menganalisis data antara lain: 9[9] 1. Pengolahan Data Data yang telah terkumpul dalam tahap pengumpulan data, perlu diolah terlebih dahulu. Pengolahan data tersebut bertujuan untuk lebih menyederhanakan semua data yang terkumpul dan menyajikannya dalam susunan yang baik dan rapi kemudian dianalisis. Tahapan dalam pengolahan data adalah: a.

Penyuntingan (editing) Kegiatannya

adalah

memeriksa

seluruh

daftar

pertanyaan yang dikembalikan responden. Hal-hal yang perlu diperhatikan adalah: 

Kesesuaian jawaban responden dengan pertanyaaan yang diajukan.

 Kelengkapan pengisian daftar pertanyaan .  Konsistensi jawaban responden.  Penynting tidak boleh mengganti atau menafsirkan jawaban responden. b.

Pengkodean (coding) Setelah

diakukan

penyuntingan

data,

kegiatan

berikutnya adalah pemberian kode (pengkodean).. Pengkodean dilakukan dengan cara memberikan simbol/tanda berupa angka terhadap jawaban responden yang diiterima. Tujuannya adalah untuk menyederhanakan jawaban dari responden. Misalnya: 1 untuk jawaban ya/setuju dank ode 0 untuk tidak setuju, atau ditambah kode 99 untuk jawaban yang kosong (responden tidak menjawab). Seluruh kode yang telah ditentukan ditulis 9

dalam buku kode. Buku kode ini selain diperlukan dalam pengkodean, juga digunakan sebagai pedoman untuk analisis data dan penulisan laporan. c.

Tabulasi (tabulating) Kegiatan dalam tahap tabulasi adalah menyusun dan menghitung data hasil pengkodean, untuk kemudian disajikan dalam bentuk tabel. Cara tabulasi ada dua macam: 

Tabulasi manual: semua kegiatan dari perhitungan sampai penyajian tabel, dilakukan dengan tangan.



Tabulasi mekanik: Pelaksanaan dengan cara ini dibantu dengan peralatan tertentu, seperti komputer. Semua kegiatan dilakukan dengan bantuan alat yang telah dipilih.

2. Penganalisisan Data Setelah pengolahan data selesai, proses selanjutnya adalah analisis data. Tujuan dari analisis dsata ini adalah untuk menyederhanakan dan memudahkan data untuk ditafsirkan. Apabila

datanya

telah

terkumpul,

maka

diklasifikasikan dalam dua kelompok, yaitu data kuantitatif yang

berbentuk

angka-angka

dan

data

kualitatif

yang

dinyatakan dalam kata-kata atau simbol. Data kualitatif yang bebentuk kata-kata

tersebut disisihkan

untuk

sementara,

karena akan sangat berguna untuk melengkapi gambaran yang diperoleh dari analisis data kuantitatif. Cara yang digunakan ada dua macam, yaitu analisis nonstatistika dan analisis statistika.10[10] Ke dua cara tersebut telah dijelaskan dalam poin B, Teknik Analisis Data. 3. Penafsiran Hasil Analisis 10

Setelah data selesai dianalisis, kagiatan yang harus dilakukan adalah menafsirkan hasil analisis tersebut. Penafsiran hasil analisis ini bertujuan untuk menarik kesimpulan penelitian yang telah dilaksanakan. Penarikan kesimpuulan ini dilakukan dengan cara membendingkan hipotesis yang telah dirumuskan dengan hasil analisis yang didapat. Akhirnya, penaliti dapat manarik kesimpulan apakah menerima atau menolak hipotesis yang telah dirumuskan. Dalam kembali

penafsiran,

langkah-langkah

peneliti yang

juga

telah

harus

memeriksa

dilaksanakan

dalam

penelitian. Langkah ini berguna untuk melihat kesahihan /validitas hasil penafsiran.Apabila semua langkahnya telah tepat, maka hasil penelitian dapat digunakan untuk pemecahan masalah

praktis

sebaliknya,

dalam

maka

hasil

penelitian

tersebut.

penelitian

tidak

Jika

dapat

terjadi dijamin

kesahihannya. Penutup 1.

Analisis

adalah

rangkaian

kegiatan

penelaahan,

pengelompokan, sistematisasi, penafsiran dan verifikasi data agar sebuah fenomena memiliki nilai social,akademis dan ilmiah. 2.

Didalam penelitian ilmiah kita telah mengenal dua macam penelitian, yaitu penelitian kuantitatif dan penelitian kualitatif. oleh karena itu maka teknik analisis data juga dibagi menjadi 2 yaitu, analisis data kuantitaif dan kualitatif.

3. Dalam penelitian kuantitatif, analisis data merupakan kegiatan setelah data dari seluruh responden atau sumber data lain

terkumpul.

Teknik

dalam

penelitian

kuantitatif

adalah

menggunakan statistik. Metode analisis kuantitatif ini dibagi menjadi dua yaitu: a. Analisis Deskiptif, adalah statistik yang digunakan untuk menganalisis data dengan cara mendeskripsikan data

yang

terkumpul sebagaimana adanya tanpa bermaksud membuat kesimpulan yang berlaku untuk umum atau generalisasi. b. Analisis inferensial, adalah teknik statistik yang digunakan untuk menganalisis data sampel dan hasilnya diberlakukan untuk populasi. 4.

Dalam penelitian kualitatif data yang diperoleh dari berbagai sumber dengan menggunakan teknik pengumpulan data yang bermacam-macam (triangulasi), dan dilakukan secara terus menerus tersebut mengakibatakan variasi data sangat tinggi sekali. Dalam penelitian kualitatif ada dua model yaitu:

a. Model Miles dan Huberman b. Model Spradley 5. Langkah-langkah dalam analisis data adalah: pengolahan data, analisis data dan penafsiran hasil analisis.